springer cham что это

Springer cham что это

В работе рассмотрены новые подходы к построению виртуальной сертификации радиоэлектронных средств по уровню помехоэмиссии, основанные на комплексном моделировании аппаратуры, условий испытаний, измерительных приборов и среды распространения помеховых сигналов.

В сборнике представлены тезисы докладов участников XIX Международной студенческой конференции-школы-семинара «Новые информационные технологии», состоявшейся в мае 2011 года.

Сборник состоит из двух разделов. Первый раздел сборника включает пленарные доклады ведущих специалистов. Второй раздел содержит тезисы докладов студентов и аспирантов, учащихся техникумов и колледжей, участвовавших в работе школы-семинара.

В статье рассматриваются вопросы интеллектуализации современных технологий и применении их в концепции «умный город». Целью работы явилось уточнение понятия умного города и выявление ключевых технологий, лежащих в его основе. На сегодняшний день категорийный аппарат, в полном объеме отражающий сущность и содержание понятия «умный город», находится в процессе формирования, при этом отдельные подходы как дополняют, так и противоречат друг другу. Были проанализированы смарт-практики и выделены шесть категорий «умных» технологий. Дальнейший анализ показал ограниченность использования умных технологий в энергетике, водо- и газоснабжении, зданиях. Причинами этого являются техническая и технологическая стагнация городских инфраструктур, невозможность их одномоментного улучшения, что является сдерживающим фактором в развитии умных городов как в России, так и в остальных развитых и развивающихся странах мира. При этом отождествление умного города прежде всего с сервисом авторам представляется не вполне верным, поскольку для развития агломераций необходимо также обеспечить устойчивый экономический базис в виде развития материальной базы — промышленности и агропромышленного сектора. Поэтому возникает необходимость параллельного развития и совмещения концепций «Умный город» и «Индустрия 4.0» и на основе технологий четвертой промышленной революции обеспечить включение индустриальных объектов в «умную» городскую среду. Создание умных городов связано со значительными затратами, поэтому одними из главных задач являются формирование инвестиционной стратегии, определение перспективных направлений инвестирования. Проведенный анализ показал, что, с высокой степенью вероятности, реализуя универсальные подходы к стратегическому управлению, умные города будут развивать составляющие, уже характеризующиеся высокой эффективностью.

Необходимым условием результативности концепции «умного города» является управленческая трансформация на всех иерархических уровнях, во всех звеньях системы управления. Такой подход особенно актуален для России и может обеспечить устойчивое экономическое развитие страны.

Источник

Всё, что нужно знать об издательстве Springer

Главная » Аспиранту » Всё, что нужно знать об издательстве Springer

Издательство Springer имеет богатую историю и ежедневно помогает студентам, преподавателям и исследователям со всего мира находить и публиковать ценные научные материалы по науке и технике, биологии, медицине, информатике и многим другим дисциплинам. У издательского дома есть партнеры, помогающие ему активно развиваться, а также собственные базы данных и библиотеки.

Из статьи вы узнаете про историю и текущее положение дел компании, а также познакомитесь с журналами и популярной платформой SpringerLink. Мы поделимся, как пользоваться поисковой площадкой и как опубликовать свою книгу в Springer. Ранее мы уже публиковали материал с рекомендациями, как издать монографию.

1. История издательства.

Крупная издательская компания Springer начала свое существование в 1842 году в Берлине с того, что ее создатель Юлиус Шпрингер открыл книжный магазин, который вскоре перерос в полноценное издательство. Оно специализировалось на книгах по философии и политике, сельскому хозяйству и лесоводству, инженерии и аптечному делу. Спустя 40 лет дети Юлиуса расширили компанию, занявшись изданием медицинской и биологической литературы, книг по химии и физике. По сей день именно эти направления считаются приоритетными для издательства Springer.

В начале 20-го века компания публикует работу Эйнштейна, после чего знаменитый ученый становится редактором одного из своих журналов. В послевоенные годы, начав восстановление предприятия, Springer расширяет связи с академической общественностью и открывает филиал в Нью-Йорке.

В 1999 году издательская компания стала частью концерна BertelsmannSpringer, а в 2003 году было образовано объединенное предприятие «Springer Science+Business Media», куда вошла также голландская группа «Kluwer Academic Publishers».

С 2015 года издательство стало частью корпорации Springer Nature.

2. Springer сегодня.

На сегодняшний день издательство Springer – это ведущее международное предприятие, занимающееся издательством академических книг и журналов по естественным наукам, в том числе по экономике, медицине, инженерии, строительству, архитектуре. Концерн состоит из 70 издательских домов, расположенных по всему миру, насчитывает свыше 7 тысяч сотрудников и ежегодно выпускает свыше 3 тысяч журналов и 8,5 тысяч книг. Оборот компании достигает 1 млрд евро в год.

Springer является крупнейшим издателем электронных книг и вторым по величине издательским домом, публикующим материалы по науке, технике и медицине, уступая лишь корпорации Elsevier. Основные цели существования проекта:

Компания предоставляет качественный контент для исследователей из учебных заведений, научных учреждений и корпоративных отделов в виде информационных продуктов и услуг. Среди всех лауреатов Нобелевской премии пятая часть является авторами или редакторами издательства Springer.

Материалы публикуются на английском языке, так как это международный язык, позволяющий следить за научным прогрессом ученым из самых разных стран. Информация предоставляется для всех пользователей в открытом доступе, то есть любой желающий может бесплатно ознакомиться с интересующей его литературой в электронном виде или на официальном сайте издательства Springer онлайн.

У Springer есть собственные базы данных:

3. Журналы издательства.

В состав издательства Springer входит более 3 тысяч журналов на английском языке, которые издаются ежегодно. В них публикуют порядка 150 тысяч статей каждый год по различным естественно-научным тематикам:

В архиве базы уже около 5 млн публикаций, за качество публикуемых материалов несут ответственность более 100 тысяч рецензентов, 6 тысяч редакторов и 50 тысяч членов редколлегии. Отмечается, что каждый год осуществляется свыше 130 млн скачиваний исследователями из больше чем 10 тысяч научных институтов и организаций.

Обложки некоторых журналов издательства Springer (Источник)

Ознакомиться с полным списком изданий можно на сайте электронной библиотеки eLIBRARY.RU через поиск соответствующего издательского дома или перейдя по этой ссылке:

Здесь также можно найти года выпуска журналов, их количество, число статей и цитирований. Нажав на название издания, откроется подробная информация по нему:

Подбирая журнал издательства Springer, нужно учитывать несколько нюансов:

И, конечно же, нужно учитывать тематику своей статьи, то есть размещать работу необходимо в таких журналах, которые публикуют материалы по вашей специальности.

4. Как издать книгу в Springer?

Как было сказано выше, издательский дом Springer также занимается публикацией книг, справочников, пособий и других научных трудов. Ежегодно издательство публикует порядка 8,5 тысяч книг, всего на их счету уже почти 200 тысяч опубликованных изданий. Члены редколлегии ответственно подходят к этому процессу, сопровождая и направляя автора на всех этапах сотрудничества.

Публикации в Springer бесплатны, редакторы сами занимаются набором, форматированием. Исследователю предоставляется подробное руководство по стилистике и всем деталям создания научного труда. Если книга пишется в соавторстве, все автора и редакторы получают дополнительные копии, также ученым дают скидку 33% на приобретение других материалов издательской компании.

Книги становятся доступны для чтения в электронном виде, печатная версия издается по требованию. Электронные книги доступны на самых популярных платформах, таких как EPUB, Google Books, Kindle.

Порядок издания научного труда:

Чтобы рукопись прошла проверку редакторами, необходимо подготовить небольшое описание, о чем книга, а также описать текущее состояние науки, возможные изменения в ближайшие 10 лет в определенной области знаний и свои предложения по ее продвижению. Стиль написания должен соответствовать предполагаемой аудитории, лучше включить и дополнительные материалы – рекомендуемые литературные источники, упражнения и так далее.

5. Платформа SpringerLink.

SpringerLink представляет собой крупнейший веб-портал, содержащий порядка 9 млн научных материалов, в том числе статьи, справочники, книги, энциклопедии. Это ценнейший источник информации по науке, медицине и технике, биологии и информатике, которым пользуются студенты, преподаватели, исследователи и ученые. Сервис принадлежит издательству Springer. На сайте сохраняются электронные журналы издательского дома, начиная с 2005 года публикации.

Какие преимущества дает сервис пользователям:

На главной странице ресурса есть как простой и расширенный поиск, так и возможность выбора тематических подборок, поиск документа по типу содержимого. Можно выбрать не только тему, дисциплину или тип документа, но и хронологический охват, автора, ключевые слова, язык публикации и другое.

При нажатии на нужную статью конкретного журнала издательства Springer открывается страница этой публикации, где можно увидеть:

Там же есть возможность скачать полный текст документа в формате PDF или же получить доступ к полной версии статьи в формате HTML, нажав на обложку журнала. Пример такой страницы представлен ниже на фото:

Для продвижения отечественных журналов на английском языке в мировом научном сообществе создана программа Russian Library of Science (RLS). Ее деятельность стала возможной благодаря соглашению между издательскими компаниями Springer, МАИК «Наука/Интерпериодика», Pleiades Publishing, Allerton Press. На платформе SpringerLink размещают англоязычные версии статей, а русские аналоги можно найти на сайте электронной библиотеки eLIBRARY.RU. В журналах на английском языке есть содержание и рефераты статей, которые доступны пользователям по всему миру бесплатно. Для получения доступа к полному тексту публикации необходима подписка.

Заключение

История издательства Springer насчитывает уже почти 200 лет, от небольшой книжной лавки в Берлине до крупнейшего издательского дома, публикующего научные журналы, книги и пособия. За все время существования предприятие активно развивается, сотрудничает и объединяется с другими корпорациями с глобальной целью – сделать науку доступной и открытой для международного научного сообщества, помочь ученым своевременно получать и делиться актуальной информацией из различных областей знаний.

Журналы, книги и другие материалы хранятся на онлайн-платформе издательства SpringerLink. Здесь исследователи без труда найдут интересующие их публикации, воспользовавшись удобным и понятным поисковиком, в том числе могут посмотреть или скачать полный текст статьи. О других способах поиска статей читайте в материале «Где найти статьи на английском языке?»

Источник

Springer Nature

СОДЕРЖАНИЕ

История

Springer Nature была образована в 2015 году в результате слияния издательств Nature Publishing Group, Palgrave Macmillan и Macmillan Education (принадлежит Holtzbrinck Publishing Group) с Springer Science + Business Media (принадлежит BC Partners ). Впервые о планах слияния было объявлено 15 января 2015 года. Сделка была заключена в мае 2015 года, когда Holtzbrinck владел контрольной долей в 53%.

Попытки IPO в мае 2018 г. и осенью 2020 г. оказались безрезультатными из-за неблагоприятной рыночной конъюнктуры.

Текущая компания

Бренды

К группе принадлежат следующие основные бренды (см. Также Дочерние компании):

Некоторые считают, что Nature и связанные с ней журналы являются ведущими научными журналами мира.

Споры

В 2017 году компания согласилась заблокировать доступ к сотням статей на своем китайском сайте, перекрыв доступ к статьям о Тибете, Тайване и политической элите Китая.

Компания отозвала статью в своем журнале BMC Emergency Medicine в 2019 году из-за сомнительного процесса рецензирования (герпетолог мог бы опровергнуть публикацию статьи).

В июле 2020 года Springer Nature отозвала статью в журнале Society из-за сомнительного процесса рецензирования и критики по поводу расизма.

Дочерние компании

Дополнительная литература и связанные

Смотрите также

использованная литература

внешние ссылки

Источник

8 сервисов Springer

Springer предоставляет услуги для авторов, рецензентов и редакторов для поддержки исследований на протяжении всей издательской карьеры. Ориентируясь на потребности на каждом этапе процесса публикации, данные услуги помогают повысить эффективность, скорость и качество исследований. Пишете ли вы свою первую статью или пятую книгу, рецензируете статьи в качестве рецензента или работаете редактором журнала, ваше внимание должно быть сосредоточено только на том, чтобы делать свою работу наилучшим образом. В этих целях Springer предоставляет следующие сервисы:

1. Journal Suggester

Journal Suggester: При подготовке публикации, выбор журнала из тысяч научных журналов может показаться сложной задачей. Journal Suggester упрощает поиск наиболее подходящего журнала для исследования с помощью технологии сопоставления журналов. Данный сервис позволяет сузить список до соответствующих журналов на основе характеристик вашей рукописи. Предложения могут помочь вам уточнить поиск с помощью информации о импакт-факторе, времени и скорости принятия решения.

2. e.Proofing

e.Proofing: Редактирование не должно быть рутиной. Сервис легко позволяет вносить исправления в вашу статью, главу книги или всю книгу онлайн. Вы можете легко вносить исправления прямо в текст, таблицы, уравнения и подписи к рисункам. e.Proofing позволяет быстро отправить правки обратно в производственный отдел, и быстро опубликовать свою книгу или статью.

3. Open Access Publishing

Open Access Publishing: У каждого исследователя есть уникальные издательские требования и потребности. Open Access Publishing предлагает множество вариантов публикации ваших исследований в открытом доступе. Обладая одним из самых значительных портфелей открытого доступа в мире, у нас есть почти 600 журналов с полностью открытым доступом, более 2000 гибридных журналов и более 900 книг с открытым доступом. Сервис предлагает бесплатную службу поддержки, чтобы помочь найти финансирование для оплаты статьи или книги.

4.Transfer Desk

5. SharedIt

SharedIt: Публикация исследований не обязательно должна вести к платному доступу. SharedIt позволяет легко делиться своими исследованиями. Ссылки на полнотекстовые статьи, предназначенные только для просмотра, позволяют делиться исследованиями со своими коллегами, семьей и друзьями. С гордостью размещайте свои исследования на своем веб-сайте или в социальных сетях.

6. Your Book in Multiple Formats

Your Book in Multiple Formats: Благодаря данному сервису, ваша книга сможет попасть в максимально возможное количество рук, предлагая ее в нескольких форматах. Помимо традиционных печатных копий и электронных книг, оптимизированных для планшетов и телефонов; учащиеся с доступом к SpringerLink получат PDF-файлы глав и доступную печатную версию MyCopy.

7. ORCID

8. Reviewer Finder

Reviewer Finder: Поиск подходящих рецензентов для рукописи может быть сложной и трудоемкой задачей. Reviewer Finder упрощает и ускоряет процесс во время редактирования рукописи. Этот простой в использовании инструмент поможет вам найти подходящих рецензентов на основе названия статьи, авторов, аннотации и ключевых слов.

Источник

Исследование качества информации и достоверности источников в Википедии

Возможно для кого-то это будет удивительно и даже возмутительно, но в Википедии информация не должна быть правдивой, важно, чтобы она была подтверждена достоверными источниками. Именно проблеме дезинформации и достоверности источников в Википедии был посвящён последний выпуск уходящего 2020 года Wikimedia Research Showcase. Это ежемесячное публичное мероприятие, на котором представляются последние работы исследовательской группы Фонда Викимедиа и приглашенных докладчиков из академического сообщества. Мне была предоставлена возможность рассказать о последних научных работах, проведённых совместно с сотрудниками нашей кафедры. В этой статье на Хабре я постараюсь коротко описать последние исследования нашей кафедры в области оценки качества информации и достоверности источников в многоязычной Википедии. Дополнительно представлены общедоступные инструменты для оценки качества и достоверности, основанные на научных исследованиях.

Исследование качества информации и достоверности источников в Википедии

Видеотрансляция декабрьского выпуска 2020 года Wikimedia Research Showcase доступна на YouTube, а слайды с презентации размещены на SlideShare и figshare.

Многоязычность Википедии

Согласно Ethnologue, в мире люди разговаривают на более чем 7 тыс. языках, из которых почти 3 тыс. под угрозой исчезновения. Для сравнения, статьи Википедии доступны на 314 языках.

В своей научной диссертации, которая была защищена в марте 2019 года в польском университете, я описал метод сравнения и обогащения информации в многоязычных сайтах вики, основанный на анализе их качества. В качестве примера рассматривался наиболее популярный сайт вики – Википедия. Для проверки предложенного метода рассматривались 5 языковых разделов Википедии – английский, белорусский, польский, русский, украинский.

Пример обогащения белорусской Википедии инфобоксом с описанием Экономического Университета в Познани.

Знание этих языков и результаты исследований позволили мне прийти к выводу, что предложенные в диссертации алгоритмы можно использовать и для других языковых версий этой свободной энциклопедии (а также для других сайтов вики).

Википедию можно редактировать на каждом языке независимо, что приводит к таким проблемам как:

один и тот же объект (город, персона, событие и т.п.) можно описать по-разному,

пользователю обычно необходимо понимать эти языки для проверки/сравнения информации.

Дополнительно, сама оценка качества информации субъективна и зависит от языка Википедии:

каждый языковой раздел определяет свои правила и стандарты,

стандарты могут меняться со временем.

Оценка качества информации в Википедии

В некоторых языковых версиях Википедии есть также другие оценки качества, которые могут отражать «зрелость» статьи. В английской Википедии, помимо наивысших оценок «FA» и «GA», есть ещё «A-класс», «B-класс», «C-класс», «Старт» и «Заглушка». В русской Википедии дополнительно к двум наивысшим оценкам есть ещё «Добротная статья», «I уровень», «II уровень», «III уровень» и «IV уровень». В польской Википедии есть три дополнительных класса: «Четверка», «Старт» и «Заглушка».

Несмотря на одинаковые названия, эквивалентные классы между языковыми версиями могут иметь различия в оценке стандартов. Например, в некоторых языковых версиях для высоких оценок существует ограничение на длину статьи. Следовательно, для каждой языковой версии может быть своя собственная модель качества, даже если у этих языков одинаковое количество оценок.

Классификация качества в разных языковых разделах Википедии

Чтобы определить параметры качества в Википедии, следует принять во внимание сходство этого веб-сайта с традиционными энциклопедиями и сайтами на технологии Веб 2.0. С одной стороны, контент в Википедии создан как ориентир в энциклопедическом стиле. С другой стороны, Википедия построена таким образом, чтобы пользователи могли сотрудничать и писать совместно материалы. Поэтому он основан на технологиях Веб 2.0.

На рисунке ниже показано покрытие между критериями качества сайтов Веб 2.0, традиционных энциклопедий и Википедии. Принимая во внимание критерии качества, принятые сообществом Википедии, мы можем выбрать следующие критерия (измерения) качества для статей Википедии: актуальность, достоверность, объективность, полнота, релевантность, стиль, читабельность.

Критерии качества. Источник: wikipediaquality.com

Актуальность: насколько статья описывает текущее состояние определенной реальности (степень актуальности/своевременности информации).

Достоверность: можно ли проверить предоставленную информацию из надежных источников.

Объективность: насколько содержание статьи соответствует критерию нейтральной точки зрения, содержит ли она изображения и другие мультимедийные материалы, относящиеся к этой статье.

Полнота: насколько исчерпывающим является описание темы в статье.

Релевантность: насколько статья важна для читателей/пользователей и соответствует его информационным нуждам.

Стиль: как организовано содержание статьи (наличие и размещение дополнительных комментариев, таблиц, изображений, звуковых файлов и др.).

Читабельность: насколько текст понятен и свободен от ненужной сложности.

Важные параметры качества

Используя алгоритмы машинного обучения, мы можем определить, какие параметры (характеристики) статей Википедии являются наиболее важными для оценки качества. Пример таких параметров: количество слов в тексте статьи, количество изображений, посещение статьи за определённый период времени, сколько раз статья была редактирована и др.

Шесть лет назад мы опубликовали результаты исследований, в которых показали, что показатели вместе с их значимостью образуют определенный профиль языка, то есть один параметр важен для одного языка, другой лучше характеризует качество информации другого языкового раздела Википедии. Затем можно сравнивать разные языки.

Синтетический показатель качества

Мы обнаружили, что некоторые из показателей показали высокую важность при оценке качества статей на разных языках. Такие параметры обычно положительно коррелируют с оценками качества: длина статьи, количество изображений, примечаний (источников), разделов, авторов и др.

Шесть лет назад мы предложили способ оценки качества статей по непрерывной шкале (от 0 до 100), используя синтетический показатель качества, который включает в себя нормализованные значения важных параметров статей. Нормализация выбранных параметров зависит от языкового раздела Википедии, поскольку она использует пороговые значения, которые зависят от лучших статей в рассматриваемой языковой версии. Нормализация каждого параметра проводилась в соответствии со следующим правилом: если значение данного параметра на данном языке превышало пороговое значение медианного значения лучших статей в той же языковой версии, она принималась равной 100 баллам; в противном случае его значение линейно масштабировалось, чтобы отразить отношение значения параметра к среднему значению. Более подробную информацию об алгоритме и результатах его применения синтетического показателя качества на миллионах статей Википедии можно найти в научных публикациях в журналах Informatics и Computers.

Числовое значение качества статьи позволяет сравнивать качество статей даже между разными языковыми версиями Википедии. Это позволяет найти, какие темы (категорий) статей конкретного языкового раздела Википедии имеют информацию лучшего качества.

Оценки качества вместе с показателями популярности, цитируемости, интереса авторов могут использоваться для создания индивидуального профиля для каждой статьи Википедии в каждой языковой версии. Например, на рисунке ниже представлен такой профиль на портале ВикиРанк с информацией о качестве и популярности для статьи «Президентские выборы в США (2020)» в русскоязычной Википедии.

Профиль статьи Википедии с оценкой качества и популярности. Источник: wikirank.net

Источники информации в Википедии

Одним из важнейших факторов, влияющих на качество статей в Википедии, является наличие достоверных источников. Следуя ссылкам в примечаниях (сносках), читатели могут проверить факты или найти более подробную информацию по описанной теме. В одной из наших последних работ мы проанализировали более 40 миллионов статей из 55 наиболее развитых языковых разделов Википедии, чтобы извлечь информацию о более чем 200 миллионах примечаний (источников) и найти самые популярные и достоверные источники.

В вышеупомянутой публикации, мы использовали разные способы нахождения и извлечения информации об источниках статей Википедии. Например, комплексное извлечение основывалось на исходном коде статей (вики-разметка). Наличие некоторых примечаний невозможно определить напрямую на основании исходного (вики) кода статей. Иногда информационные блоки или таблицы в статье Википедии представлены лишь как шаблоны (ссылки в коде, которые позволяют получить содержимое из других страниц Википедии). На рисунке показана такая ситуация на примере таблицы со ссылками в статье Википедии о пандемии коронавируса, которая была добавлена с использованием шаблона. В нашем комплексном подходе мы учитывали содержание таких шаблонов.

Следующий рисунок показывает наиболее часто используемые шаблоны в тегах » « в английской Википедии. Среди наиболее часто используемых шаблонов в языковых версиях этой Википедии: ’Cite web’, ’Cite news’, ’Cite book’, ’Cite journal’ и другие.

Наиболее распространённые шаблоны в примечаниях анлийской Википедии. Источник: https://doi.org/10.3390/info11050263

Для русскоязычной Википедии среди наиболее популярных шаблонов можно встретить такие как: «Статья», «Книга», «Публикация» и др. Следующий рисунок иллюстрирует наиболее часто используемые шаблоны в тегах » « в русской Википедии.

Для других языковых разделов Википедии подобные рисунки можно найти в дополнительных материалах к научной статье.

Шаблоны с библиографической информацией

Некоторые часто используемые шаблоны в примечаниях подробно описывают источник – могут содержать информацию об авторах, издателе, дате публикации и др. Например, для английской Википедии наиболее часто заполняемые параметры таких шаблонов представлены на рисунке:

Для русскоязычной Википедии аналогичные данные выглядят так:

Для других языковых разделов результаты подобных исследований можно найти на странице с дополнительными материалами.

После анализа таких шаблонов с библиографией мы можем найти, например, популярных издателей в английской Википедии. Учитывая более 18 миллионов таких шаблонов, которые имеют значение в параметре «publisher» (издатель) можно сгенерировать рисунок, который показывает наиболее часто используемых издателей в источниках в английской Википедии.

Некоторые из самых популярных шаблонов позволяют добавлять идентификаторы к источнику, такие как DOI, JSTOR, PMC, PMID, arXiv, ISBN, ISSN, OCLC и другие. Часто такие идентификаторы указывают на научный источник информации. Рисунок ниже показывает, какая часть примечаний в некоторых языковых разделах Википедии содержит информацию об источниках с идентификаторами DOI, ISBN, ISSN, PMID, PMC.

Результаты показывают, что наиболее часто используются идентификаторы ISBN и DOI. Однако в общей «массе» примечаний встречаются не чаще чем в 10% случаев. Важно отметить, что наблюдается постепенное увеличение доли ссылок на научные публикации.

Модели популярности и надежности источников Википедии

В нашем недавнем исследовании мы предложили десять моделей, связанных с популярностью и надежностью источников. В большинстве случаев источник означает сайт (домен или поддомен) из URL-адреса в примечаниях.

В моделях A, AR, AL используется количество авторов.

Если говорить про математическую составляющую, то для примера приведу формулу рассчёта для модели PR:

Более подробное описание моделей (в том числе математическую состовляющую) можно найти в научной публикации в журнале Information.

Рассмотрим модель F, которая показывает частоту использования источника, т.е. сколько ссылок содержит анализируемый домен в URL. Этот метод часто использовался в смежных научных работах. Здесь мы учитываем общее количество появлений такой ссылки, т.е. если один и тот же источник цитируется 3 раза, мы считаем частоту как 3.

Для английской Википедии наиболее часто используемые сайты в примечаниях представлены на рисунке ниже:

Если мы рассмотрим результаты оценки источников на основании модели PR, то лидеры в английской Википедии будут выглядеть немного иначе:

Для русской Википедии аналогичный рисунок с результатами подсчёта на основе модели F выглядит так:

Модель PR вносит свои корректировки лидерства источников для русскоязычной Википедии:

В дополнительных материалах к публикации можно найти более расширенные результаты для различных языковый версий с использованием модели F и модели PR.

Как видим в зависимости от модели оценки популярности и достоверности мы можем получить разные результаты для одного и того же источника. Исследования показали, насколько сильно могут отличаться оценки достоверности также в зависимости от языкового раздела. Ниже представлена сравнительная таблица позиций в рейтинге популярности и достоверности для четырёх источников: nytimes.com, spiegel.de, lemonde.fr, elpais.com. Каждый источник был оценен с точки зрения различных языковых разделов Википедии и разных моделей.

Если мы рассматриваем сайты (домены) как источники, то их количество достигает более миллиона. Часть результатов по оценке каждого источника Википедии размещена в проекте BestRef. Для каждого источника в данном проекте имеется отдельный профиль, где показаны результаты оценки с использованием различных моделей и в рамках каждого языкового раздела Википедии. Для вышеуказанных четырёх источников это соответственно nytimes.com, spiegel.de, lemonde.fr, elpais.com. Отдельно можно ознакомится со списком наиболее популярных и достоверных источников в рамках конкретного языкового раздела (например русской Википедии). Ниже приведён пример списка источников и профиля отдельного сайта.

Список источников и профиль. Источник: bestref.net

Используя разные модели популярности и достоверности, мы можем оценивать не только домены, но и отдельные типы источников. Например, на основании расширенной библиографической информации из шаблонов в примечаниях мы оценили всех издателей в источниках английской Википедии. В таблице ниже представлены самые популярные и достоверные издатели с позициями в рейтинге в зависимости от модели.

Инструменты для оценки качества информации и достоверности источников в Википедии

Результаты некоторых исследований были внедрены в отдельные общедоступные проекты. Более того, существуют даже расширения для браузеров, которые позволяют исследовать качество статей Википедии и их источников «на месте». Например, для исследования достоверности источников можно воспользоваться плагином BestRef для Chrome. Видео-презентация этого плагина:

Для оценки и сравнения качества и популярности статей Википедии можно использовать плагин ВикиРанк для Chrome и Firefox. Кратко, о том, как это работает, показано на этом видео.

Отдельно доступно расширение для оценки качества инфобоксов (информационных карточек) в браузере Chrome. На видео-презентации можно узнать, как это работает.

Что дальше?

Дополнительно, информация об оценке достоверности источников может помочь улучшить модели оценки качества статей в Википедии. Это может быть особенно полезно при сравнении несовпадающих фактов между языковыми версиями статей Википедии. Кроме того, одним из многообещающих направлений ближайших исследований является создание общедоступных инструментов, которые позволяли бы рекомендовать лучшие источники для отдельных утверждений и по выбранным темам в разных языковых разделах Википедии.

Предложенные в исследованиях модели не идеальны, и могут быть совершенствованы – тут огромное «поле для манёвров». Чем больше мы исследуем эту область, тем больше находим проблем и возможных способов их решения.

Литература

Lewoniewski, W. (2019). Measures for quality assessment of articles and infoboxes in multilingual Wikipedia. In International Conference on Business Information Systems (pp. 619-633). Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-030-04849-5_53

Lewoniewski, W., Węcel, K., Abramowicz, W. (2017). Relative quality and popularity evaluation of multilingual Wikipedia articles. Informatics 2017, 4(4), 43. doi: 10.3390/informatics4040043

Lewoniewski, W. (2017). Enrichment of information in multilingual Wikipedia based on quality analysis. In International Conference on Business Information Systems (pp. 216-227). Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-69023-0_19

Lewoniewski, W., Węcel, K., Abramowicz, W. (2017). Analysis of references across Wikipedia languages. In International Conference on Information and Software Technologies (pp. 561-573). Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-67642-5_47

Источник

• анудеск что это за программа →

Тип	Частная компания Kommanditgesellschaft auf Aktien с Aktiengesellschaft в качестве генерального партнера
Промышленность	Издательский
Основан	2015 ; 6 лет назад ( 2015 )
Штаб-квартира	Лондон, Великобритания (весь мир) Берлин, Германия (корпоративный) Нью-Йорк, США (продажи)