бинарное мышление что это
Проблемы бинарной логики, или Почему ИИ — просто усовершенствованный калькулятор
Искусственный интеллект не защищен от ошибок. Ведь он — создание человеческого разума, а наше мышление — это скопище ошибок и заблуждений. Да, наши суждения часто ошибочны. Даже если мы очень стараемся судить объективно, мы всё равно обречены на стереотипное мышление и далеко идущие неаргументированные выводы. Однако ошибки ИИ вовсе не такие. Он ошибается не по причине субъективности, а из-за самой сути алгоритмического мышления. Во всём виновата бинарная логика.
Бинарная логика основана на двух утверждениях: истина (логическая единица ) или ложь (логический нуль ). Благодаря такому простому механизму возможно быстро и эффективно проводить вычисления. Чтобы машина могла понимать печатные символы и алфавит, используется кодировка ASCII (American Standard Code for Information Interchange). С ее помощью привычный человеку текст переводится в понятные машине нули и единицы.
Однако это не означает, что машина понимает мир и слова так же, как и мы. Нам приходится пользоваться бинарной логикой, чтобы общаться с машиной, но машина не может говорить с нами, пользуясь человеческими мыслительными процессами.
Мы не мыслим нулями, единицами и исключительно количественными категориями. Мы оперируем деталями, контекстами, разными измерениями, динамикой процессов, ценностями и богатством опыта.
Но самое интересное во всём этом, что бинарная логика — это вовсе не изобретение сумасшедших инженеров начала XX века. За бинарную логику стоит говорить спасибо Аристотелю.
Бинарная логика и сексизм Аристотеля
Что? Аристотелю? Отцу демократии и великому философу? За вот эту ущербную машинную логику?
Вообще да, именно ему и его теории дуализма. За 350 лет до нашей эры Аристотелю захотелось сделать мир проще и понятнее. За основу он взял пифагорейскую таблицу противоположностей, которая выглядела примерно так:
Конечность — бесконечность
Чёт — нечет
Единство — множество
Правый — левый
Покой — движение
Прямой — кривой
Добро — зло
и т. д.
Пифагор с помощью этой таблицы демонстрировал, что числа — это не про количество единиц, а про некую силу и вектор ее направления.
Аристотель посмотрел на нее и подумал: ведь разделение на противоположности работает и с людьми, и с животными, и с обществом. Кто-то занимает один полюс, а кто-то — другой. Кто-то прав, а кто-то виноват. Кто-то добр, а кто-то зол.
Аристотель соорудил на фундаменте дуализма иерархическую систему и снабдил ее собственными представлениями о носителях одной полярности (со значением «1») и другой (со значением «0»). Ну, к примеру:
1 = истина = разум = правый = мужчина
0 = ложь = чувства = левый = женщина
Вот такой сексизм 2000-летней давности.
Если бы Аристотель прислушивался к своим предшественникам, Сократу и Платону, он бы, возможно, не был бы так уверен в подчиненном положении женщин и ущербности их разума, и право голоса женщины получили бы не в начале XX века, а гораздо раньше.
В диалоге Платона «Пир» Сократ с большим уважением отзывался о мудрости жрицы Диотимы из Мантинеи, а в Книге 5 «Государства» он говорит, что управлять городом с равным успехом может и мужчина, и женщина.
Тем не менее именно аристотелевская логика легла в основу западной мысли и продолжает пускать ростки стереотипов и предубеждений.
Бинарная логика Декарта и китайская ошибка Лейбница
Эстафетную палочку Аристотеля перехватили в XVII–XVIII веках Декарт и Лейбниц. Декарт, изобретатель афоризма «Я мыслю, следовательно, я существую», зародил идею о том, что любой субъект имеет только ту ценность, которую ему приписывает наблюдатель.
Кроме того, рассуждения Декарта продолжали тенденцию отделения разума от телесных и чувственных проявлений: в «Размышлениях о первой философии» ученый отнес разум к миру идеального, а тела и чувства — к миру материального, где эти два мира не пересекаются.
Плюс Декарт был разочарован несистемными методами, которыми пользовались математики в его время и разработал дедуктивно-индуктивную логику, основы которой изложил в «Рассуждениях о познании». Математика в представлении Декарта должна иметь крепкий фундамент, и в качестве него он использовал аристотелевскую бинарную логику (1 = истина = действительно, 0 = ложь = недействительно), только упаковал ее в древовидную структуру. Теперь она используется в нейросетях при обработке естественных языков.
Немецкий мыслитель и юрист Лейбниц, создатель математического анализа (одновременно с Ньютоном), разработал бинарную модель счисления как быстрый способ получать готовые расчеты.
Интересно, что Лейбниц был ярым китаистом. В 1703 году священник Буве высылает мыслителю копию «Книги перемен» («И Цзин»), древний китайский философский текст. Книга состоит из 64 гексаграмм, в которых Лейбниц уловил сходство с собственными бинарными таблицами и пришел в восторг.
В одних гексаграммах Лейбниц увидел нули, а в других — единицы, что утвердило его в мысли о том, насколько бинарная логическая система универсальна и всеобъемлюща.
Вот только Лейбниц ошибся: во-первых, он рассматривал гексаграммы, перевернув их вверх ногами. Во-вторых, он не учел, что каждая гексаграмма соответствовала определенному описанию на китайском. В третьих, каждая из них представляла собой запись двух противоборствующих энергий — положительной и негативной, инь и ян.
В любом случае и Лейбниц, и Декарт сделали свой вклад в развитие западного мышления, замкнутого в противоестественной дуальной логике.
Бинарная логика сегодня
На бинарной логике построены все современные системы данных. Нулями и единицами пронизаны любые действия, которые производятся сегодня в цифровом поле. Вот, например:
Свайп вправо = 1, свайп влево = 0
Поставили лайк =1, не поставили = 0
Кажется, пользователь испытывает положительные эмоции = 1, отрицательные = 0
Группируем объекты по красному цвету: яблоко = 1, апельсин = 0
Машина лишь регистрирует, какой выбор сделал человек, и дает соответствующую реакцию, выбирая из двух вариантов.
Бинарная логика не предоставляет пространства для моделирования причин принятия подобных решений. Мы собираем черно-белые данные, сортируя их по оттенкам серого, когда мир вокруг — это целая радуга.
Окружающий нас мир не терпит бинарности. Частицы в квантовой суперпозиции могут быть одновременно и нулем, и единицей. Взаимосвязи между явлениями и свойствами богаче и неоднозначнее, чем чёт и нечет.
Бинарностью легко оперировать, но в таком случае нам стоит смириться с тем, что искусственный интеллект так и останется усовершенствованной моделью калькулятора.
Бинарное мышление в беттинге — есть ли та самая идеальная ставка?
Бинарное мышление простыми словами
Абсолютно в любой сфере жизнедеятельности, человек должен принимать определенные решения, выбирая из нескольких вариантов. Это совершенно нормально, ведь свобода действий и мышления еще никому не вредила. Особенно это нужно отметить для беттинга или казино. Во втором случае тенденция выбора на простые категории позволяет освоить рулетку и зарабатывать на ней. Как известно, эта игра не считается самой выгодной в плане приумножения прибыли, но подходит для примера бинарного мышления: черное или красное — типичное решение для азартных игроков.
Соответственно можно предположить, что в теории некоторые вещи можно существенно упростить. Несложно подумать — стоит только выбрать черное или красное и это позволит преуспеть. Но все очень неоднозначно, ведь любое решение должно сопровождаться прояснением ситуации, а не случайными предпочтениями. Поэтому, бинарное мышление — это разделение имеющейся в наличии информации на два противоположных варианта. Чтобы понять всю суть, приведем несложный пример. Беттер нашел матч, где есть явный фаворит и аутсайдер. Понятно, что сомнений в данном случае быть не может, однако профи задумывается над тем, не заключить ли пари с форой на слабую команду? Коэффициент на фаворита мизерный, потому согласно бинарному мышлению беттер решил переключить внимание на более достойный вариант для ставки. Соответственно выбор происходит между выгодой и здравым смыслом. Но обычно все склоняются к увеличению размера ставки, предпочитая совершить прогноз на фаворита.
Бинарное мышление активно используется каждым человеком в достаточно примитивных ситуациях: купить что-то желаемое/сэкономить и приобрести дешевый аналог, сделать дело сейчас или завтра, учить английский или искать отмазки и затягивать процесс. В казино ситуация обстоит намного проще, но только на первый взгляд — в блекджеке нужно выбрать, брать карту или остановиться, в рулетке, как уже говорилось выше: черное или красное. В беттинге несколько сложнее, ведь разнообразие росписи поражает и только на одну игру можно найти, как минимум 5-10 вариантов для ставок. Но все равно бинарное мышление действует и здесь.
Стоит понимать, что сам принцип теории двоичности заключается в простоте принятия мгновенных решений. Однако перед беттером открывается немало возможностей, которые не ограничены определенными условиями в формате «Да или Нет». Возможно еще есть шанс использовать подобную простоту в лайве, однако лучше действовать по стратегии и налаженной тактике, позволяющей добиться успехов, не становясь генератором случайных решений.
Предвзятость бинарного мышления
Новое приложение от букмекерской компании Леон для гаджетов на Android
В любой ситуации бинарное мышление не используется на максимум полезности или эффективности. К примеру, захотелось приобрести абонемент в спортзал. Есть 2 варианта: не буду покупать, потому как дорого или точно возьму, ведь здоровье дороже. Все остальные решения стоит отнести к предрассудкам и отмазкам. Если человек никогда не занимался в спортзале, его будут тревожить многие вопросы: «смогу ли я?», «сколько это времени будет занимать?», «удастся ли совмещать работу с тренировками?». Да и сами спортсмены, взявшие паузу, вряд ли точно не смогут ответить на эти вопросы, ведь по сути уже какие-никакие достижения есть, зачем что-нибудь менять? Это довольно простой и грубоватый вариант, но описывающий дополнительные раздумья. Бинарное мышление действует проще: да куплю, там посмотрим/нет не стану приобретать абонемент, как-то позже. Совершенно точно человек после принятия решения забудет обо всем и станет заниматься или продолжит жить, как жил.
В беттинге нюансов также немало:
Также можно дополнить последний пункт следующими наблюдениями. Бинарная предвзятость определяется в склонности использовать существенные различия в соответствии с непрерывными данными. Эти сведения дополнительно разделяются на подкатегории, на основе которых и формируется итоговое мнение.
Простыми словами, некоторые беттеры склонны игнорировать силу представленной информации, соглашаясь с другими данными. К примеру, игрок анализирует теннисный матч и видит явного фаворита, на которого же желает поставить. Однако всплывает информация, что теннисист может “слить” игру, чтобы лучше подготовиться к более серьезному турниру. В итоге, беттер решает поставить на андердога, фаворит выходит на корт и выкладывается на полную, что приводит к проигранной ставке. Конечно же могло быть и по-другому, но опять же, никто в точности не знает, как именно будет проходить та или иная игра. Иначе букмекерские конторы просто бы исчезли из-за предсказуемости спортивных событий.
Бинарная предвзятость часто наблюдается в социальных сетях или на разных сайтах, которые предлагают выбирать из огромного диапазона решений. Простой пример: шкала оценок состоит из 10 баллов, чтобы определить настоящую удовлетворенность предложением. Как правило, лишь в редких случаях люди предпочитают выбирать что-либо другое, кроме как минимальной и максимальной оценки. Поэтому эффективность подхода низкая и можно ограничиться лишь бинарным подходом: Нравится/Не нравится.
Возможные отклонения в сторону результатов
Как уже можно было заметить, двоичное мышление заставляет делить информацию только на две конкретные категории, если это конечно же допустимо. Новичкам и неопытным беттерам кажется, что хорошей ставкой можно считать ту, которая имеет наибольшие шансы выиграть, даже не учитывая низкий коэффициент. Соответственно плохая, которая обладает низким процентом захода. Эти нюансы несложно понять и обычным людям, далеким от ставок, ведь подобное распределение происходит и в жизни.
Однако по понятным причинам подобное представление абсолютно неверное. Особенно много примеров как раз из беттинга:
Так какую же ставку можно считать идеальной? Если мыслить с профессиональной точки зрения, то понадобится отбросить все предвзятости и выделить линию между победой, а также поражением. Отсутствие различных предрассудков и веры в чудо, в сочетании с отличной стратегией — это и есть основные помощники в составлении отличной ставки. Зачастую беттеры оперируют процентными показателями и с одной стороны это очень правильно. Если анализ игрока будет более точным, чем представленная аналитика букмекерской компании, значит в перспективе именно профи станет зарабатывать, постоянно набивая плюсы. Возможно ли это сделать? Конечно же да, но внимания и усилий нужно приложить по максимуму, ведь в случае отдельно взятого беттера, думает только он, а в букмекерских компаниях за процесс отвечает немало специалистов, опытных и с нужными навыками.
«Бинарное мышление» в обществе и трейдинге! Где истоки и причины?
Уважаемые блогеры и читатели смарт-лаб’а, хочу обратиться к Вам с вопросом.
Может быть я не прав и так было всегда, но почему-то у меня очень стойкое ощущение, что в мире происходят какие-то изменения в массовом сознании людей, я слишком часто стал замечать у людей, как я это называю — «бинарное мышление». О чем я?
Бинарным мышлением я называю такое описание людьми мира, любых предметов или идей, которое имеет четкие границы и категории, такое описание, которое не допускает смешивание противоположных позиций, полное отсутствие у описываемого предмета «оттенков», только «черное» или «белое».
Наиболее ярко это проявляется в политических и общественных дискуссиях, я например вообще перестал в последнее время как-то выражать своё мнение на этот счёт, потому что в 100% случаев я оказываюсь не понятым. Мне иногда кажется, что 100% моих оппонентов видят мир исключительно «черно-белым». Если до сих пор не поняли о чем я, вот самые простые примеры:
Сказал что-то хорошее о Путине, то ты — ватник, гавнарь, кремлебот, идиот и всё прочее.
Отметил что-то правильное у Навального и либероидной оппозиции, то ты — враг народ, засланец Госдепа, агент Обамы и вообще «ехай скотина за бугор, что ты тут забыл?»
Если вы думаете, что это касается только политики, вы глубоко заблуждаетесь! Это касается трейдинга и других сфер ровно точно также!
Недавно я сделал пост и видео о биткоине: https://smart-lab.ru/blog/439805.php
Так у этих ребят в «черно-белых» очках сразу полыхнуло рядом с причинным местом! Они даже не досмотрев видео засыпали меня комментами:
— Не купил биток теперь оправдываешь свою неудачу.
— За биткоином будущее, блокчейн — это новый виток развития!
— Ну если ты боишься покупать, зачем ты других отговариваешь? Ну и всякое в этом роде!
Хотя если бы эти ребята смотрели видео до конца и с ушами, не закрытыми своим мнением, то поняли бы, что в видео я ничего не говорил про блокчейн по сути его существования, а про биток сказал, что это перспективная инвестиция, но очень рискованная, в которую нужно инвестировать не более 10% капитала, который вы отвели на инвестиции и трейдинг!
Кто-то подумал, что это связано с горячей темой «выборы и криптовалюты», отсюда и такая полярность! Ну нет же, я это замечал в своих ежедневных обзорах рынка много раз!
Пишу значит так: «Сбербанк на высоких уровнях, высоковероятно, что мы видим кульминацию движения, но пока продавать рано(подразумеваю, что нужно подтверждение сигнала!» Получают ответ: «Ну купи Сбер, раз продавать не советуешь!» Помимо бинарного мышления тут еще и полное непонимание того, что такое системная торговля!
Перечислять примеры могу просто бесконечно!
А вот теперь вопрос! Откуда такое размножение «бинарного мышления»? Почему люди теряют способность анализировать всё подробно и со всех точек зрения? Я не понимаю! Ранее я этого так серьезно не замечал или этого не было!
Бинарное мышление. Что это?
Что подразумевается под бинарным мышлением. Почему мы так мыслим? Ошибочное применение его в ставках.
Успех игроков зависит от того, как они обрабатывают информацию. Что такое бинарная предвзятость? Что YouTube и Baltimore Ravens говорят нам о психологии ставок? Что такое хорошая ставка? Чтобы узнать, читайте дальше.
Что такое бинарное мышление?
Бинарное мышление — это деление информации на два взаимоисключающих варианта, сродни тому, как компьютер оперирует бинарным кодом. Что-то равняется либо единице, либо нулю, и есть только эти два варианта. Промежуточных вариантов не существует.
Многие утверждают, что люди инстинктивно сортируют информацию по этому принципу, естественным образом приходя к бинарному мышлению.
Для примитивных людей это имело смысл. Решения, которые им приходилось принимать, располагали к такому типу мышления, особенно когда их требовалось принимать быстро. К примеру, услыхав шелест в кустах, нужно было решить, хищник это или нет.
Вознаграждение за трату драгоценного времени на оценку имеющейся информации — пока хищник, возможно, готовится к прыжку — не стоит риска быть съеденным. Простое же решение, что шелест в кустах — это хищник, и немедленное бегство имеет гораздо больший смысл с точки зрения соотношения между риском и вознаграждением.
Ричард Докинз утверждает, что такое желание принимать простые решения — да или нет — и укладывать информацию в аккуратные категории — это «тирания разрывающегося разума». Он выдвигает предположение, что полагаясь на категорическое «или — или», люди стремятся к обретению уверенности, так как нашему мозгу намного проще мыслить бинарными категориями, как это делали наши предки, чем рассматривать все оттенки серого между двумя крайностями.
Такой бинарный принцип прекрасно подходит для принятия простых мгновенных решений, но сейчас мы живем в мире, в котором полно нюансов. И особенно остро это чувствуется в мире ставок.
Бинарная предвзятость: кофеин и рейтинги YouTube
🔥 Эксклюзив Париматч! 🔥
Как бинарный подход к принятию решений влияет на способ обработки нами информации?
Фишер и Кейл решили выяснить это в серии исследований того, что они назвали «бинарной предвзятостью». Участникам этих исследований предоставляли данные на определенную тему и просили их кратко резюмировать эти данные и дать оценку, наилучшим образом отражающую их общее впечатление.
В одном из примеров, когда людям предлагалось оценить данные разных исследований, изучавших связь между кофеином и здоровьем, они быстро делили их на две категории: «влияет» или «не влияет», вне зависимости от относительной силы доказательств.
В итоге исследователи пришли к таким выводам: «Мы показали, что резюмируя доказательства в разнообразных контекстах, люди проявляют бинарную предвзятость — склонность применять категорические различия к непрерывным данным. Данные втискиваются в дискретные контейнеры, и на основе этих категорий формируется конечное суждение».
Иными словами, участники исследования были склонны игнорировать относительную силу доказательств, которые им предоставили, вместо этого распределяя данные по дискретным категориям и рассматривая совокупность этих категорий.
Из-за этого непрерывные данные не принимались во внимание, и вывод, имеющий 25-процентную вероятность, отправлялся в тот же контейнер, что и прочие выводы, склоняющиеся в этом же направлении, вне зависимости от их силы. Благодаря такому подходу участникам было проще обрабатывать данные, но при этом ценность полученной информации снижалась.
Этот принцип можно было наблюдать в действии на YouTube, когда введенная на сайте система рейтинга со звездочками оказалась неэффективной. Большинство пользователей ставили либо одну, либо пять звезд.
Таковы были последствия бинарного подхода к принятию решений. Если пользователю нравилось видео, он оценивал его в пять звезд, а если не нравилось — в одну. Вся информация между этими двумя дискретными категориями была утеряна. В результате, YouTube перешел на более простую систему «Нравится/Не нравится».
Отклонение в сторону результата
Как мы уже видели, люди предпочитают делить информацию на две четкие категории, если это возможно. Это происходит и в мире ставок.
Неопытному игроку кажется, что хорошая ставка — это та, которая выигрывает. Плохая ставка — та, которая проигрывает. Эти два контейнера просты и интуитивно понятны человеку со стороны или тому, кто не очень хорошо разбирается в нюансах ставок.
Однако это в корне неправильное представление. Выигрывающая ставка может быть плохой, а самая лучшая ставка в мире может проиграть. Если распределять ставки по таким простым категориям, теряется вся полезная информация.
Подобное стремление определить, является ли элемент данных «хорошим» или «плохим», исходя из результата события, проявилось и в споре, развернувшемся вокруг неудачной двухочковой попытки команды Baltimore Ravens в сезоне НФЛ 2019 года.
С математической точки зрения, решение команды Ravens предпринять двухочковую попытку было правильным. Но так как попытка провалилась, некоторые эксперты отправили это решение в контейнер «плохие» — и это несмотря на то, что с математической точки зрения оно было правильным.
Эти эксперты не учли дополнительную информацию, которую можно было бы получить, проанализировав подобное решение, по двум причинам: из-за отклонения в сторону результата (если попытка провалилась, значит, решение предпринять ее было неправильным) и бинарной предвзятости (необходимости присвоить решению четкую категорию).
Что такое хорошая ставка? Мыслить, как игрок
Чтобы выработать успешный подход к размещению ставок, игрок должен научиться избегать подобной предвзятости. Серая область между победой и поражением — вот что отличает хорошую ставку от плохой.
Игроки оперируют процентными показателями. Если процентные показатели игрока более точны, чем процентные показатели букмекера, в долгосрочной перспективе игрок останется в выигрыше. Но возможно ли вообще выяснить, точны ли процентные показатели игрока?
Без большого размера выборки дать решительный ответ на этот вопрос практически невозможно.
В качестве примера рассмотрим один известный случай, связанный с процентами. Веб-сайт статистики FiveThrityEight оценил шансы Дональда Трампа победить в президентских выборах 2016 года в США в 30 %. Разумеется, по итогам выборов Трамп стал президентом.
Некоторые тут же окрестили этот прогноз «неправильным». Учитывая склонность людей использовать в таких случаях бинарный подход, можно понять, почему этот ярлык оказался таким заманчивым. Как и показало исследование Фишера и Кейла, посвященное бинарной предвзятости, при оценке прогноза люди проигнорировали его низкую силу (шансы Трампа на победу оценивались в 30 %, а не 0 %) и определили его в категорию «неправильные», потому что так им было удобно.
Но, разумеется, это бессмыслица. Согласно прогнозу, Трамп должен победить в трех случаях из десяти. То, что ситуация пошла по сценарию, в котором Трамп победил, не говорит нам ничего нового о точности прогноза.
Чтобы получить хоть сколько-нибудь значимый результат, размер выборки пришлось бы увеличить, проведя одни и те же выборы несколько раз (что, разумеется, невозможно). Только тогда мы бы смогли увидеть, насколько близок к реальности был прогноз FiveThirtyEight, оценивший шансы Трампа на победу в 30 %.
Контролировать хаос
По понятным причинам, это приводит в замешательство. Утверждение, что мы не знаем и никогда не узнаем, хорош ли был тот или иной прогноз, противоречит всем нашим инстинктам.
Конечно, были ставки, которые я размещал, интуитивно чувствуя, что проценты склоняются в мою пользу, но за пределами модели, применяемой к большой выборке похожих событий, нельзя с точностью утверждать, что я был прав.
Как игроки, мы работаем в той серой зоне между контейнерами «хороших» и «плохих» ставок. Чтобы добиться успеха, нужно отказаться от простых категорий и принимать процентные показатели каждой отдельной ставки такими, какие они есть. И просто пытаться сделать «хорошую» ставку с осознанием того, что мы никогда точно не узнаем, является ли она таковой.