какие сайты написаны на python
10 самых популярных сайтов написанных на Django
Django набирает популярность и многие крупные компании используют его для создания веб проектов. Мы подобрали 10 популярных сайтов, написанных на Django.
Крупнейший видео хостинг YouTube является частью компании Google, которая во многих своих проектах использует язык Python и фреймворк Django. YouTube также не стал исключением и вся эта гигантская платформа написана на этом фреймворке.
Инстаграм является одной из наиболее крупных социальных сетей в мире. Он позволяет пользователям выкладывать свои фотографии, лайкать другие и вникать в жизнь не только своих друзей, но и различных знаменитостей по всему миру. Инстаграм является мобильным приложением, но если говорить про его веб версию, то она полностью и целиком построена на Python Django.
Reddit это крупнейший социальный новостной проект. Сами пользователи могут размещать различные статьи, а также комментировать и голосовать за други статьи других авторов. На этом сайте вы найдете тысячи Интернет новостей и споров на различные тематики. Большая часть всего функционала сайта выполнена как раз на Python.
Ресурс Pinterest очень схож с инстаграмом. Здесь пользователи также могут делиться различными фотографиями, но лишь теми фотографиями, которые отвечают их интересам или же их подборке. К примеру, если пользователь ведет Pin про самые быстрые машины, то подписавшись на него вы будете получать кучу фотографий с быстрыми машинами.
Onion это сатирическая газета, которая также имеет онлайн версию своей газеты. Все публикации, дизайн и вся функциональность их сайта выполнены на Python с использованием Django.
Это лишь небольшая часть всех сайтов, которые были созданы при помощи технологии Django. Если вы знаете еще какие-либо крупные проекты, которые также созданы при помощи этой технологии, то обязательно оставляйте ваш отзыв с ссылкой на проект в комментариях к этой статье!
15 примеров реальных проектов на Django
Представьте, насколько выше будет ваш шанс сделать свой проект успешным, если применить в нем практики лидеров рынка. Но для этого нужно быть с ними знакомым. В этом материале — примеры проектов, созданных на Django, которые показывают, как этот фреймворк используется в самых разных отраслях.
Почему крупные компании выбирают Django?
При создании сайта чаще всего требуется стандартный набор компонентов:
Если эти задачи повторяются из раза в раз, почему бы не упростить их и не уменьшить стоимость разработки? Веб-фреймворки — это коллекции компонентов, которые и предназначены для этих целей.
Одним из таких фреймворков является Django, который неустанно набирает популярность и используется даже в крупных компаниях.
Django считается лучшим веб-фреймворком на Python. Он подходит для создания сайтов, работающих с базами данными.
Изучая следующие примеры, разберем основные достоинства использования этой платформы. Используйте их не только как примеры, но также и как источники вдохновения для собственных проектов.
1. YouTube
Крупнейший видеохостинг — это часть компании Google, которая использует Python и Django во множестве своих проектов. YouTube — не исключение, ведь вся платформа написана с использованием этого фреймворка.
Изначально он создавался с помощью PHP, но по мере роста пришлось быстро перестраиваться, что и привело к тому, что разработчики присоединились к сообществу Django. И этот выбор был вполне оправдан, поскольку переход на новую технологию не только не остановил рост аудитории, но и привел к появлению новых особенностей.
2. Поиск Google
Google использует Python во множестве своих продуктов. Компания всегда видела потенциал этого языка и пыталась задействовать его как можно чаще. Так, Python в целом и Django в частности используются для главного проекта компании — поиска Google.
3. Dropbox
Один из крупнейших в мире сайтов для хранения данных, Dropbox, создал новый способ хранения данных — в облаке. Благодаря нему пользователи имеют возможность получать доступ к файлам из любого места (только находясь онлайн, конечно). Dropbox подходит для хранения документов, видео, изображений и других данных. И все это благодаря возможностям Python.
Фреймворк использовался для создания бэкенда и клиентской части, что позволило команде разработчиков выпустить продукт довольно быстро. С помощью Django разработчики добились того, что у пользователей есть возможность смотреть историю, синхронизировать аккаунт между устройствами и делиться своими файлами.
4. Instagram
Instagram — одна из крупнейших социальных сетей в мире. Она позволяет публиковать фотографии и погружаться в жизни не только друзей, но и знаменитостей со всего мира. В первую очередь это мобильное приложение, но если говорить о веб-версии, то она была создана с помощью Django.
Изначально Python был ядром технологического стека приложения. Команда использовала несколько версий языка и в конце остановилась на Python 3.5.
Instagram обрабатывает большие объемы данных и взаимодействий пользователей. Использование Django упрощает это все и позволяет сосредоточиться на UI и UX.
Именно большое количество инструментов позволило сооснователям Instagram разработать первую версию приложения всего за две недели. Майк Кригер рассказывал, что им было легко стартовать с Django, ведь последний не требовал опыта и не предполагал широких возможностей в плане кастомизации.
Instagram начал быстро расти и компания искала новые технологии, чтобы задействовать их, но в итоге они приняли решение остаться с Python и Django.
Бывший глава разработки рассказал:
Мы смогли добраться до отметки в сотни миллионов пользователей с помощью Python и Django, поэтому решили продолжать в том же направлении. Одна из причин — наши инженеры действительно любят Python. Поэтому они и хотят работать у нас.
Более того Instagram использует Sentry для мониторинга и составления отчетов о багах. И все это происходит в реальном времени.
5. Reddit
Reddit — крупнейший в мире проект с элементами новостной ленты и социальной сети. Пользователи могут публиковать разные посты, комментировать их и оценивать посты других. Большая часть сайта выполнена с помощью Python.
6. Pinterest
Pinterest очень похож на Instagram. На этом сайте пользователи могут делиться разными фотографиями, но только теми, которые соответствуют их интересам или определенной теме. Например, можно вести доску о самых быстрых автомобилях, подписаться на нее и после этого получать похожие фотографии.
Django — популярный фреймворк в среде платформ социальных медиа, ведь он позволяет работать с большими объемами данных, которые могут обрабатывать тысячи взаимодействий каждую секунду. У Pinterest 250 миллионов активных пользователей, поэтому важно обеспечивать производительность и пропускную способность. Все это есть в Django, что позволяет пользователям Pinterest следить друг за другом, делиться информацией и так далее.
7. Quora
Quora — портал, на котором пользователи могут задавать и отвечать на вопросы. С активностью они приобретают рейтинг, который позволяет активнее привлекать ответы на свои вопросы.
8. Yahoo Maps
В основном, Yahoo использует для своих проектов Node.js. Но для создания карт они решили использовать Python. Yahoo Maps — стандартное решение, которое позволяет проложить маршрут из точки A в точку B. Этот поисковый движок не так популярен в восточных странных, но пользуется популярностью на западе. Он считается надежным, поэтому его часто используют в повседневных поездках.
9. Spotify
Spotify — приложение, которое позволяет находить, слушать и делиться музыкой бесплатно. Оно очень удобное, поскольку позволяет быстро находить нужные треки и создавать плейлисты.
Как и iTunes, Spotify изменил то, как люди слушают музыку и делятся ею. С помощью Spotify получить доступ к своей медиатеке можно с любого устройства. Разработчики выбрали Django по двум причинам:
Они не только используют возможности Python, но и создают новые. В Spotify также используют Java и C++, но последний — все меньше и меньше.
10. The Onion
The Onion — еще один пример отличного сервиса, созданного с помощью Django. Это сатирическое издание, у которого есть онлайн-версия. Публикации, дизайн и все функции созданы с помощью Django и Python.
Сегодня это одна из самых известных и читаемых газет в мире.
11. Disqus
Django — один из самых значимых проектов, созданных с помощью Python. Он позволяет реализовывать комментарии и дискуссии на сайтах, анализировать аудиторию, активность, а также менять то, как отображается реклама для них.
Использование Disqus не только позволило команде быстрее создать сайт, но также стремительно масштабировать его. Сегодня разработчики используют и другие фреймворки, но Django остается выбором №1 благодаря отличному сообществу и готовым компонентам.
С помощью Django команда Disqus также создала Sentry — внутренний инструмент для отслеживания багов, отладки и исправления критических ошибок.
12. Washington Post
Изначально Django был создан для поддержки контентного приложения для Lawrence Journal-World, The Washington Post, The Guardian, The New York Post и других сайтов новостных изданий. Django работает быстро и отлично масштабируется, что позволяет обрабатывать запросы аудитории любого масштаба.
13. Bitbucket
Облачный Git-репозиторий привлек миллионы разработчиков в 2008 году. С 17 миллионами запросов и 6 млн репозиториев в год это одно из крупнейших веб-приложений на Django.
Команда Bitbucket выбрала Django по нескольким причинам: тысячи разработчиков в сообществе и готовые решение.
14. Eventbrite
Eventbrite — популярная платформа для управления и продажи билетов на мероприятия. Изначально она была создана на чистом Python, но позже разработчики переключились на Django, чтобы справляться с ростом аудитории и объемом взаимодействия между ними.
15. Mozilla
Один из популярнейших браузеров, Mozilla, должен обрабатывать миллионы запросов каждый месяц. Учитывая это количество, нет ничего удивительного, что команда решила перейти с PHP + CakePHP на Python + Django. Сайт поддержки и дополнений Mozilla сегодня работают с помощью Django.
Почему веб-разработка на Django?
Когда у вас только появилась идея, нужно всего несколько минут, чтобы придать ей форму с помощью Django. Тот факт, что Django находится в свободном доступе, значительно упрощает процесс разработки и помогает разработчиков думать о дизайне и функциях.
Также это идеальный инструментов для стартапов. У Django есть множество преимуществ и недостатков, которые не были упомянуты в этом материале. Однако для проекта с дедлайном этот фреймворк подходит чуть ли не лучше всех. А для ускорения процесса разработки можно использовать собственные параметры.
Самые популярные Python приложения и веб-сайты
Думаю не для кого уже не секрет что сегодня, Python это один из самых популярных языков программирования используемый на рынке.
Он был создан в 1991, однако особую популярность приобрел в 2017 году. На протяжении многих лет язык развивался благодаря вкладу многих разработчиков. Под этим я подразумеваю огромное количество библиотек фреймворков, которые намного упрощают разработку любых типов проектов. Также в последнее время язык стал особенно популярным в сфере веб-разработки и машинного обучения.
Все эти факторы сделали язык Python очень привлекательным для многих компаний, как малых так и крупных. Поэтому в этой статье я приведу топ 7 проектов, которые были написаны на языке Python.
1. Dropbox
Dropbox, пожалуй, один из самый известных проектов, написанных на языке Python. Компания создала одноименный продукт, который максимально удобен для пользователя и который можно установить на Windows, Mac и Linux.
Сам продукт имеет открытый исходный код, и он написан в основном на Python. Множество сторонних библиотек с открытым исходным кодом тоже написаны на Python, и многие из них размещены на Github.
Также интересно отметить, что, хотя клиентская программы написана на Python, он используют различные библиотеки как на Mac, так и на Windows, чтобы обеспечить унифицированный образ. Это связано с тем, что Python не предустановлен на Windows, и в зависимости от вашей MacOS версия Python будет отличаться.
Компании удалось масштабировать продукт до невероятного уровня, который решает проблему хранения файлов и отлично работает на всех устройствах.
Dropbox, который в настоящее время оценивается примерно в 8 миллиардов долларов, использует Python для множества проектов, а сам учредитель продукта Дрю Хьюстон, считает Python одним из своих любимых языков из-за его простоты и гибкости.
2. Instagram
Instagram, основанный в 2010 году, стала самой популярным социальной сетью для обмена фотографиями и видео, с более чем 1 миллиарда активных пользователей в месяц.
На самом деле проект использует множество языков, однако его серверная часть веб версии приложения построена с использованием Django.
3. Google
Думаю Google как и instagram не нуждается в представлении, так-как это корпорация без которого интернет технологии не были бы такими какими мы их знаем сейчас. Компания имеет разработки практически везде: поиск, потоковое видео (YouTube) и музыка, электронная почта, реклама, беспилотные автомобили, оборудование и многое другое.
Google любит и разрабатывает на языке Python почти с самого начала своего существования, так как язык может обрабатывать трафик и вычислительные потребности поисковой системы и связанных с ней приложений.
На старте основатели поисковика приняли решение что будут использовать язык Python там где они смогут это сделать и язык c++ там где они должны будут. Это означает, что язык C++ использовался там, где нужен был контроль памяти и требовалась низкая задержка. С другой стороны, Python обеспечила простоту обслуживания и относительно быструю разработку.
Помимо множества продуктов, проектов, библиотек и так далее, практически весь YouTube, который принадлежит компании Google написан на Python.
Сегодня Python является одним из официальных серверных языков компании, остальные же это: C++, Java и Go, которые разрешены развертывать в производственной среде. Сам создатель языка Python Гвидо ван Россум о которым мы говорили раннее, работал в Google с 2005 по 2012 год.
4. Spotify
Язык они используют в своих внутренних сервисах и при анализе данных и чтобы предоставлять пользователям предложения и рекомендации, они использует большой объем аналитики. Модуль Python, Luigi, используется для работы этих процессов, а также для функций Radio и Discover для выработки рекомендаций, которым люди должны следовать.
В общей сложности Spotify использует более 6000 отдельных Python процессов, которые работают вместе над узлами кластера Hadoop.
5. Netflix
Одной из сильных сторон Netflix является его мощный механизм рекомендаций и аналитики, позволяющий компании не только давать вам рекомендации, но и предсказывать, какой именно контент им следует заказать.
То, что Spotify сделал для музыки, Netflix сделал для фильмов и сериалов. Стартовав как компания которая предоставляет службу рассылки DVD по почте, сегодня Netflix является лидером в области высоких технологий, предоставляя потоковый видео контент сотням миллионов подписчиков.
6. Quora
Стартап хотели запустить свой MVP или минимально жизнеспособный продукт
как можно быстрее, а Python по-прежнему лучше всех справлялся с этим. Основатели Quora последовали примеру Google, решив использовать Python там, где они могли, из-за его простоты написания и удобочитаемости, и внедрили C++ для критических частей производительности.
Еще одним ключевым соображением при использовании Python было наличие в то время нескольких хороших фреймворков, включая Django и Pylons.
7. Uber
Uber очень серьезно относится к своему стеку технологий, и компания любит делиться своими мыслями. Они используют веб-фреймворк Tornado Python для асинхронного программирования.
Бизнес-логика приложения содержится в API, построенном на Python. Другие популярные функции, такие как прогнозирование спроса и предложения, математика и данные, также выполняются в пакете Python.
Заключение
Глядя на эти крупные и популярные проекты, разработанные с использованием Python, без всякого преувеличения можно сказать, что Python является движущей силой многих из крупнейших и самых популярных технологических компаний по всему миру.
Популярные проекты на Python
Python входит в 5-ку самых популярных языков программирования. Он используется в самых разных областях IT, таких, как веб-разработка, машинное обучение, создание приложений и даже геймдев.
Где применяется Python
Python используется в разных областях программирования не просто так. Он прост в изучении, имеет приятный синтаксис и обладает достаточным для решения любых задач набором инструментов.
И хотя он не может потеснить Java и PHP с ведущих мест в веб-разработке, в сфере машинного обучения Python – язык номер один.
Создание приложений
Python можно использовать для разработки десктопных и мобильных приложений, для этого разработано много мощных инструментов. Однако крупные проекты зачастую не пишут только на одном Python полностью.
Python часто используется для разработки отдельных частей приложения, он позволяет создать простую систему моддинга. Благодаря высокой степени модульности, изменение одной части программы может не затрагивать другую.
Возможность встроить в Python код на С/C++ сглаживает проблему низкой скорости работы программ.
Веб-разработка
Python захватил определенную часть сферы, но не может соперничать с такими гигантами, как PHP, Java и Node.js. Для реализации серверной логики они удобнее и мощнее Python.
На Python часто создаются решения, которые имеют узкую направленность. Например, отправку документа с сайта на принтер трудно реализовать на PHP, а Python легко справляется с этой задачей.
Python проигрывает, потому что он является языком общего назначения, PHP – это инструмент, заточенный только под веб-программирование, а Java уже давно используется в вебе.
Машинное обучение
Искусственный интеллект с каждым годом становится лучше, ученые одержимы идеей создать суперкомпьютер, превосходящий человека во всем.
Python стал абсолютным лидером в этой сфере по ряду причин:
Интересные проекты на Python
Разработок много, но не все из них можно назвать успешными, однако есть проекты, заслуживающие внимания. Рассмотрим примеры известных программ, игр и сайтов написанных на Python.
На Python написаны сотни арканоидов, платформеров и других маленьких проектов, но, чтобы оценить возможности языка, следует рассмотреть большие разработки.
Mount and Blade
Такой системы нет ни в одной игре. Стратегия, RPG и экшн — странная, но крутая смесь. Кроме того, на поле боя может быть несколько сотен воинов, управляемых компьютером, такой масштаб впечатляет.
Все скрипты написаны на Python. Игра отлично работает на слабых машинах. Особенность Python — возможность сделать проект модульным. Энтузиасты без проблем могут сделать дополнения для игры, изменить какую-то механику, текстуры и анимации, эти изменения никак не коснутся системных файлов игры.
Battlefield
Battlefield полюбили миллионы человек. Не стоит думать, что игра полностью написана на Python. Разработчики использовали его для создания некоторых скриптов, серверной части игры и её логики.
Игра вышла в 2005 году и имела подходящие для компьютеров того времени системные требования. Использование Python позволило ускорить разработку и не повлияло на производительностью
EVE Online
Как и в случае с Battlefield, в EVE Online Python использовался для создания игровой логики и управления серверной частью игры.
Разработчики использовали улучшенную версию интерпретатора, которая называется stackless python. Так как это ММО, сервер может обрабатывать миллионы запросов, и stackless python отлично справляется с этим.
Sims 4
Sims – это самый известный симулятор жизни.
Игра была на слуху около 4 лет, освещалась на различных событиях, занимала топы и, конечно, успешно продавалась. Чтобы дать игрокам больше контента и возможностей, разработчики использовали Python для реализации игрового моддинга, что позволило без проблем расширять игру с помощью дополнительного контента.
Civilization 4
Про цивилизацию слышал каждый геймер. Это глобальная пошаговая стратегия, сочетающая в себе дипломатию, развитие и войну.
Разработчики не ограничились использованием Python для реализации каких-то частей проекта, они написали на нём практически всю игру.
Программы
BitTorrent
Популярный торрент-клиент, которым пользуются миллионы людей, был полностью написан на Python.
Примечание: 6 версия программы была переписана на C++.
Blender
Это программа для работы с 3D графикой, способная соперничать с такими гигантами, как Maya и 3DMax.
Пользователь получает возможность создавать трехмерные модели, анимацию, а также видео и игры.
Главное преимущества программы заключается в том, что она распространяется бесплатно. Blender постоянно улучшается, дополняется с помощью различных расширений, получает все больше поддержки в виде видео-уроков и обучающих статей.
Python используется для создания логики, импорта и экспорта, автоматического выполнения задач и работы инструментов.
GIMP является редактором растровой графики 
и, частично, векторной графики.
Он является единственной достойной заменой Adobe Photoshop в системе Linux и установлен на большинстве дистрибутивов по умолчанию.
Python использовали для создания фильтров, дополнительных модулей, некоторых скриптов.
Программа, которая использует метод интервальных повторений, чтобы пользователь мог легко запомнить нужную информацию (новые слова, формулы, ответы на тесты и другое).
Calibre
Любимое приложение каждого, кто читает много книг.
Программа позволяет просматривать, конвертировать и редактировать книги различных форматов, кроме того она поддерживает прямую работу с различными электронными книгами.
Искусственный интеллект
Python — лидер в сфере машинного обучения. Он может быть как основным языком проекта, так и использоваться в отдельных модулях.
Наиболее популярными являются ИИ, работающие с фотографиями и видео (поиск по фото, редактирование видео и фото, сопоставление различных фото и так далее). Программисты даже могут научить компьютер определять эмоциональное состояние человека по фотографии, хотя есть еще некоторые проблемы, связанные с индивидуальными особенностями мимики разных людей.
Обилие библиотек позволяет без проблем создавать ИИ, способные ориентироваться в пространстве, принимать решения, выполнять задачи, недоступные человеку.
Одним из новейших искуственных интеллектов, написанных на Python, является AlphaStar – искусственный интеллект для Starcraft 2.
Разработчики использовали PySC2 — инструменты, написанные на Python специально для SC2.
Сложность заключается в том, что компьютеру нужно делать и оценивать много вещей: разведывать противника, определять его стратегию, подстраивать свою игру под неё, принимать оптимальные решения по передвижению армии и многое другое.
AlphaStar показал поразительные результаты, он обыграл одного из лучших игроков мира.
Сайты
Для работы с сайтами используют обычно фреймворк Django, превращающий Python в язык для веб-программирования.
Это самая популярная поисковая система в мире.
Каждый день через сервера Google проходит огромный объем трафика, который обрабатывается и направляется с помощью Python.
YouTube
Это сайт, где пользователи могут загружать и смотреть видеоролики.
Он известен каждому пользователю интернета и ежедневно собирает миллиарды просмотров.
Это самая популярная социальная сеть в мире, ежедневно пользователи загружаются миллионы картинок, меняют статусы, создаются посты — всё это обрабатывается с помощью инструментов языка Python.
Популярная социальная сеть, которая используется людьми, чтобы делится историями из жизни, фотографиями, мыслями и так далее.
Всё, что связано с картинками (поиск, постинг, просмотр) обрабатывается кодом на Python.
Потенциал Python в крупных проектах
Python часто используют для прототипирования программ, позже они переписываются на другие языки программирования. Это очень удобно, потому что разработка таких прототипов очень быстрая, также она помогает понять, как будет выглядеть программа. На другой язык проект переписывается из-за низкой скорости выполнения кода на Python.
Да, этот язык можно использовать во всех крупных проектах, как инструмент для создания прототипов, но как насчет применения в финальной версии?
Если не рассматривать машинное обучение, и брать программы, которым жизненно важна скорость выполнения, то вряд ли для Python найдется место. Однако часто практикуется гибрид разных языков, например, Python и C++. Такой подход позволяет достичь и высокой скорости разработки и высокой скорости выполнения программы. На Python пишется большая часть кода, а на C++ лишь те участки, которые сильно влияют на скорость выполнения (например, функция по обработке и передаче большого количества данных в единицу времени).