айти медицина что это

ИТ-системы в современном здравоохранении

Больницы и учреждения здравоохранения являются неотъемлемой частью нашего общества. В больницах лечат больных и сохраняют наше здоровье, используя лучшие медицинские знания и практику. Больницы все больше используют передовые технологии от управления операциями до ведения документации и даже диагностики, и ИТ-системы помогают врачам и медсестрам совершать подвиги.

Цифровая трансформация все изменила

В здравоохранении, как и во многих других отраслях, цифровая трансформация была стремительной. Современное медицинское оборудование подключается к сети, ввиду чего ИТ-инфраструктура становится неразрывно связанной с повседневными процессами в сфере здравоохранения, в том числе лечением пациентов. Это повысило эффективность и качество лечения. Однако цифровизация чревата новыми ловушками. Сегодняшние больничные ИТ-сети с таким количеством новых подключенных устройств имеют больше потенциальных точек отказа, чем когда-либо прежде.

Здравоохранение и пандемия

Когда к обычному потоку пациентов добавились больные коронавирусом, нагрузка на системы здравоохранения выросла. Согласно отчету ONS из-за ограниченной доступности лечения или его отсутствия лечения пострадало 42% пациентов.

Речь теперь не идет о планах долгосрочного развития или преобразованиям к 2030 или 2040 гг. — все нужно здесь и сейчас. Устаревшее оборудование, в том числе ИТ-системы, мешают медицинским специалистам сосредоточиться на основных задачах. Многие системы поддерживают ключевые процессы от клинических исследований до сопровождения терапии. Поэтому сбои сети в учреждениях здравоохранения недопустимы.

Анатомия современной медицинской инфраструктуры

В основе всех ИТ-систем здравоохранения, как и любых других, лежит хранение и передача данных. Большинство, если не все, медицинские устройства Интернета вещей используют данные и информацию, доступные через различные точки в больничной сети. Например, радиологу обычно требуется доступ к результатам рентгенологических обследований пациента, чтобы просматривать снимки, которые были автоматически загружены в систему аппаратом МРТ.

Для обеспечения такой степени интеграции в большинстве больниц есть так называемый центр интеграции. Это центральный коммуникационный центр, который надежно хранит информацию и данные и предоставляет их по требованию. Этот центр можно сравнить с центральной нервной системой больницы, обеспечивающей все коммуникации по сети. В более крупных больницах центр интеграции работает с несколькими другими независимыми системами данных, такими как система для передачи и архивации изображений (PACS), радиологическая информационная система (RIS) и лабораторная информационная система (LIS). Интеграция с этими системами обеспечивает хранение информации в правильных сегментах сети.

Что такое PACS

По сути PACS — это платформа для хранения изображений и обмена ими. Устройства для визуализации (англоязычные специалисты по медицинской технике называют их modality) позволяют делать все виды визуальных исследований: рентгеновские снимки, ультразвук, компьютерная томография и т.д. Эти изображения долгосрочно хранятся в центральном репозитории, откуда их можно получать, передавать их на другие рабочие станции и устройства. Этот центральный репозиторий и называется PACS.

Изображения важны для диагностики и лечения всех видов болезней и травм, поэтому PACS является критически важным инструментом современного врача. Подробнее об этом – в нашем докладе по мониторингу ИТ в здравоохранении.

В типичной больничной сети PACS подключается к устройствам визуализации, радиологической информационной системе и центру интеграции. PACS находится в центре многих рабочих процессов, связанных с радиологией, а значит, проблемы с PACS могут критично сказаться на лечении пациентов.

В случае проблем с хранением изображений или доступом к ним многие процессы в больнице нарушаются. ИТ-специалисты должны организовать систему мониторинга и предупреждения о потенциальных проблемах PACS. Вот четыре аспекта работы PACS, которые нужно отслеживать.

1. Оборудование

Поскольку PACS, в первую очередь, система хранения, она требует дискового пространства. За этим нужно следить: установить пороговые значения, генерировать предупреждения, если места на хранилище мало. Необходимо контролировать параметры работы серверов и СХД: отслеживать признаки аппаратных сбоев (перегрев, дефицит оперативной памяти и т.д.)

2. Задержка операций чтения/записи для PACS и хранилища

PACS постоянно сохраняет изображения в хранилище и загружает их. Сюда входят такие задачи, как подготовка к загрузке, краткосрочная передача, долгосрочная передача и многое другое. Задержки обращений PACS к системе хранения на чтение и запись должны быть минимальны, чтобы не замедлять работу всей системы. Рекомендуется отслеживать эту задержку и устанавливать пороговые значения.

3. API и файлы журналов PACS

Многие PACS предоставляют API для доступа к информации о работоспособности и состоянии компонентов, и почти все такие системы создают файлы журналов. Обычно API PACS может предоставить данные по текущей производительности приложений и метрики, такие как количество полученных запросов DICOM, количество ошибок и статус обработки внутренних запросов. Получать эти показатели через соответствующий API можно в системе мониторинга сети (например, с помощью запросов REST, если API предоставляет интерфейс RESTful), можно генерировать предупреждение при выходе значений за пределы допустимых диапазонов.

Журналы содержат сведения о таких сбоях, как неудачные попытки аутентификации или внутренние сбои PACS. Рекомендуется регулярно проверять журналы с помощью системы мониторинга на предмет потенциальных проблем.

4. Интерфейсы

PACS занимает центральное место в ИТ-инфраструктуре типичной больницы и имеет интерфейсы для взаимодействия с множеством систем и устройств, таких как радиологическая информационная система, устройства визуализации и многое другое. Нужно внимательно следить за этими интерфейсами.

Существует два основных протокола для связи между медицинскими системами, которые можно использовать для мониторинга интерфейсов.

· DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine): используется для хранения, извлечения и передачи цифровых медицинских изображений, например между PACS и устройствами визуализации, рабочими станциями. Чтобы проверить состояние интерфейсов DICOM, можно использовать функцию C-STORE для проверки возможности сохранения изображения и запросы C-MOVE и C-FIND для проверки передачи изображений.

· HL7 (Health Level 7): обмен другими данными между системами, такими как данные пациентов, результаты тестов и т.д., в основном осуществляется с помощью HL7. Если сообщения HL7 передаются неправильно или не полностью, это может вызвать задержки или проблемы в других системах. Рекомендуется отправлять тестовые сообщения HL7 и проверять успешность их передачи и полноту информации. Это можно сделать с помощью программного обеспечения для мониторинга, поддерживающего HL7.

· Пользовательский интерфейс: для запроса данных из PACS на рабочей станции часто используются веб-интерфейсы. Чтобы обеспечить удобство работы пользователей, администраторы должны контролировать скорость отклика и доступность этих интерфейсов.

Как ИТ-администраторы разбираются во всем этом?

Когда речь идет о работе больницы и уходе за пациентами, правильное устранение неисправностей очень важно. Однако это не значит, что контролировать нужно абсолютно все. Правильнее утверждать, что ИТ-администраторы должны сосредоточить внимание на четырех ключевых компонентах инфраструктуры больницы.

1. Цифровое медицинское оборудование

Многие медицинские приборы теперь подключены к сети и могут отправлять и получать данные. В этом есть преимущества: за этими устройствами можно наблюдать в той же сети. В чем подвох? В том, что медицинские приборы не предлагают таких же возможностей для мониторинга, как другие устройства IoT, поэтому вам понадобится специальный инструмент мониторинга для них.

2. Центр интеграции

Центр интеграции — это коммуникационный узел для всей сети. Поэтому надо обязательно следить за ним внимательно. К счастью, большинство серверов центра интеграции предлагают API-интерфейсы, которые удобно использовать для получения данных о производительности сервера и его мониторинга.

3. Взаимодействие между медицинскими системами

Если подключенные устройства не могут обмениваться данными с механизмом интеграции, они совершенно бесполезны. ИТ-администраторам необходимо внимательно следить за тем, как устройства обмениваются данными, и обеспечивать, чтобы они использовали правильные протоколы.

В больничной ИТ-инфраструктуре для этого требуется инструмент мониторинга, который способен понимать медицинские протоколы, такие как протоколы DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) и HL7.

4. Традиционные ИТ-системы

При приобретении новых медицинских приборов важно не упустить из виду обычные устройства, такие как маршрутизаторы, коммутаторы и серверы. Отказ сервера или сбой сети могут иметь такие же катастрофические последствия, как и отказ медицинского прибора. По этой причине важно иметь возможность быстро анализировать данные с традиционных устройств наряду с показателями медицинских устройств. В случае сбоя это позволяет ИТ-персоналу локализовать и решить проблему в кратчайшие сроки.

Максимальная надежность в любое время

Когда речь идет об ИТ в сфере здравоохранения, администраторы обязаны обеспечивать высочайшую степень надежности круглосуточно и без выходных. От этого зависят человеческие жизни и защита конфиденциальной информации.

К счастью, обладая необходимыми инструментами, опытом и оборудованием, ИТ-персонал больницы может справиться со всеми вызовами. Позвольте врачам и медсестрам сосредоточиться на самом важном. Сохранении нашего здоровья.

Источник

Медицина + IT: что можно делать с данными

Доктор Крафт — человек, который рассказывает про будущее медицины в привязке к IT. В прошлом топике было его интервью для Хабра и пара анонсов, в этом – отчёт по результатам лекции в России.

Одной из основных тем лекции был экспоненциальный рост скорости технического прогресса: уже сейчас данных и возможностей в разы больше, чем мы можем обработать. Сильно нужны люди и компании, которые понимают, как всё это можно использовать. Доктор Крафт, по сути, говорит, что область полностью открыта для новых проектов и идей. Мобильная медицина уже здесь.

В какой бы сфере вы не работали, будь то компьютерные науки или создание игр или обработка данных, статистика, робототехника, — я призываю вас подумать о том как применить ваши умения в этих сферах к миру здоровья и медицины.

Основные парадигмы развития технологий

Современные проблемы

Мы тратим огромное количество денег (до 80% от фондов здравоохранения) на лечение хронических заболеваний — таких как диабет или болезни сердца. Используя новые технологии мы сможем направить больше денег на предотвращение появления заболеваний.

Мобильные технологии для медицины

Сегодня доступно для скачивания уже больше 20 тысяч мобильных приложений. Они помогают определить не подделаны ли лекарства, держать диету, напоминать о приёме лекарств и так далее. Ещё интереснее — то как интегрируются мобильные устройства и медицинское оборудование. Пример — глюкометр, который подключается к айфону ради экрана, для ведения логов и отправки данных врачам.

Дэниел долгое время был военным медиком-пилотом и говорит что “мы учимся у мира полетов” — симулируем процессы также как мы симулировали полеты. Это дает нам возможность практиковаться в ситуациях которые возникают лишь изредка, например один раз в тысячу операций.

Правда, на сегодня есть и более актуальные проблемы: 70% всей медицинской документации все еще существует на бумаге: банальная оцифровка известных данных даст возможность быстрого и полного доступа к ним из любого места планеты.

Искусственный интеллект в здравоохранении

ИИ для медицины – это возможность систематизации множества данных и предсказания ситуации с пациентом. На прошедшей недавно выставке CES 2012 компании X Prize и Quallcomm представили искусственный интеллект врача, интегрированный в мобильное устройство. Понятно, что когда Крафт говорит про ИИ, он имеет в виду сложные экспертные программы, но польза от них уже очевидна — как и потенциал.

Игровые технологии в медицине

Microsoft Kinect уже применяется для здравоохранения, например для распознавания признаков инсульта или для физиотерапии. Стоит добавить, что врачи и военные всегда заинтересованы в удобных интерфейсах: естественный и быстрый доступ к данным, интуитивное управление, точность и другие плюсы всегда означают сэкономленное время, а, значит, и спасённые жизни.

Мониторинг вашего сна (Lark) и вашего здоровья (Fitbit) уже существуют. Существут зыбные щетки позволяющие собрать статситиску о том как часто вы чистите зубы. Их можно использовать для того чтобы следить за тем как часто чистят зубы ваши дети.

Дело не в данных, а в том, что вы с ними делаете.

Ещё пример: раньше один скан занимал 50 Mb, сейчас данных уже на 20 Gb, а совсем скоро будет на 1 Tb. Грамотное использование этих данных позволяет заменять инвазивные методы на неинвазивные процедуры: виртуальная колоноскопия с использованием снимков компьютерной томограммы (вместо глотания зонда используются внешние датчики), виртуальная ангиограмма — неинвазивная съемка сердечной мышцы и конструирование для поиска аномалий и тестирования возможных методов лечения (HeartFlow, Stanford).

В будущем мониторинг здоровья будет реализован через практически всё: одежду, часы и даже татуировки с индикацией инфекций. Вопрос в сборе и обработке данных. Информация может использоваться как для предотвращения критических случаев в реанимации так и для таких бытовых вещей, как подгузники, которые отправляют вам SMS про то, что их пора менять.

Дополненная реальность сможет показать вам как вы будете выглядеть, если останетесь на диете или если не бросите курить.

Устройства уменьшаются в размере

Эра медицины 4P

Медицина станет экспоненциально лучше

Планируются персонализированные лекарства — коктейль лекарств, основанный на индивидуальных параметрах генотипа для увеличения эффективности лечения. Исследования в области использования стволовых клеток скоро дадут возможность “перепрограммировать” любую клетку организма в стволовую, что означает появление «молодильных яблок». 3D-печать органов и тканей даст возможность решать многие медицинские задачи. Дистанционное обследование пациентов избавит их от необходимости ехать в больницу. Медицина станет доступной в отдаленных регионах и там, где нет квалифицированного персонала.

Резюмируя, доктор Крафт отметил, что наши задачи — искать конвергенцию (совмещение технологий), ипользовать данные и связывать закономерности, планировать с учетом экспоненциального роста. Дэниель считает, что именно сейчас начинается то время, когда грамотная обработка информации становится важнейшей частью медицины: а это уже прямое пересечение с IT. Как он говорил в прошлом интервью, врач будущего — это программист, умеющий зашить рану в поле.

Коротко о событии

Проект Knowledgestream.ru создан для того, чтобы обеспечить прямой поток знаний о современных технологиях для бизнеса. Несколько раз в месяц на площадке Digital October проводятся подобные мероприятия, где можно поздороваться с изображением лектора, выслушать его доклад, а потом задать любые вопросы.

Эта лекция стала первой, где использовалась технология 3D голографического телеприсутствия (подробнее — musion.co.uk, 3D-голографическое видео высокой чёткости). Посмотреть наиболее яркие примеры можно во втором отрезке видео лекции.

В следующем месяце ожидаются ещё лекции: их можно будет найти здесь или в «Событиях» Хабра.

Источник

Специальности будущего: IT-медик или биоинформатик

Мы живём в век постоянных и неумолимых перемен. Те навыки, которые с огромным трудом осваивают представители старших поколений, для молодых людей превращаются в обыденные манипуляции. Среди представителей поколения Х, по сравнению с Y или Z, не так много специалистов в сфере вычислений, связанных с биологией или биоинформатикой.

Миллениалы самым естественным образом применяют современные технологии в любой сфере деятельности человека, в том числе и в здравоохранении. На современном этапе, учитывая постоянное использование искусственного интеллекта (ИИ), человек может получить одну из новейших профессий: ИТ-медика или биоинформатика.

Появление новых специальностей

Начиная с середины прошлого века стало типичным появление профессий на стыке нескольких сфер в науке. В 1952 году Алан Тьюринг, один из основателей информатики, опубликовал работу о химических основах морфогенеза. В этой работе автор предпринял попытку создания математической модели, которая была бы способна к описанию расположения листвы на стебле дерева так, чтобы на него лучше всего попадал свет. Тогда же, в 50-е годы, учёные впервые предприняли попытку декодирования ДНК.

Эффективность традиционных биологических методов стала подвергаться сомнению, когда люди начали сталкиваться с проблемой обработки огромных баз данных. В связи с этим биологи стали использовать вычислительную технику. Уже в конце 80-х годов прошлого века математиком Педро Мирамонтесом было введено понятие in silico. Оно послужило обозначением для всех биологических экспериментов, которые были проведены с применением математического моделирования. С того времени люди поняли, что существование такой науки как биология теперь невозможно без применения информационных технологий. Именно так можно коротко описать появление новой науки под названием биоинформатика.

Учёные, занимающиеся биоинформатикой, применяют целый спектр компьютеризированных методик для того, чтобы успешно решать разные биологические задачи. Применяя способы современного программирования, врачи могут выявлять опасные генетические патологии у ребёнка ещё задолго до того, как он рождается на свет.

Что же касается ИТ-медицины, её можно охарактеризовать как полезную прикладную сферу, выводящую возможности технологий за рамки исследований, применяемых в лабораториях.

ИТ-медики и их работа

ИТ-медицина возникла по причине естественного прироста населения, а также ограничения доступа к квалифицированной врачебной помощи в некоторых развивающихся странах. Поскольку средняя продолжительность жизни человека стала больше, появился рост хронических патологий. Поскольку одна из главных задач современного здравоохранения заключается в повышении качества жизни людей и укреплении их общего состояния здоровья, методики постепенной цифровизации медицины значительно облегчат работу врачей и станут частью их каждодневной практики.

Медицина совместно с современными технологиями должна быть ориентирована на то, чтобы решать первоочередные задачи там, где наблюдаются самые высокие цифры в плане заболеваемости и смертности. Прежде всего, речь идёт о болезнях сердца и злокачественных новообразованиях.

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, болезни сердечно-сосудистой системы и рак стоят на первом месте по причине смертности людей от разных болезней. При проведении операций на сердце или удалении опухолей хирургам нужно видеть не только те участки, которые поражены, но и ткани, находящиеся рядом. Во избежание травмирования здоровых тканей необходимо использование рентген-контроля — часто в процессе хирургического вмешательства. Нужное изображение выводят на экран компьютерного монитора, расположенного возле операционного стола. Далеко не всегда такой метод удобен для врача: ему непросто оптимально расположить инструменты и планировать манипуляции со стопроцентной точностью.

Именно ИТ-медицина может стать источником высокотехнологичного и безошибочного подхода, необходимого в подобных случаях. С точки зрения научных сотрудников точность работы хирургов может стать ещё выше, если они будут прибегать к технологиям расширенной (или дополненной) реальности. В данной ситуации это позволит видеть не только пространство операционного вмешательства, но и изображение других тканей больного, показанное в чёткой проекции.

Деятельность ИТ-медиков связана с обработкой огромного количества данных и анализом поступающей медицинской информации. Именно эти сотрудники занимаются созданием ценного ПО, являющегося основой для медицинского оборудования. Его применяют как в области диагностики, так и лечения различных заболеваний.

ИТ-медик — универсальный специалист, который отлично владеет и медициной, и информатикой. С помощью технологической экспертизы он создаёт новые продукты с той или иной программной «начинкой». Кроме программирования и математики он должен иметь специальность квалифицированного врача, чтобы на основании полученных данных формулировать чёткие и безошибочные выводы.

Как получить специальность?

Московская школа управления «Сколково» составила атлас новых профессий, в котором подробно описана специальность IT-медика. К началу 2020 года она может стать одной из востребованных профессий. В Российской Федерации и за границей при ведущих университетах уже есть факультеты, готовящие биоинформатиков и ИТ-медиков.

Особый интерес представляют ВУЗовские программы, направленные на партнёрства с другими учреждениями — например, с крупными медицинскими клиниками. При такой организации образовательного процесса у молодых людей появляется прекрасная возможность получить не только богатейший теоретический базис, но и обрести практические навыки, ознакомившись с ним и более подробно.

Источник

Профессии будущего, которые актуальны уже сейчас: как стать биоинформатиком и ИТ-медиком

Руководитель отдела цифрового здравоохранения компании Philips в России и СНГ

Мы постоянно находимся в трансформации. Навыки, которые людям старшего возраста даются с трудом, для последующих поколений становятся обыденностью. Например, среди поколения Х меньше специалистов в области вычислительной биологии и биоинформатики, чем среди поколений Y или Z.

Для миллениалов, так же как и для «зетов», использование современных технологий в различных областях, в том числе и в здравоохранении, является естественным процессом. Сегодня для самореализации в области машинного обучения и искусственного интеллекта в медицине открыты большие возможности. Одна из таких – стать ИТ-медиком или биоинформатиком.

О том, чем занимаются эти специалисты и как получить такое образование, рассказал Сергей Лаванов, руководитель отдела цифрового здравоохранения компании Philips в России и СНГ.

Естественные науки и компьютеры: как появились новые специальности

Специальности на стыке разных научных сфер стали актуальны в середине ХХ века. Яркий пример – работа «Химические основы морфогенеза», опубликованная в 1952 году Аланом Тьюрингом, одним из пионеров информатики. Автор попытался с использованием вычислительной техники того времени создать математическую модель, которая смогла бы описать биологический процесс расположения листьев на стебле для оптимального доступа света. Примерно в то же время на одном из первых компьютеров MANIAC I была предпринята попытка декодировать ДНК.

Традиционные биологические методы стали малоэффективны, когда люди столкнулись с обработкой гигантских объемов данных. Биологи стали все чаще прибегать к возможностям вычислительных машин.

В конце 80-х годов прошлого столетия математик Педро Мирамонтес ввел в обиход термин in silico, чтобы обозначить биологические эксперименты, проведенные с помощью математического моделирования. Таким образом, он приравнял значимость этих исследований к лабораторным методам in vitro (в пробирке) и in vivo (на живом организме). С этого момента становится понятно, что биология более не может существовать отдельно от информационных систем. Так появилась биоинформатика.

Ученые-биоинформатики используют компьютерные методы для решения биологических задач. С помощью программирования можно, например, диагностировать генетические заболевания у детей еще до рождения. ИТ-медицина же – это прикладная область, которая выводит такие возможности далеко за рамки лабораторных исследований.

Чем занимается ИТ-медик

Причиной возникновения ИТ-медицины стали современные вызовы здравоохранения: рост населения, все еще ограниченный доступ к качественной медицинской помощи в развивающихся странах, увеличение продолжительности жизни и, как следствие, частоты хронических заболеваний.

Фундаментальная цель здравоохранения – повышение качества жизни людей за счет укрепления здоровья, профилактики и лечения болезней. И один из способов ее достижения – цифровизация медицины, в частности, внедрение ИТ-технологий в ежедневную практику врачей.

Синтез медицины и технологий особенно важен для решения задач в сферах, где показатели заболеваемости и смертности наиболее высокие, – в кардиологии и онкологии.

По данным ВОЗ, именно сердечно-сосудистые заболевания и рак уносят больше всего жизней по всему миру. Часто, чтобы оперировать сердце или опухоль, хирургу требуется видеть не только пораженный участок, но и прилегающие области. Чтобы меньше травмировать здоровую ткань, врачи прибегают к рентген-контролю: снимки делаются прямо во время операции, и изображение выводится на экраны мониторов, размещенных рядом с пациентом. Это не всегда удобно: хирургу трудно оценивать расположение инструментов и точно планировать свои действия.

По словам специалистов лаборатории Philips Research, с помощью ИТ-медицины можно найти еще более высокотехнологичный и эффективный подход. Научные сотрудники считают, что для таких вмешательств будет полезно использовать дополненную реальность (AR). С помощью этой технологии врач будет видеть перед собой не только операционное поле, но и спроецированное изображение твердых тканей пациента.

ИТ-медики работают с большими данными, анализируют и систематизируют медицинскую информацию. Это они создают программное обеспечение для лечебного и диагностического оборудования.

В идеале ИТ-медик – это универсал, одинаково свободно владеющий знаниями в информатике и в медицине. Технологическая экспертиза помогает ему создавать новые программные продукты для здравоохранения. Быть хорошим врачом ему необходимо, чтобы понимать потребности сферы и делать правильные выводы на основе анализа данных.

Как стать ИТ-медиком

Согласно «Атласу новых профессий», составленному Московской школой управления «СКОЛКОВО» и Агентством стратегических инициатив, специальность ИТ-медик перспективна и станет наиболее востребованной к 2020 году. Уже сегодня как за рубежом, так и в России, есть много образовательных учреждений, которые готовят ИТ-медиков и биоинформатиков.

Особенно интересны партнерские программы вузов с крупными организациями и ведущими клиниками, поскольку здесь есть возможность не только получить теоретические знания, но и пройти практику, познакомиться с уникальной экспертизой организаций-партнеров.

Цена на обучение по подобным программам начинается от 200 тысяч рублей в год, в некоторых вузах есть и бюджетные места.

Например, в Москве МФТИ совместно с биотехнологической компанией BIOCAD готовит специалистов в области вычислительной и математической биологии. А в Санкт-Петербурге Университет ИТМО и НМИЦ им. В.А. Алмазова запустили образовательную программу «Вычислительная биомедицина». Цель этих программ – подготовить высококвалифицированные кадры, способные эффективно применять методы ИТ в области здравоохранения.

Доступность онлайн-образования сегодня позволяет как студентам, так и действующим врачам почерпнуть теоретические знания в области ИТ-медицины и работы с данными: здесь большую роль играют открытые источники зарубежных университетов и организаций (например, сайт Американской ассоциации медицинской информатики), научные статьи и платформы для дистанционного образования. Например, если врач хочет расширить свои знания в области аналитики, он может пройти специальные курсы на «Нетологии».

Для специалистов, которые уж работают в подобной инновационной медицинской сфере, полезной будет платформа вроде Philips IntelliSpace Discovery, которая призвана объединить усилия и возможности разных медицинских организаций в создании новых алгоритмов обработки данных. Каждый участник привносит свой вклад в достижение общей цели: кто-то готов предоставить необходимые данные, кто-то отлично справляется с построением сложных математических моделей, кто-то программист по призванию, а кто-то понимает проблематику медицины и знает, какие разработки сейчас необходимы. Научная работа в рамках одного учреждения гораздо менее плодотворна, и с помощью этой системы можно аккумулировать знания и делиться ими.

Сегодня искусственный интеллект хорошо справляется с достаточно узким кругом задач, но, безусловно, области применения и возможности ИИ в медицине со временем будут расширяться. А значит, возрастет и востребованность специальности ИТ-медика.

Куда пойти работать IT-медику

Уже сейчас IT-медики могут найти работу в научно-исследовательских центрах по всему миру, а также небольших частных лабораториях.

Специалисты могут применять свои опыт и знания во всех сферах медицины: в молекулярной биологии, биомоделировании, геномике, эпидемиологии, системной биологии и во многих других.

Скоро экспертиза IT-медиков потребуется во всех клиниках. Именно они будут заниматься технической поддержкой, следить за безопасностью компьютерных сетей и баз данных учреждения, систематизировать и анализировать данные. Другое потенциальное место работы таких специалистов – государственные аналитические центры. Здесь пригодится знание медицины и умение анализировать данные.

IT-медики будут также востребованы частными компаниями, которые занимаются технологиями для здравоохранения. Например, крупнейшая IT-компания IBM разработала суперкомпьютер IBM Watson, оснащенный системой искусственного интеллекта. Сейчас IBM использует Watson, чтобы создавать решения для здравоохранения: портфолио IBM Watson Health включает в себя платформы для онкологии, кардиологии, радиологии и других разделов медицины. Все эти системы – плоды работы IT-медиков.

Точную зарплату ИТ-медика назвать трудно, поскольку специальность очень молодая. Но, учитывая зарплаты специалистов области ИТ и биотехнологий, можно прогнозировать заработок от 100 тысяч рублей в месяц – и эта сумма наверняка вырастет в два раза в частных исследовательских центрах и в 3-5 раз – в западных компаниях, особенно если работать за рубежом.

Несмотря на впечатляющие достижения ИТ-медицины, весь потенциал отрасли пока не раскрыт. Высказывание Винода Хослы, основателя компании Sun Microsystems, наилучшим образом отражает возможности, которые открываются перед нами с развитием таких дисциплин, как биоинформатика и ИТ-медицина: “In the next 10 years, data science and software will do more for medicine than all of the biological sciences together”. В ближайшие десять лет наука о данных и программное обеспечение сделают для медицины больше, чем все биологические науки вместе взятые.

Источник