бизнес матчинг что это

Мэтчинг онлайн и оффлайн-покупателей

Один из главных последних трендов e-commerce — оффлайн-магазины, даже не очень большие, выходят в онлайн. Это один из факторов общего роста электронной коммерции за последние пять лет.

Когда оффлайновый магазин открывает представительство в сети — сразу же возникает потребность сопоставлять данные о покупателях в обычном и интернет-магазине. Поговорим об этом.

Что такое мэтчинг данных

Сопоставление данных (мэтчинг) — объединение наборов данных, полученных из разных источников, в единые профили покупателей.

Цель сопоставления — получить полную картину о поведении конкретного клиента, чтобы затем использовать этот набор данных в интересах магазина. Делать рассылки с наилучшим таргетингом, проводить более эффективные рекламные кампании, выдавать на сайте точные товарные рекомендации — об этом подробнее чуть позже.

Посетитель зашел на сайт и авторизовался под своей учетной записью. Полистал каталог, нашел нужный товар. Но заказ решил оформить по телефону: позвонил и заказал. Если данные не сопоставлять, то для магазина это будут два разных клиента. Если сопоставлять — один клиент (в данном случае вычислить, что это один и тот же человек, можно по номеру телефона).

Если у компании есть не только онлайн-магазин, но и физический отдел — нужно сопоставлять данные еще и с оффлайном. Например, чтобы бонусы с крупной покупки в оффлайне покупатель мог бы использовать в онлайн-магазине. И наоборот.

Что будет, если не сопоставлять данные

Если сопоставления не делать, страдает эффективность буквально всего маркетинга: баннерной рекламы, рассылок, товарных рекомендаций на сайте, программ лояльности.

Частично сопоставление есть у каждого магазина: например, обязательным пунктом анкеты при получении карты клиента является контактный е-мейл или телефон. Однако когда речь идет о десятках параметров из разных источников — без автоматизации объединить их в единый профиль не получится. И тем более — поддерживать актуальность каждого.

Кто автоматизирует сопоставление данных

Есть следующие варианты автоматизации:

Как применяется мэтчинг сегодня?

Пример: как применяется мэтчинг в email-рассылках

Покупатель заинтересовался двумя разными товарами, пусть это будет телевизор X и игровая приставка Y. Система отмечает заинтересованность покупателя. Спустя какое-то время клиент покупает приставку Y в оффлайн-магазине. Что происходит дальше:

Пример: как применяется мэтчинг в ретаргетинг-кампании

С одной стороны у покупателей есть трекинг-код (берется из cookie на сайте), с другой ID покупателя и товара, информация о дате покупке, сумме и другие данные из оффлайна (из программы лояльности). Математические алгоритмы «сравнивают» данные и те, которые с большой вероятностью принадлежат одному покупателю — сливаются в общий профиль. Это помогает сделать следующие улучшения в рекламной кампании:

Пример: товарные рекомендации

Рекомендательная система будет советовать товары не просто с учетом истории покупок и кликов в онлайне или поведения пользователя на других сайтах, но и с привлечением ценных данных из оффлайна. Механики примерно такие же:

Пример: возврат товаров

Есть такая особенность в ритейле: даже если покупатель сделал покупку в онлайн-магазине, то возврат товара он предпочтет сделать в оффлайн-точку. Если не заниматься мэтчингом, то получится, будто бы онлайн-пользователь купил товар и остался им доволен (ведь он не совершал возврата в интернет-магазин). А по факту всё будет не так.

Следовательно, без мэтчинга целостность данных нарушится и магазин будет настойчиво советовать купить дополнительные комплектующие к гаджету, который пользователь вернул в магазин. А узнав о факте возврата товара, магазин может не потерять клиента, постаравшись получить отзыв о причинах возврата и предложить другой нужный человеку товар с персональной скидкой.

Заключение

Сопоставлением данных критично важно заниматься тем магазинам, у которых много каналов продаж: оффлайн-магазин, сайт, мобильное приложение. Чем больше каналов — тем богаче данные, которые по-отдельности не так эффективны, как если их объединять в единые виртуальные профили.

Оптимальным решением для крупных ритейлеров будет работа со специализированным сервисом мэтчинга или интеграция нужных функций в CRM. Для малого и среднего бизнеса подойдет сервис рекомендаций, который сопоставляет и объединяет данные из разных источников, оффлайна и онлайна.

Источник

Мэтчинг

Ещё один термин, пришедший к нам из английского языка. И ещё один из тех терминов, которыми так любят кидаться ультрасовременные и, как им самим, наверное, кажется, жутко модные трейдеры, брокеры, рекрутёры, игроки и много ещё кто. Дело в том, что данный термин можно отнести к множеству сфер деятельности от теории игр до найма персонала, а потому и услышать его можно где угодно и от кого угодно.

На самом деле, в этом слове нет ничего заумного. Банальный перевод с английского языка в Google Translate говорит нам о том, что мэтчинг (от англ. matching) по-русски означает не что иное, как согласование. То есть, когда речь идёт о стыке каких либо объектов или величин в плане их соответствия друг с другом (покупки и продажи, подрядчика и заказчика и даже мужчины и женщины), можно смело использовать слово мэтчинг.

В экономике, словом мэтчинг принято описывать поведение экономических агентов, в результате которого получается одновременный взаимный выбор ими друг друга. Это поведение можно описать, так называемой задачей о марьяже, за решение которой, между прочим, была присвоена Нобелевская премия по экономике за 2012 год.

Решение этой задачи было предложено математиками Дэвидом Гейлом и Ллойдом Шепли и в настоящее время широко используется в таких видах деятельности как набор клиниками врачей и интернов, набор спортсменов в команды, набор сотрудников и т.п.

Ну а что касается нашей тематики, а вы сейчас находитесь на страницах интернет-журнала для трейдеров и инвесторов, то термин мэтчинг применяется здесь в двух основных значениях:

Кроме этого, есть такое понятие как электронный мэтчинг. С его помощью, в частности, упрощаются расчёты по ценным бумагам внутри депозитария. Для клиентов депозитария использование электронного мэтчинга даёт следующие основные преимущества:

Источник

Матчинг — технология автоматического сопоставления в Price Control

Мы открываем новую рубрику на сайте Price Control «О наших продуктах». В ней вы найдете анонсы готовящихся к запуску сервисов и рекомендации по эффективному практическому применению уже доступных функционалов. Предлагаем вашему вниманию новый продукт – автоматический матчинг. Давайте разберемся более подробно, что это такое и почему он необходим.

Матчинг – это процесс сбора данных с сайтов магазинов и их сравнение с вашим ассортиментным рядом. Поскольку, ассортимент у товаропроизводителей и продавцов в сегменте e-commerce исчисляется тысячами наименований, то фундаментом для актуального и полного мониторинга рынка оказывается автоматический матчинг. Разработанная нами система собирает данные с затребованных страниц или сайтов, автоматически обнаруживая идентичные вашему ассортименту продукты. Помимо того, что для обработки тысяч SKU затраты времени сократятся в несколько раз, так ещё и обновление мониторинговых баз может осуществляться по каждому клиентскому требованию.

Основные критерии работы системы автоматического матчинга

Главными параметрами при поиске товаров являются:

Проверка товаров происходит по таким параметрам:

Поскольку преобладающая масса интернет-продавцов не указывает артикул производителя, то матчинг разработан с возможностью эффективной работы по другим параметрам: сходное описание и свойства товаров, даже если их названия или описания не совпадают слово в слово. Даже если товар на сайте производителя имеет название «Посудомоечная машина BIO серия Economy qwerty123456», а у ритейлера, «Посудомоечная машина Economy qwerty123456», то для системы это будут одинаковые товары.

Чем больше внесете данных и зададите максимальное число алгоритмов для сопоставления, тем более качественный результат получите. Точность данного ПО при работе с реальным товарным ассортиментом составляет от 85 до 90%.

Реальные примеры использование нашей системы автоматического матчинга

Для производителя электронагревательной техники мы провели сбор данных по 4675 наименованиям. Информация была взята с 46 сайтов интернет-продавцов. Трудности в проведении сопоставления оказались из-за того, что производитель не маркирует свой товар артикулами. Анализ проводили только по орфографическим признакам.

Кондиционеры

Для проведения мониторинга климатической техники, а именно кондиционеров, сопоставление было по более, чем 48000 SKU и информация черпалась из 700 источников.

Электроинструменты

Для одного из крупных поставщиков электроинструментов было сопоставлено и вручную проверено 81000 товарных наименований. В результате проверки точность матчинга оказалась 90%.

При настройках алгоритмов сравнения мы столкнулись с проблемой ярко выраженной спецификации товаров.

Автоматизированный матчинг против ручного, что лучше?

Сопоставление вручную – это трудоемкий процесс сбора данных с сайтов и интернет-магазины через поиск по артикулам или наименованиям, который требует немалых затрат времени от сотрудников отвечающих за мониторинг.

Ручной мониторинг подойдет, если товарная матрица содержит не больше 2500 SKU. Допустим, вам нужно сравнить цены на 120 товаров в 8 магазинах. В этом случае вы смело можете обходиться ручным сбором данных.

Однако, если товарные матрицы большие, а данные нужно получать из десятков или сотен интернет-магазинов, то автоматический матчинг будет более быстрым, дешёвым, а главное, эффективным решением. Один раз затратив средства и время на настройку алгоритмов и внесение параметров для сопоставления и проверки данных, вы окажитесь в выигрыше. В среднем стоимость мониторинга с автоматическим матчигом, оказывается гораздо ниже, чем оплата ручного труда. К тому же, каждый раз автоматическое сопоставление будет становиться ещё дешевле.

Не стоит заблуждаться, что ручное сопоставление лучше потому, что дает 100% точность. Человеку тоже свойственно ошибаться. Подумайте, действительно ли вам необходима исключительно 100% точность для решения задачи на первоначальном этапе? К тому же автоматический матчинг дает 85-90% точность. Если вы все же не до конца доверяете данным полученным путем автоматизированного мониторинга, то ничто не помешает вам провести дополнительную перепроверку информации вручную.

Источник

Найди свой мэтч: как команды НКО могут удваивать пожертвования

Удвоение пожертвований, или мэтчинг, — распространенная практика в международном фандрайзинге, но пока не очень популярная в России. Исполнительный директор «Ассоциации фандрайзеров» Ирина Меньшенина и руководитель программы «Благо.ру» Лилия Мударисова помогли разобраться в механике мэтчинга и рассказали о преимуществах такого формата акций.

Что такое мэтчинг

Под мэтчингом (от английского matching) обычно понимают удвоение корпоративным донором пожертвования физического лица в пользу НКО. То есть, если совсем просто, человек переводит в организацию рубль, а компания добавляет еще один. Первая программа по мэтчингу стартовала в 1954 году в США. Фонд компании General Electric создал корпоративную программу — они удваивали пожертвования в колледжи и университеты, которые окончили сотрудники этой компании. Постепенно эта программа расширилась и охватила многие некоммерческие организации.

Сегодня за рубежом мэтчинг действительно распространенное и привычное явление. Например, в США существует рейтинг 20 топ-мэтчинг доноров. При оформлении пожертвования во многие американские НКО есть графа «Проверь, можешь ли ты запросить у своего работодателя мэтчинг» (таким образом человек делает запрос об этом в компанию, где работает). А сайт Double the Donation помогает НКО и донорам найти друг друга. Организации регистрируются и ищут заинтересованных в них жертвователей, а доноры выбирают и делают запросы своим компаниям о мэтчинге.

Пример сайта американской НКО. Материал с мастер-класса по удвоению регулярных пожертвований «Возьми от мэтча все» Ирины Меньшениной.

Механика мэтчинговых акций может быть разной. Одни акции действительно предполагают удвоение, и условные 100 рублей превращаются в 200. Но есть и другие примеры. Например, организация Charity Navigator предлагала добавлять два доллара к каждому пожертвованному доллару по пятницам. На PayPal была акция, где ко всем пожертвованиям партнеры добавляли +1%. Своя механика есть и у Facebook: в 2020 году во время акции #ЩедрыйВторник они увеличивали для американских НКО семь миллионов долларов пожертвований — первые два миллиона удваивали, а остальные пять увеличивали на 10%.

Преимущества мэтчинга

Всего в мэтчинге есть трое участников: НКО, корпоративный донор, физическое лицо. И преимущество этих акций в том, что мотивация увеличивается у всех. Некоммерческие организации интересует увеличение пожертвований, а бизнес — развитие корпоративной благотворительности и участие в кампании, которая, как и большинство мэтчинговых, потенциально успешна. Интересно участвовать в таких акциях и людям.

Есть масса исследований о том, что люди любят мэтчи, лояльно относятся к таким акциям. А для бизнеса это хорошая возможность заявить о себе как о социально ответственной компании.

руководитель программы Благо.ру благотворительного фонда «КАФ»

Правда, многие сотрудники НКО боятся, что мотивации у доноров будет меньше. Допустим, человек хотел перечислить 200 рублей, но, зная, что его пожертвование и так удвоят, перечислит только сто. Но, согласно статистике, все ровно наоборот. Когда донор знает, что НКО получит в два раза больше денег, сумма пожертвования растет.

Исполнительный директор «Ассоциации фандрайзеров» Ирина Меньшенина уверена, что мэтчинг — это один из действенных способов «разбудить» людей. Человек охотнее включается и решается перевести организации деньги, когда знает, что кто-то увеличит его даже незначительное пожертвование.

Запуск мэтчинговой кампании

Что надо учитывать всем НКО при запуске таких акций? Лилия Мударисова считает, что первая задача — найти надежного бизнес-партнера, который готов будет поддержать акцию финансово и информационно. Эксперт советует НКО обращаться к компаниям, работающим с профильной темой организации. Ведь представители бизнеса скорее откликнутся на запрос, если разбираются в проблеме и понимают ее важность. Например, если вы помогаете животным — обратитесь в ветеринарную клинику, если детям — в детский магазин.

Затем необходимо продумать механику акции. Нужно ответить себе на следующие вопросы:

По возможности продумайте инфоповод, к которому вы привязываете ее запуск. Например, акцию в поддержку детских фондов команда «Благо.ру» запустила в День защиты детей.

Классическая механика мэтчинговой акции. Материал с мастер-класса по удвоению регулярных пожертвований «Возьми от мэтча все» Ирины Меньшениной.

Дальше подготовьте хороший контент: расскажите, на что жертвуют люди, визуализируйте свою акцию качественными иллюстрациями. Лилия Мударисова советует использовать сторителлинг — расскажите простыми словами историю о той проблеме, которую вы решаете. Это должно привлечь людей.

Не менее важно заранее продумать каналы для распространения информации о своей акции. Если вы расскажете о ней только на своем сайте, охват будет не слишком большим. Лилия Мударисова советует вовлекать в информационную поддержку корпоративных партнеров, чтобы их аудитория тоже присоединилась к акции.

Мэтчинг и платформы

Пока в России мэтчинговые акции в основном разовые, и нет отдельных платформ для создания и поиска мэтчей. Акцию может проводить команда НКО своими силами. Также запустить акцию может фандрайзинговая платформа в пользу других организаций. Часто последний вариант более удобен и выгоден для фондов, у которых небольшая аудитория и немного ресурсов для продвижения кампании.

Плюс акций на фандрайзинговых платформах в том, что есть посредник, которому доверяют люди. И они охотнее примут участие, например, в акции «Благо.ру», потому что уже знают эту платформу.

исполнительный директор Ассоциации фандрайзеров, основательница «Charity Solutions Консалтинг»

Например, в 2020 году в международный день благотворительности #ЩедрыйВторник команды «Благо.ру» и «Петролеум Трейдинг провели акцию «Тотальное удвоение». 1 декабря все разовые и регулярные платежи на платформе «Благо.ру» удваивались. В итоге пользователи за один день перевели 1 847 788 рублей, которые благодаря мэтчингу превратились в 3 147 788 рублей.

Удвоение рекуррентов

С 1 июня по 31 августа 2021 года на «Благо.ру» проходит акция «Умножаем помощь детям». Партнер платформы «Петролеум Трейдинг» удваивает все пожертвования в адрес детских фондов. Главное отличие механики этой акции от большинства других мэтчингов в том, что удваиваются именно рекуррентные пожертвования.

Механика мэтчинговой акции «Умножаем помощь детям». Материал с мастер-класса по удвоению регулярных пожертвований «Возьми от мэтча все» Ирины Меньшениной.

Рекурренты — наше все, но при этом люди по-прежнему неохотно на них подписываются. Ценность механики нашей акции в том, что она мотивирует увеличение именно рекуррентов.

руководитель программы Благо.ру благотворительного фонда «КАФ»

Средняя «жизнь» рекуррента, человека, который подписывается на регулярный платеж, — два года. То есть два года человек делает каждый месяц переводы в организацию. Получается, что во время мэтчинговой акции по удвоению рекуррентных пожертвований НКО ставят себе стратегическую, а не тактическую цель. Не «сорвать большой куш», удвоив все пожертвования прямо сейчас, а привлечь больше доноров, которые останутся с организацией на долгое время. Число подписок на рекуррентные платежи через «Благо.ру» на момент написания материала уже увеличилось в 25 раз в сравнении с обычными днями.

Источник

Найди пару: что такое матчинг

На самом деле мы встречаемся с понятием матчинга каждый день с самого детства — найти вторую варежку, надеть одинаковые носки, выбрать профессию, работу, партнера, врача… А мы поговорим о том, что такое матчинг в сфере ритейла, почему он так важен и как происходит.

Что такое матчинг в Priceva и зачем он нужен

Информация сегодня — это деньги. Сравнивая свои товары с аналогичными на рынке — по цене, качеству, ассортименту, наличию, — продавец обогащает собственные знания о продукте: товар лучше/хуже, дороже/дешевле, что есть у меня и нет у конкурентов и наоборот… Эти данные можно и нужно монетизировать: улучшить продукт/ассортимент/сервис, установить привлекательную цену или увеличить маржу, сыграв на дефиците у конкурентов. То есть сделать выводы и принять меры, чтобы зарабатывать больше.

Получить информацию для сравнения можно, запустив мониторинг по товарам соперников. А для этого необходимо найти соответствующие продукты у конкурентов и загрузить в систему мониторинга ссылки на них. Это и есть процесс сопоставления.

В нашей системе матчинг (мэтчинг) — это поиск и сопоставление товаров, по которым планируется мониторинг цен на разных сайтах.

Вот так выглядят данные базового мониторинга для товара «Клавиатура беспроводная Apple Magic Keyboard, Bluetooth, Белый/Серебристый MLA22RU/A» — в демокабинете к этой позиции подобраны ссылки на страницы 5 конкурентов.

Как происходит сопоставление товаров

В системе Priceva есть 3 сценария матчинга:

Какой из сценариев предпочесть — решайте сами, мы лишь рекомендуем при выборе обратить внимание на очень важный фактор — регулярность опорных точек для сравнения. Что это значит?

Сопоставление можно проводить:

Как правило, у товара имеется общепринятый в отрасли артикул или код, который одинаково отображается — имеет точное вхождение — на всех сайтах. Подобрать товары с идентичным артикулом несложно, это можно сделать как вручную, самостоятельно или поручив редактору сервиса, так и автоматически.

Но есть категории товаров, где артикулы отсутствуют или маркировка не регламентирована — наименования, характеристики и их последовательность на разных сайтах указываются с вариациями. Тогда используется особый вид автоматического матчинга — по параметрам.

Рассмотрим ручной и автоматический способы сопоставления товаров подробнее.

Ручной подбор ссылок

Самостоятельно

Инструкция по самостоятельному созданию ссылки находится в «Центре знаний Priceva» в разделе «Как самостоятельно добавить ссылку на товар». Также можно проконсультироваться у менеджера.

Напоминаем, что такой способ удобен, если товаров для мониторинга в пределах двух десятков или требуется скорректировать список для мониторинга.

Силами специалистов сервиса Priceva

Если список товаров для мониторинга обширный, можно поручить сопоставление ссылок редакторам сервиса. Это самостоятельная услуга, которая доступна на тарифах с функцией «Ручной подбор ссылок Priceva ».

К ак заказать матчинг в сервисе

Форма заказа матчинга находится на вкладке «Товары» личного кабинета в блоке фильтров:

Редакторы по вашему списку будут искать ссылки по следующим параметрам:

Найденные релевантные ссылки заносятся в список товаров в таблицу Excel.

Проверка ручного подбора ссылок

Кроме первичного подбора можно заказать проверку ранее сопоставленных товаров и поиск ссылок вместо отключенных за ошибки сканирования. Сформированное задание будет доступно в разделе «Матчинг» в основном меню.

Благодаря фильтрам вы можете делать заказы точечно, на нужный ассортимент и всегда сохранять аккаунт актуальным. Ограничений на минимальный заказ нет, а стоимость рассчитывается сразу при его формировании.

Каждое выполненное задание проходит контроль качества сначала людьми (перепроверяем значимую часть задания), а после подвергается автоматическому анализу с поиском отклонений.

Сколько времени потребуется на ручной матчинг

Рассчитать, сколько времени понадобится на ручное сопоставление ссылок в каждом конкретном случае, нетрудно. Исходим из следующей формулы:

1 оператор х 500 сопоставлений в день + 1–2 дня на контроль качества.

Действует система очередности выполнения заявок по запросу на день оплаты матчинга. Точный срок сообщит аккаунт- менеджер.

Цена за подбор одной ссылки указана на сайте в разделе «Тарифы и цены».

Автоматический подбор ссылок

Автоматический подбор ссылок (матчинг) — это сбор информации о товарах с сайтов конкурентов и сопоставление с исходным ассортиментом с помощью машинных алгоритмов.

Преимущества автоматического матчинга:

Когда ассортимент измеряется тысячами товаров, ручной подбор сопоставлений становится затруднительным. К тому же на больших объемах человеку свойственно ошибаться.

Система позволяет скачивать нужные разделы на ресурсах конкурентов или даже сайты целиком и автоматически находить в огромном массиве данных идентичные товары.

Обработка 10 000 SKU займет порядка 2 часов и может автоматически повторяться по заданному расписанию, чтобы поддерживать актуальность базы для мониторинга цен.

Гибкая система настроек позволяет выполнить индивидуальную конфигурацию под самые разные цели. Например, можно сопоставлять не идентичные товары, а аналоги (схожие) по любым правилам.

Существует 4 вида простого автоматического матчинга:

1. Автоматчинг с точным вхождением

Применяется в случаях, когда артикул товара на всех сайтах идентичен.

Пример: Для матчинга компьютерной техники и электроники были скачаны избранные разделы с 26 топовых сайтов Рунета. Всего в сопоставлении участвовало 200 000 SKU, на их матчинг ушло 7 дней (напомним: 1 оператор ручного матчинга обрабатывает 500 ссылок в день), качество сопоставления составило 98 %.

2. Матчинг «Меньшее в большем»

Проводится, если удается найти одинаковую часть артикула или фрагмент кода, который включен на всех сайтах в маркировку товара.

Пример: Артикул видеокарты в основной части идентичен, но на одном из сайтов в нем присутствуют дополнительные буквы LNR.

3. Матчинг «Код + бренд»

Когда для точного сопоставления к артикулу/коду требуется указать бренд товара, чтобы точность была более высокой.

Пример: У тормозных колодок, детской игрушки и видеокарты одинаковый код 1528277. Если мы добавим бренд, избежим ошибок.

4. Автоматизированный матчинг по параметрам

Матчинг по параметрам — самый сложный способ. Именно к нему прибегают, когда нужно сопоставить сотни или тысячи товаров со сложным артикулом или нестандартизированной маркировкой.

Пример: Названия кабельной продукции выглядят специфически: ВВГнг(А)-LS 4х6,0+1х4,0 1Кв, ТУ 16.К71-310-2001. Поиск осложняется тем, что стандартизированной маркировки у этого товара нет. На разных сайтах цифры и буквы, обозначающие конкретный вид кабеля, могут меняться местами, частично отсутствовать или заменяться другими параметрами.

Человек может сориентироваться и понять, идентичен ли товар исходному, тогда как машинные алгоритмы сбиваются. Но при большом количестве ссылок человеческих ресурсов просто не хватает, ошибки неизбежны.

Суть матчинга по параметрам — специалист вручную формирует для системы набор ключевых параметров, которые необходимо искать на веб-страницах, где бы они ни находились. Работа на подготовительном этапе сложная и кропотливая, но результат того стоит.

Подробнее о том, как происходит матчинг для товаров с нестандартной кодировкой, читайте в статье «Как настроить мониторинг цен, если у товаров нет стандартных артикулов и маркировок».

Комбинированный матчинг

Бывают задачи, которые требуют нестандартного подхода. Например, на части страниц артикул или маркировка по одному и тому же товару совпадает, а на части — нет.

В таких случаях необходим комбинированный способ матчинга — автоматическое и ручное сопоставление ссылок.

Чтобы подобрать оптимальный вид матчинга, который сэкономит ваши время, нервы и деньги, обратитесь к менеджеру сервиса — он поможет определиться.

Результаты матчинга

В результате разнообразных подходов к сопоставлению ссылок клиенты получают настроенную, работающую систему мониторинга и актуальные, точные данные о рынке:

Вся эта информация уже сведена на едином дашборде — ситуацию можно оценить с одного взгляда, а функционал сервиса позволяет после каждого обновления данных автоматически генерировать оптимальные цены относительно конкурентов (репрайсинг). Репрайсинг-индекс покажет, насколько собственная цена отличается от рекомендуемой (относительно конкурентов, в %) — чем выше индекс, тем больше необходимость в корректировке цен.

Точное сопоставление товаров напрямую влияет на качество мониторинга, данные которого становятся основой для важных бизнес-решений.

Источник