Что такое кластеризация в сео
Как сделать кластеризацию ключевых запросов? Анализ, группировка запросов и составление семантического ядра
При продвижении сайта в поисковых системах для всех ключевых фраз необходимо подобрать посадочные страницы, которые будут отвечать на конкретные запросы и отображаться в результатах поиска по этим фразам. Чтобы правильно распределить запросы по страницам сайта, нужно провести кластеризацию.
Кластеризация – это процесс объединения в группы (кластеры) тех ключевых запросов, которые можно продвинуть в ТОП поисковой выдачи на одной странице.
Поисковые системы при ранжировании учитывают, насколько страница релевантна (то есть соответствует) конкретному запросу. Поэтому, если попытаться оптимизировать страницу под несовместимые друг с другом ключевые фразы, то не получится продвинуть её в ТОП-10 по одной из этих фраз или даже по всем. Посетители, перейдя на сайт по своему запросу, увидят неподходящее содержимое, решат, что эта страница им не подходит, и покинут её. В результате вырастет процент отказов, и посадочная страница не займет высоких позиций в поисковой выдаче.
Для чего нужна кластеризация?
На одной странице пытались продвинуть запросы «металлический забор» и «сетка рабица». Поскольку тот и другой запрос относились к ограждениям из металла, была сделана попытка оптимизировать под обе эти фразы одну страницу. Но пользователи, которые заходят по запросу «металлический забор», ищут, как правило, сплошное металлическое ограждение из профлиста, и прозрачная, сплетенная из проволоки сетка им не подходит. Поэтому, увидев её в качестве товара, они покидали ресурс. Это снижало поведенческие характеристики всей страницы, и после некоторого роста позиций, она выпала из ТОПа и по обоим запросам. В итоге, несмотря на все меры по оптимизации, страница так и не заняла высокие позиции. Продвинуться в ТОП удалось только после разделения этих товаров на отдельные группы и оптимизации под них разных страниц.
Виды кластеризации
Выделяют разные виды группировки запросов в зависимости от критериев отбора.
Кластеризация по ТОПу (или по выдаче)
Объединение запросов в группы происходит на основе анализа ТОПа поисковой выдачи по каждому из них и определения количества пересечений (одинаковых страниц). Если в выдаче по разным запросам присутствуют одни и те же страницы, то такие фразы объединяются в одну группу, поскольку наличие одинаковых URL-адресов в ТОПе говорит о возможности продвижения данных запросов на одной странице.
На скриншотах ниже приведены примеры поисковой выдачи по двум запросам с пересечениями в ТОП-10.
Кластеризация по словоформе
В группу объединяются похожие слова с одинаковыми корнями. Например, запросы «норма гемоглобина в крови у женщин» и «нормальный гемоглобин в крови у женщин» принадлежат к одному кластеру, так как содержат только однокоренные слова.
Кластеризация по словоформе гораздо менее точная, чем по ТОПу, поскольку при таком принципе распределения фраз не учитывается их смысл – в результате запросы «купить пиццу» и «заказать пиццу» могут оказаться в разных группах, хотя пользователь выражает в них одинаковое по смыслу намерение.
Алгоритмы кластеризации
Soft (мягкая кластеризация)
Самый частотный запрос сравнивается с остальными по количеству общих страниц в ТОПе. В одну группу объединяются запросы, которые имеют в ТОПе выдачи нужное количество пересечений с основной фразой. При этом между собой остальные запросы кластера могут быть не связаны наличием одинаковых страниц в результатах поиска.
Soft-кластеризация дает самые большие группы — с широким охватом, но низкой точностью, которая допускает ошибки в совместимости запросов. Подходит для информационного контента (блогов, статей и т. п.), способного ранжироваться по максимально широкому списку запросов, привлекающих трафик. Точность группировки здесь не так важна.
Moderate или Middle (умеренная кластеризация)
Запросы сравниваются по количеству общих URL-адресов в выдаче не только с самым частотным, но и друг с другом. Все запросы в группе будут попарно связаны нужным числом пересечений. Но совпадающие страницы в разных парах могут отличаться.
Hard (жесткая кластеризация)
Запросы добавляются в группу, только если имеют общий со всеми остальными в кластере набор URL в ТОПе выдачи. Hard-кластеризация показывает высокую точность группировки при низкой полноте, то есть с меньшим количеством запросов в группе.
Алгоритм Hard-кластеризации применяется в конкурентных тематиках, для продвижения крупных коммерческих ресурсов с большим количеством запросов, в том числе синонимичных, которые необходимо точно распределить. Для позиционного продвижения подходит именно режим Hard-кластеризации, так как позволяет вывести в ТОП все нужные запросы.
Преимущества автоматической группировки
Группировка по кластерам осуществляется вручную (если запросов немного) или автоматически.
Провести автоматическую кластеризацию с подбором релевантных страниц и возможностью ручной корректировки предлагает онлайн-сервис для продвижения сайтов Labrika.ru.
Как правильно распределить ключевые фразы по кластерам?
Чтобы получить от кластеризации максимальный эффект, следует придерживаться определенных правил её проведения.
Делайте кластеризацию под конкретные поисковые системы и регионы
Поисковые системы используют разные алгоритмы ранжирования и критерии группировки ключевых слов, поэтому, в каких-то случаях Яндекс может посчитать запрос коммерческим и выводить в результаты поиска по нему страницы товарных категорий или карточки товара, а Google определит тот же запрос как информационный, тогда для продвижения потребуется статья в блоге.
Кластеризацию по нескольким регионам следует выполнять, когда для них есть отдельные страницы или субдомены, содержимое которых отличается. Например, если для продвижения по запросу «Загородный отдых» создаются отдельные страницы для каждого региона.
Labrika.ru дает возможность провести отдельную кластеризацию по всем поисковым системам и регионам, которые были выбраны в настройках. Сервис позволяет указать регион вплоть до города, что особенно важно для локального SEO.
Выбирайте алгоритм, соответствующий вашей тематике
Сервис Labrika.ru предлагает на выбор три алгоритма кластеризации, а также дает возможность задать число пересечений (одинаковых страниц в выдаче) и размер кластера (количество запросов).
Откорректируйте результат вручную
После автоматической группировки рекомендуется проверить полученные кластеры на наличие каких-либо несоответствий и при необходимости откорректировать группы вручную.
Также при использовании для кластеризации автоматических инструментов могут остаться запросы, не отнесенные к какой-либо группе. Это особенно характерно для сайтов узкоспециализированной тематики, которая недостаточно раскрыта в Интернете. Поэтому ни поисковая система, ни программный алгоритм не в состоянии определить их предметную принадлежность. Потребуется ручная группировка таких запросов.
На Labrika.ru вы можете пересаживать на другую страницу как целые кластеры, так и отдельные фразы.
Группируйте запросы по потребностям пользователей
При кластеризации важно следить за тем, чтобы входящие в группу фразы отражали одну и ту же потребность пользователя, выраженную в интенте поискового запроса. Интент (поисковое намерение) может быть:
Коммерческие и информационные запросы должны группироваться и продвигаться отдельно друг от друга, на страницах соответствующего типа. Если продвигать такие фразы на одной странице, то её релевантность снижается, из-за чего поисковые системы не дают такой странице высоких позиций.
Тип запроса отображается в Таблице ключевых слов.
Проверьте фразы кластера на совместимость
Чтобы оптимизировать страницу под все ключевые слова, которые на неё посажены, и выйти в ТОП по всем этим запросам, нужно обязательно посмотреть – нет ли в кластере несовместимых с остальными запросами фраз. Если есть – уберите их из группы.
Labrika.ru при наличии в кластере несовместимых фраз показывает соответствующее предупреждение.
Подбирайте релевантную страницу
При составлении кластеров важно учитывать, что каждой группе должна соответствовать релевантная страница сайта, которая решает данную проблему пользователя.
Если фраза имеет лучшую позицию в пределах ТОП-50 на другой странице, будет показана соответствующая рекомендация. Нужно перейти на указанную страницу и посмотреть, подходит ли она по содержанию для этой фразы, совместима ли данная фраза с размещенными на странице запросами. И только после этого принимать решение о пересадке.
Иногда на сайте может не оказаться подходящей страницы для кластера. В этом случае необходимо определить – стоит ли создать новую страницу или данную группу запросов можно продвигать совместно с другой. Если же не найдется ключевых фраз для всех существующих страниц, нужно ещё раз проверить семантику, чтобы узнать, не пропустили ли вы запросы, которые приведут целевых посетителей на оставшиеся страницы.
Как откорректировать очень большие кластеры?
Что делать, если в кластере оказалось слишком много запросов (например, 100 и более)? Такое бывает, когда поисковые системы считают Главную страницу сайта релевантной очень многим ключевым словам.
В этом случае стоит пересадить часть запросов на другие страницы. Чтобы при этом не потерять высокие позиции, нужно поступить следующим образом:
Обновляйте кластеризацию, когда необходимо
После группировки ключевых фраз и распределения их по страницам сайта переходите к следующему этапу SEO-продвижения – внутренней оптимизации посадочных страниц.
Кластеризация запросов
Следующим шагом после сбора семантического ядра является кластеризация. По своей сути это процесс разбиения ключевых запросов на группы для определения будущих целевых страниц для продвижения.
Правильная группировка запросов позволит занять высокие позиции и хорошо ранжироваться поисковыми системами по всем подобранным запросам. Для этого нужно придерживаться определенных правил.
Каждая группа содержит свой интент. Допустим, у вас есть ряд запросов и нужно их объединить по одной потребности:
В данном примере логично 1 и 3 запрос объединить вместе, а также 2 и 4.
Важно понимать, что запросы «Доставка грузов из Китая» и «Доставка грузов из Китая на самолете» не удастся продвинуть на одной целевой странице.
Сложность кластеризации может возникнуть для таких запросов, как слова-синонимы вида «грузоперевозки из Китая» и «доставка из китая», или же «таможенное оформление грузов» и «растаможка товаров из китая». В таком случае ориентироваться лучше на результаты поисковой выдачи.
Каждая группа ведется на отдельную ключевую страницу. Она вытекает из пункта выше, и необходимо это для успешного продвижения.
В процессе кластеризации может возникнуть вопрос, а можно ли объединить два кластера в один, если их логично продвигать на одну страницу?
Ответ — да. Это нормальная ситуация, когда логично объединить группы запросов, имеющие одинаковый смысл и вылезающие страницы. Например, «искусственные елки 2 метра купить» и «новогодние елки 2 м цена».
Но не стоит объединять информационные и коммерческие запросы на одну страницу.
В зависимости от объема семантического ядра можно применять ручной, автоматический и смешанный способы группировки.
Ручной метод удобен для небольшого ядра в пределах 500 запросов — просто группируем запросы с одинаковым интентом. Для запросов, которым трудно определить кластер, анализируем поисковую выдачу. Если в ТОП выдачи отображаются одинаковые страницы одного сайта по разным запросам, то следует их вести на одну страницу.
Для ускорения этого процесса можно использовать сторонние сервисы, например «Выгрузка ТОП-10 сайтов». Его принцип заключается в следующем — вводим интересующие нас запросы и получаем список вылезающих страниц. Одинаковые страницы выделяются цветом.
На скриншоте выше как раз подтверждается та гипотеза объединения попарно запросов «Доставка грузов из Китая» и «Доставить груз из Китая», а также «Доставка грузов из Китая на самолете» и «Доставка товаров из Китая авиа».
Автоматическая кластеризация происходит с помощью специальных инструментов. В основе их алгоритмов также лежит группировка по ТОПу. Наиболее популярные онлайн-сервисы:
После автоматической группировки рекомендуется вручную проверить итоговые кластеры на наличие несоответствий.
Разбиение ключевых запросов на группы — один из важных этапов на пути продвижения. По своей сути, он является фундаментом, с которого начинается развитие сайта. От результатов кластеризации зависит объем требуемого контента, его содержание, распределение внутренней и внешней ссылочной массы внутри сайта и прочие факторы. А самое главное — позиции сайта по подобранным запросам!
Ждите новые заметки в блоге или ищите на нашем сайте.
Урок 412 Кластеризация запросов семантического ядра
Кластеризация запросов семантического ядра – это группировка ключевых слов, которые идут просто списком, разделение их на кластеры (группы). Это то, что превращает тысячу ваших запросов в полноценную структуру, разбитую на категории, страницы, статьи и т.д. Без правильной разбивки вы будете тратить много денег и времени в “холостую”, так как некоторые запросы не могут быть “посажены” на одну страницу. Либо наоборот, ключевые слова требуют, чтобы данные запросы были на одном URL.
При сборе семантического ядра (СЯ) я обычно делаю кластеризацию руками, с помощью Key Collector, вот ссылки по теме:
Но все это легко и просто, когда у нас есть четкие группы запросов по разному логическому смыслу. Мы прекрасно знаем, что для запроса “Коляска для близнецов” и “Коляска для мальчика” должны существовать разные посадочные страницы.
Но бывают запросы, которые разделяются между собой не совсем явно и тяжело “по ощущениям” определить, какие запросы нужно сажать на одну страницу, а какие запросы раскидывать по разным посадочным URL.
Один из участников моего SEO марафона задал мне вопрос: “Петя, как быть с этими ключами: сажать все на одну страницу, создавать несколько, если да, то сколько?” А вот и сам отрывок из списка ключевых слов:
Одно только слово “java” использует в трех вариациях (“ява”, “джава”), плюс ко всему этому народ ищет его для разных игр, устройств и т.д. Запросов там очень много и реально тяжело понять, как все-таки лучше поступить.
Как вы думаете, как правильно? Верно. Лучше всего подойдет анализ конкурентов, которые уже находятся в ТОПе по данным ключевым словам. Сегодня я расскажу вам, как можно сделать кластеризацию семантического ядра на основе данных у конкурентов.
Если у вас уже есть готовый список ключевых слов для кластеризации, вы можете сразу переходить к 4-му пункту.
1. Матрица запросов
Возьму еще другой пример: есть у меня один клиент с интернет-магазином электро- и светотехники. У магазина очень большое количество товаров (несколько десятков тысяч).
Конечно, у любого магазина есть товары, которые наиболее приоритетны для продажи. У этих товаров может быть высокая маржинальность, либо просто нужно избавиться от данного товара со склада. Так вот, пришло мне письмо, что-то вроде этого “Петя, вот список товаров, которые интересны нам”. И там списком было перечислено:
Я попросил составить так называемую “матрицу запросов”. Так как владельцы магазина лучше меня знают свой ассортимент, мне нужно было собрать весь товар и основные характеристики/отличия у каждого товара.
Получилось что-то вроде этого:
| Товар | Бренд | Уточнение | Хар-ка | Цена | Транзакция |
|---|---|---|---|---|---|
| удлинитель | iek | на катушке | 10 м | оптом | купить |
| иэк | на колодке | 20 м | недорого | интернет-магазин | |
| universal | бытовой | 30 м | дешево | ||
| универсал | 40 м | ||||
| меркурий |
При составлении матрицы, не забываем, что некоторые англоязычные бренды запрашиваются и на русском, это нужно учесть и их добавить.
Конечно, если у товара были еще и другие характеристики добавлялся столбец. Это могут быть “Цвет”, “Материал” и т.д.
И такая работа была проделана для самых приоритетных товаров.
2. Перемножение запросов
Дальше нужно было сгенерировать всевозможные запросы из этих слов методом “перемножения”. Вручную перемножать эти запросы друг на друга – неэффективная трата времени.
Для перемножения запросов существуют много сервисов и программ. Я воспользовался этим генератором ключевых фраз http://key-cleaner.ru/KeyGenerator, вбиваем туда все наши запросы по столбцам:
Сервис перемножил всевозможные варианты со словом удлинитель. Важно: многие генераторы перемножают только подряд идущие столбцы, то есть 1 столбец со вторым, потом первые два с третьим и т.д. А этот перемножает все подряд из первого столбца с другими: первый со вторым, потом первый с третьим, четвертым; далее первый*второй*третий, первый*второй*четвертый и т.д. То есть мы получаем максимальное количество фраз с содержанием основного слова в первом столбце (это так называемый маркер).
Маркер – это основная фраза, от которого нужно генерировать ключ. Без маркера невозможно создать адекватный ключевой запрос. Нам не нужны фразы “иэк оптом”, или “на катушке купить”.
При перемножении важно, чтобы в каждом ключевом словосочетании был этот маркер. В нашем примере – это фраза “удлинитель”. В итоге сгенерировалось в данном примере 1439 (!) уникальных ключевых фраз:
3. Очистка запросов от “мусора”
Теперь есть 2 варианта развития событий. Можно заняться кластеризацией всех этих запросов и насосоздавать огромное количество сгенерированных страниц под каждый кластер, если позволяет это сделать система вашего сайта. Конечно, у каждой страницы должны быть свои уникальные метатеги, h1 и т.д. Да и проблемно иногда подобные типы страниц засовывать в индекс.
У нас же подобной возможности в техническом плане не было, поэтому мы даже не рассматривали данный вариант. Нужно было в “полуручном” режиме создавать только самые необходимые новые посадочные страницы.
Что дальше делать? Конечно, удалить весь список от мусора. Что является мусором в данном случае? Пустышки. Просто загоняем в Кей Коллектор весь данный список и снимаем частотности по нашему региону.
С каким типом частотности работать? Так как у нас список товаров + пересечений встречались не очень популярные (узконаправленные), я делал акцент на частотности с кавычками (без восклицательных знаков) – то есть в различных словоформах. Это ключевые фразы в разном падеже, числе, роде, склонении. Именно этот показатель позволяет более менее оценить трафик, который мы сможем получить из Яндекса в случае попадания в ТОП.
Снимаем в Key Collector частотности в кавычках у данных фраз (конечно, если у вас сезонный товар, то нужно снять частотности в “сезон”):
И удаляем все то, что равно нулю. Если у вас более популярная тематика и очень много слов с ненулевой частотностью, вы можете увеличить нижний порог до 5, или еще выше. У меня же ненулевых запросов из 1439 фраз осталось всего 43 по региону Москва и область.
Эти 43 фразы с данными частотностей я переношу в Excel:
4. Кластеризация запросов
Дальше нужно заняться кластеризацией ключевых слов. Я уже описал метод в начале статьи, продублирую: кластеризовывать запросы будем на основе конкурентов.
Все это я делаю в Rush Analytics, вот алгоритм кластеризации в данном сервисе:
Под каждый запрос “выдергивается” из выдачи ТОП-10 URL по заданному региону. Далее по общим URL происходит кластеризация. Точность кластеризации можно задать самому (от 3-х до 8 общих url).
Допустим мы выставили точность 3. Система запоминает URL страниц, которые в ТОП-10 по первому запросу. Если по второму запросу из списка в ТОП-10 встречаются те же 3 URL, которые были у первого, то эти два запроса попадут у нас в 1 кластер. Количество общих URL зависит от заданной нами точности. И такая обработка происходит с каждым запросом. В итоге ключевые слова разбиваются на кластеры.
Заключение
Что же дальше? Что нам даст эта кластеризация? Теперь под каждый кластер у нас на сайте должен быть отдельный, а главное релевантный url. Продвижение этих страниц полностью в наших руках и продвигаем дальше так, как умеем (оптимизация контента, внутренняя перелинковка, внешняя оптимизация, социальные факторы и т.д.).
Если же мы бы сделали неправильную кластеризацию, то очень много запросов тяжело было бы продвинуть. Это было бы “якорем”, который сдерживал бы нас, несмотря на то, что мы тратили бы кучу денег на продвижение этих страниц.
Правильная кластеризация поможет вам прилично сэкономить и существенно облегчит попадение в заветный ТОП.
Что вы думаете по этому поводу? А как вы делаете кластеризацию запросов семантического ядра?
Кластеризация поисковых запросов — что это такое, лучшие бесплатные и платные способы группировки, как ускорить процесс в 3 раза
Некачественная кластеризация запросов семантического ядра способна свести на нет все старания по продвижению сайта. Чтобы этого не произошло разберем на конкретных примерах, что она из себя представляет и какие платные и бесплатные методы группировки наиболее эффективны.
Также, спалю метод, которым пользуются передовые SEO-агенства. Он позволяет ускорить процесс распределения ключевых фраз в 3-4 раза.
Что такое SEO-кластеризация простым языком
Предположим вы собрались в поход и выбираете из шкафа с разными вещами и предметами, то снаряжение, которое пригодится. То есть, берете с собой все то, что поможет вам закрыть все потребности во время путешествия. Такая же история и с кластеризацией запросов.
Сначала на основе поискового спроса выявляются основные потребности людей в выбранной тематике. Затем для каждой проблемы или задачи подбираются фразы из семантического ядра, характеризующие ее с разных сторон. Далее они объединяются в одну группу или смысловой кластер. А затем копирайтер, ориентируясь на них, дает полноценный ответ на соответствующей странице сайта.
Зачем нужна кластеризация
Пользователи поисковых систем, вбивая в Яндекс или Гугл свой запрос хотят получить ответ именно на него. Чтобы посетитель сайта был удовлетворен и нашел у вас, то что искал — нужно все что касается одной потребности положить рядом. Также, как в супермаркете лежат тематические товары: все для дачи, шашлыков, праздника.
Второй момент — широта ассортимента. Покупатель, приходя в магазин за стиральным порошком для своей старенькой стиральной машинки не будет доволен ассортиментом из 3-х наименований. Какими бы популярными они не были. Ему же нужен тот порошок, который идеально подходит конкретно для его стиралки. Магазин, в котором он найдет желаемое, точно станет для него самым лучшим и регулярно посещаемым!
С поисковыми запросами та же история. Если мы ограничиваемся сбором семантики по верхам и кластеризацией ее автоматическими методами по принципу “и так сойдет” — посетитель сайта не будет удовлетворен. Поставьте себя на место пользователя. Будете ли вы лояльны к веб-ресурсу, если потратили на нем время, “продирались” через тонну не целевой информации и в результате не нашли ответа на свой вопрос.
Что будет, если не сделать группировку ключевых слов
Считаете, что неудовлетворенность посетителей не такая большая проблема, чтобы делать кластеризацию? Тогда добавьте к этому алгоритмы и фильтры поисковых систем, которые выступают в роли ревизоров. Оценивая качество раскрытия темы на странице сайта, они выносят вердикт какого места в топе вы достойны.
Если хотите, чтобы посещаемость веб-ресурса росла и не было проблем с ранжированием, рекомендую уделить время и сделать качественную разгруппировку ядра. К тому же, целевой трафик намного проще монетизировать, предлагаю людям, то зачем они пришли.
Методы кластеризации
Глядя, на ключевую фразу не всегда можно логически понять о чем думал человек, вбивая ее. Фразы могут быть очень близкими синтаксически, но совершенно разные по потребностям (интенту). Особенно — это касается ключей, состоящих из одного или двух слов.
Например, запросы “программа” и “программы” отличаются только словоформой, а выдача для них будет совершенно разная. В первом случае имеется в виду программа передач, а во втором — софт.
Для того, чтобы распределить ключевики по группам нужно точно понимать, что именно имелось в виду. И в этом нам помогут сами пользователи поисковых систем.
Переходя на сайт по разным запросам люди оставляют обратную связь. Логично, что если человек не находит на странице ответ на свой вопрос, он не будет проводить на ней много времени. Скорее всего сразу закроет ее и продолжит анализировать выдачу дальше. Поисковые системы учитывают такие сигналы. И если по совокупности факторов они видят, что пользователь удовлетворен ответом, который он нашел на странице, то повышают ее в выдаче. Если нет — понижают. Конечно, это происходит не сразу, а по мере накопления статистики посещений.
Нахождение одной и той же страницы в ТОП 10 Яндекса по разным фразам говорит о том, что эти запросы связаны одной потребностью. Чем больше общих урлов есть между фразами, тем эта связь сильнее.
Мы подошли к пониманию того, что анализ позиций поисковых запросов по выдаче позволяет получить более точные данные для распределения поисковых запросов. В зависимости от целей и задач различают разные методы кластеризации. Поговорим более подробно о каждом из них.
Soft-кластеризацию еще часто называют не строгой. Ее суть в том, что выбирается одна фраза, как правило самая частотная и все остальные ключевики, которые образуют с ней одну группу должны содержать N-ое количество общих урлов, При этом между собой они могут быть не связаны и пересечения не обязательно должны быть по одним и тем же адресам.
N — это порог кластеризации, который показывает сколько должно быть пересечений по выдаче, чтобы их можно было сгруппировать.
Разберем на простом примере — свадьба друга. Жених приглашает всех своих знакомых на торжество. Они могут не знать друг друга, но при этом все хорошо знают виновника мероприятия.
Такой метод объединения запросов хорошо работает для информационных сайтов и при работе по стратегии трафикового продвижения.
Hard-кластеризация или жесткая группировка. В основе этого метода лежит принцип, объединения в кластер фраз, которые имеют N общих урлов друг с другом.
Где N — порог кластеризации и показывает какое количество совпадений по адресам должно быть в ТОП-10 между фразами, чтобы можно было их сгруппировать.
Приведу аналогию. Допустим существует закрытый клуб, в который принимают только тех кто умеет играть в покер, достиг совершеннолетнего возраста и имеет стабильный доход от 50 тысяч рублей. То есть, критерий объединения — соблюдение 3-х условий.
Этот метод хорош для работы с коммерческой выдачей и высококонкурентными запросами, а также когда выбрана стратегия продвижения по позициям.
Как правильно сделать группировку ключевых фраз из семантического ядра
Существуют 4 основных метода кластеризации ключевых фраз: вручную, в автоматическом режиме, через Кей Коллектор и по маркерам. Для тестов я собрал поисковые запросы на тему “Как класть приборы после еды в ресторане”. На выходе получился такой набор фраз. Разберем на конкретном примере правильный порядок действий для каждого из методов, а также их плюсы и минусы.
Вручную, с использованием вспомогательных инструментов
Преимущество работы с ключевыми фразами в Excel и его бесплатных аналогах (OpenOffice, LibreOffice, docs.google.com) только в удобном представлении информации и наличии фильтров для сортировки запросов. Они не уменьшают высокую вероятность ошибки при ручной группировке. Особенно — это заметно в коммерческих тематиках. Поэтому для получения качественного результата необходимо проверять выдачу по всем спорным запросам.
Инструкция:
В автоматическом режиме
Если при ручной группировке ключевых слов мы сами распределяли запросы, то в этом методе все делают специализированные программы и онлайн сервисы. Разберем пошаговый порядок действий для получения качественных результатов при работе, как с платными, так и с бесплатными инструментами.
Бесплатно
Из всех группировщиков ключевых фраз этой категории, рекомендую два — от Кулакова и свой собственный. Они оба распределяют запросы, ориентируясь на ТОП-10 выдачи поисковой системы Яндекс.
Сервис Кулакова
Кластеризатор Кулакова не всегда точно распределяет фразы, но для черновой группировки лучшее решение из бесплатных. Его основными преимуществами являются: простейший интерфейс, неплохое качество работы и возможность посмотреть какие страницы лидируют по видимости в Яндексе.
Инструкция:
Группировщик от Altblog — версия 1 и 2
Хорошо работает в паре с инструментом Кулакова. Благодаря, высокой точности кластеризации помогает быстро очистить, получившиеся кластеры от левых запросов. Также хорош, как чистильщик групп от всего лишнего в Кей Коллекторе. В качестве полноценного самостоятельного кластеризатора для больших ядер, рекомендую использовать версию, начиная с 3-ой. Там нет ограничений на количество входных фраз, значительно расширен функционал и есть возможность загрузки файла, экспортируемого из Кей Коллектора в один клик.
1-ая и 2-ая версия группировщика обрабатывают за раз не более 100 запросов. Для семантических ядер это мало, поэтому используйте связку «Кулаков — Altblog (1,2)».
Порядок действий:
Платно
Из платных кластеризаторов тестировал много разных инструментов. Адекватно работают 2 сервиса и 2 программы. Сервисы, дающие высокую точность: Джаст Мэджик и Раш Аналитикс. Пользоваться ими просто, но с учётом стоимости группировки — ядра будут золотыми. Для разовых проверок и когда нужно определить входные ключи для текстового анализатора конечно стоит использовать.
На больших объемах проще и выгодней использовать программу Key Assort и кластеризатор от Altblog (от 3 версии и выше). При правильных настройках оба инструмента показывают отличные результаты. О тонкостях работы с ними мы и поговорим дальше.
Rush Analytics и JustMagic
Простое решение для тех кто не хочет заморачиваться. Пополнил баланс, загрузил список фраз, выбрал регион продвижения и порог группировки, получил результат.
Принцип работы сервисов Раш Аналитикс и Джаст Мэджик очень похож, поэтому разберем порядок действий на примере одного из них. В сервисе Rush Analytics сразу после регистрации вы получаете 200 лимитов, которые можно потратить на любые нужды. Этого вполне хватит для кластеризации 363 фраз, если нужно больше придется покупать тарифный план. Их стоимость начинается от 999 рублей.
Инструкция:
Key Assort
Отличный инструмент, который подойдет для разгруппировки ядер даже в несколько сотен тысяч ключей. Работает в 3-х режимах: Soft, Hard и Medium. Для анализа используются данные поисковой выдачи Яндекса. Также важно, что есть возможность добавить в исключения сервисы Яндекса и различные трастовые домены и агрегаторы, которые часто присутствуют в топе по нескольким кластерам.
Инструкция
Altblog — кластеризатор
Моя собственная разработка в которой были учтены все нюансы работы с семантикой. Когда ежедневно занимаешься сбором ключевых фраз, видишь все недостатки сервисов группировки. Одни хороши для коммерции, другие лучше подходят для контентных проектов. А простого инструмента в котором было бы все сбалансировано с минимумом ручных правок просто нет. Необходимость упростить и автоматизировать работу с семантикой и привела к созданию “Altblog-кластеризатора”. Полный обзор инструмента смотрите на этой странице. В этом материале рассмотрим порядок действий и итоговый результат для тестового примера.
Инструкция:
Группировка по маркерам ( экспертный метод)
Обычно после автоматической кластеризации принято просматривать группы вручную. Чистить их от лишних запросов или наоборот объединять несколько кластеров в один. Более эффективная тактика — перед сбором семантического ядра составить черновую структуру по конкурентам. По ней собрать семантику, а затем в тех кластерах, что получились выбрать один основной запрос. Тот под который будет продвигаться страница. Его отмечаем маркером. Далее делаем перегруппировку по всем маркерным запросам. Так распределение ключевых фраз получается намного более качественным и значительно сокращается время ручной работы. Эта методика позволяет сократить время группировки запросов в 3-4 раза. Ей пользуются передовые SEO-компании, а теперь думаю, что и вы.
Если считаешь, что в СЕО больше не осталось секретов — не подписывайся на мою закрытую группу вконтакте. Продвигайся как все!
Работу с маркерами поддерживают сервисы Just Magic, Rush Analitics и 2 программы — Key Assort и Altblog-кластеризатор. Я рекомендую пользоваться именно софтом — выходит дешевле и проще.
В Key Collector
Программа используется для сбора семантического ядра и чистки его от стоп-слов, фраз пустышек. Основной принцип объединения ключевиков — близость слов по написанию. Такой метод не подходит при работе с интентом, потому что словоформы одного и того же слова могут содержать разные смыслы. Например, “мобильник” и “мобильники”. В первом случае, люди ищут фильм, во втором — интересуются телефонами.
Использовать Кей Коллектор стоит только для группировки информационных запросов. В коммерческой выдаче без кластеризации по ТОПу сложно точно определить потребность пользователя.
Инструкция:
Выводы
От качества кластеризации зависит успех продвижения и конверсия всего сайта. Если страница продвигается по запросам из разных кластеров — это увеличивает количество отказов и уменьшает КПД ее оптимизации. В результате требуется больше усилий, чтобы вывести в ТОП заветные ключевые фразы. А без понимания интента, в конечном итоге они могут вообще оказаться не самыми целевыми для вашего бизнеса.
Я рекомендую при группировке ключей для коммерческих сайтов ориентироваться на поисковую выдачу и использовать инструменты, проверенные на практике: Altblog (3 версия и выше) или Key Assort с маркерами. Для информационных ресурсов можно подготовить семантику и бесплатными методами, с помощью связки Кулаков-ALtblog или Кей-Коллектора, но все-таки лучше не экономить — особенно, если вы работаете в конкурентных нишах.