tableau public что это
Tableau Public
Расскажем, что из себя представляет Tableau Public. И чем этот продукт отличается от других версий Tableau.
Tableau Public — один из продуктов компании, предназначенный для начинающих аналитиков сайта, блоггеров, журналистов, студентов. Главное отличие программы от Tableau Desktop или Tableau Server в том, что все отчеты и данныее, загруженные в Tableau Public, становятся публичными. Но это не лишает программу всех преимуществ своих коммерческих братьев. Кажется, что использовать Tableau Public коммерческим организациям нельзя? Нет. Можно и нужно.
Tableau Public — инструмент презентации
Tableau Public только со стороны кажется ознакомительным продуктом, созданным только для начинающих аналитиков или студентов. В действительности, многие компании по всему миру используют Tableau Public в коммерческих целях. Самый очевидный пример — презентации.
Допустим, будущие деловые партнеры регулярно просят вашу компанию предоставить дополнительную информацию о себе, о количестве выполненных заказов, проведенных исследований, скорости исполнения договоров. Обычно коммерческие отделы, создают PDF презентации, иногда эти файлы публикуются на сайтах компаний, но чаще всего, их высылают по запросу на электронную почту. Однако куда более впечатляющим будет интерактивный отчет, загруженный непосредственно на сайт компании.
Tableau Public — бесплатно, теперь и навсегда
Tableau Public бесплатный продукт — этим можно и нужно пользоваться. Если вы только думаете приобретать коммерческую лицензию Tableau Online, то знакомство с программой нужно начать именно с Tableau Publiс. Программа идеально подходит для первого знакомства с семейством продуктовTableau.
Tableau Public — платформа для обучения
Все продукты Tableau интуитивно понятны, пользоваться ими просто и легко. Но при первом знакомстве у пользователей все-таки могут возникнуть сложности. Поднимается вопрос об обучении.
Большое количество образовательных материалов доступно на сайте АНАЛИТИКАПЛЮС.
Узнать больше о том, как пользоваться Tableau, можно в нашей базе знаний или из Блога — в разделе Обучение. Если этой информации окажется мало, вы можете изучить американский сайт Tableau, на котором опубликовано много полезной информации на английском языке.
Познакомиться с семейством продуктов Tableau можно и на наших практикумах. Аналитики компании расскажут не только о возможностях программ, но и о том, как подключаться к источникам данных, как с ними работать, какие виды отчетности отделов формировать, какую аналитику использовать, как строить дашюборды (не только красивые, но и понятные) и делиться результатами с другими. И самое главное, как вся эта информация поможет компании зарабатывать больше.
Tableau Public: узнай ограничения или скачай бесплатно
Tableau Public это очень популярный инструмент для визуализации данных.
По сути это полноценная версия Tableau Desktop, но с рядом ограничений.
Что такое Tableau Public
Ограничения Tableau Public
Сохранение в Tableau Public
Результаты Вашей работы (визуализации и дашборды) можно сохранить из программы только в публичное облачное хранилище public.tableau.com.
После сохранения в облако Вы можете открыть в браузере сайт https://public.tableau.com и скачать свою работу в виде файла книги Tableau twb.
Открывать файлы Tableau Вы сможете как со своего компьютера (Windows или Mac) так и из облака.
Источники данных Tableau Public
В бесплатной версии Tableau Public брать данные можно из очень ограниченного набора источников данных:
Данные должны находится в рабочей книге. Постоянное подключение (живое — live connection) не поддерживается.
Безопасность данных Tableau Public
Так как рабочие книги Tableau сохраняются на публичном сервере tableau вместе со всей информацией и визуализациями, то никакой защиты нет от слова «вообще».
Также нет средств разграничения доступа и авторизации.
Автоматизация в Tableau Public
Автоматизации нет.
Нет возможности настроить генерацию отчетов по расписанию.
Подготовка данных в Tableau Public
Софт для подготовки и очистки данных Tableau Prep недоступен для данной бесплатной лицензии.
14 практических советов по использованию Tableau
Всем привет, меня зовут Меркурьев Михаил, я продуктовый аналитик в ManyChat. Год назад мы решили использовать Tableau как основной BI инструмент в компании и столкнулись с рядом проблем, касающихся того, что нужно наладить эффективную работу с инструментом для аналитиков, менеджеров продукта и других стейкхолдеров.
В этой статье я собрал мой личный топ советов при использовании Tableau. Многими из них я пользуюсь регулярно, копируя куски кода или освежая в памяти подход. Надеюсь, эта статья будет особенно полезна тем командам, которые только настраивают Tableau — некоторые из приёмов нужно сделать один раз и это сильно упростит жизнь. Я сам очень бы хотел найти такой гайд в начале нашего пути.
Пару слов о структуре. Сначала я расскажу про общие подходы, которые мы выработали для Tableau Server, а потом покажу конкретные хаки, которые, возможно, сделают вашу жизнь лучше. Начнем!
Общие подходы использования Tableau Server
Сейчас у нас 112 юзеров и Tableau — довольно популярный инструмент, но на пути к удобному для всех использованию инструмента мы столкнулись с рядом трудностей. Ниже рассмотрим топ таких проблем.
Используйте Views вместо Custom SQL
Использование вьюх в первую очередь дает нам гибкость, если произошли изменения в базе. Например, если раньше какая-то таблица стала называться по-другому, приходилось заходить во все дашборды и менять Custom SQL руками. Или, используя вьюхи, мы можем смотреть зависимости между ними и ловить нежелательные взаимосвязи. Например, когда запрос ссылается на другой запрос, а он на первый — это может вызвать лишнюю загрузку базы. И последнее, вьюху можно переиспользовать в других отчетах.
Все вышеперечисленное становится крайне трудоемким, если использовать кастомные запросы в табло, т.е. все приходится просматривать руками. Плюс при разработке отчета можно удобно тестировать — просто обновляешь код вьюхи в IDE и обновляешь datasource в Tableau, и у тебя готов результат.
Кроме того, мы используем в качестве базы данных Snowflake, и в нашем DWH есть все нужные данные. Нам не нужно делать джоины источников на уровне Tableau. Это сильно сокращает время работы с Tableau и даёт возможность вынести всю логику расчета во вью. Tableau мы стали использовать только как инструмент визуализации.
До
После
Управление доступами через проекты
Для того, чтобы не показывать лишние отчеты, и чтобы упросить навигацию по всем отчетам, мы создали проекты/папки, в каждой из которых свои уровни доступа. Например, публикуя отчет в Draft — его увидят только аналитики. В Stage находятся отчеты которые еще в работе, но которые уже можно показывать заказчикам. В Production уже лежат законченные отчеты, сгруппированные по отделам бизнеса, доступные всем.
Редактирование воркбука на Tableau Server, если ты не создатель
Маленький хак, который позволяет править отчет другого аналитика. Мелочь, но позволяет быстро поправить очевидную опечатку или добавить новый фильтр без поиска автора и без скачивания воркбука. Однако имейте в виду, что в таком случае могут слететь логин/пароль к датасорсу.
Различные методы подключения к данным: Extract, Live, Tableau Server
В какой-то момент у нас появилась проблема: как быстро работать в Tableau со вьюхами, которые считаются долго? Это напрямую отражается на времени загрузки отчета. Решений было несколько — материализация вьюх в таблицы или экстракты в Tableau по расписанию.
Материализация — это отдельный процесс, когда мы сохраняем результат вью в отдельную таблицу. По-простому процесс выглядит вот так.
Материлизацией у нас занимается команда инженеров данных. И мы ставим на материализацию те вьюхи, которые нам будут нужны постоянно, либо считаются долго.
Пример таблицы, из которой мы автоматически каждый день материализуем вьюхи
Использование функционала Tableau Server Admin — Jobs, Views
Отчеты Background Tasks for Extracts и Jobs позволяют решать проблему мониторинга всех обновлений экстрактов. Из-за того, что у нас +70 отчетов обновляются каждый день, через этот отчет можно быстро локализовать проблему, какие дашборды сегодня не обновились.
Используйте шаблоны оформления книг
Автор этой истории: vgolovneva
Из-за того, что мы создавали отчеты каждый по-своему и для разных задач, в какой-то момент мы поняли, что у наших заказчиков есть проблемы с работой разных отчетов. Мы пошли к ним и спросили, что было не так.
Основные правила, которые мы для себя сформулировали:
Хаки с дашбордами
Далее пойдут советы/лайфхаки/приемы которые мы ежедневно используем в наших отчетах. Скачать воркбук с примерами можно тут.
Параметры и измерения
Параметры и даты
Параметры также помогут переключать гранулярность времени. Например, изменить группировку по годам на группировку по дням, месяцам.
Кроме того, из-за того, что на графиках могут быть неоконченная неделя или месяц, то можно отдельным фильтром сразу же исключать данные.
Если параметр стоит в Exclude, то на дашборд попадут только точки, для которых выполняется условие. Если в Include, то условие фильтра всегда будет выполнятся и ничего скрываться не будет.
Экспорт сырых данных
Иногда, когда готов отчет, стейкхолдеры хотят получить сырые данные из отчета с определенными фильтрами. Например ID страниц, чтобы позвать таких пользователей на интервью. Для того, чтобы облегчить доступ к ним без выдачи дополнительных доступов к базе или расширенных прав к Tableau — можно вывести лист, связанный с основным отчетом, с нужными сырыми полями.
Плюс такого подхода в том, что так устраняются множество ad-hoc запросов, плюс экономия на учетках с расширенными правами Tableau.
Полученные данные можно скачать как таблицу нажав на «Crosstab»
Показывайте labels только на окончании графиков
Простое решение как уменьшить шум на графиках, не убавив в информативности.
Добавляйте плавающие контейнеры как tooltip
Если хочется оставить дашборд чистым, когда появляется очень много фильтров. Менее важные можно спрятать в tooltip.
Find inspiration and improve your data skills with Tableau Public
Tableau Public is a free platform to explore, create and publicly share data visualizations online. With the largest repository of data visualizations in the world to learn from, Tableau Public makes developing data skills easy. Advance your career in analytics by learning from limitless data inspiration and creating an online portfolio of work.
New to Tableau Public? Get started with these resources
Using Tableau Public is easy. Explore these resources to quickly create your free profile and get up to speed.
Get inspired
Find data
Share your work
See the latest from the Tableau Community
Explore endless possibilities with data
With millions of interactive data visualizations made by over a million creators around the world, Tableau Public allows you to explore the art of the possible with data on any topic. Tableau Public is the largest repository of data visualizations in the world.
Follow a community of data enthusiasts
Keep getting inspired by your favorite Tableau authors. Follow authors on Tableau Public to receive updates when they publish new visualizations or add to their favorites.
I’m so inspired by the dashboards I find on Tableau Public. It really helps me see what’s possible and apply new techniques in my own work.
Learn and improve your data skills with ease
Create custom maps, charts, and graphs in clicks
Connect to data in a variety of formats to create beautiful, interactive visualizations with a drag-and-drop interface. No coding required.
Explore visualizations to see how they were made
Visualizations on Tableau Public can be downloaded or explored in a browser. Quickly see how it was created, and make a version of your own. Start now by creating a free Tableau Public profile.
Practice and improve your skills with peer learning activities
Participate in fun challenges with the Tableau community. Connect with others to learn new tricks and get helpful feedback to improve your Tableau and data viz skills, or just tune into the conversation.
The greatest thing about Tableau Public is that you have a visual portfolio of your work. I landed my dream job after working with Tableau Public for less than six months. It has truly changed my life and the lives of hundreds of others.
Advance your career in analytics
Learn from the best Tableau users in the world
See how the best analysts and leading organizations around the world are visualizing data with Tableau, and apply those learnings in your next work project.
Standout with your online analytics portfolio
Save visualizations to your personal Tableau Public profile to share with professional networks or potential employers.
What makes Tableau Public different from other Tableau products?
Share publicly
Visualizations published to Tableau Public are available for anyone to see online. Tableau Public is a platform for public (not private) data.
Free with few limits
Anyone can explore and contribute to the millions of visualizations on Tableau Public. Saving locally and refreshing data are limited.
Fully hosted
Vizzes on Tableau Public can handle millions of viewers. All infrastructure is managed by Tableau Public at no cost.
Get inspired by the Tableau Community.
Sign up for the ‘Viz of the Day’ to have a new data storytelling masterpiece sent to your inbox every day.
Tableau: визуализация данных для каждого
Всем привет. На связи BI Office в Luxoft и я — Ксения Агеева, причастная к анализу и визуализации данных на протяжении последних семи лет. Меня часто спрашивают, зачем в моей жизни есть Tableau, если весь мир всё равно любит эксельные таблички. Так что я решила показать, как без специального обучения можно получить профит от одного из самых популярных BI-инструментов — Tableau.
История получилась довольно длинной, так что продолжение ищите под катом.
Для кого статья
Этот материал может пригодиться не только аналитикам, но и специалистам, которые так или иначе имеют в своём арсенале какие-то эксельки с формулами и графиками.
Кроме того, это может быть отличным способом автоматизировать регулярную отчётность без знания языков программирования и быстрее собирать нерегулярные отчёты по запросу. А также красиво представлять данные в виде графиков и готовить ежемесячную презентацию для руководства в несколько раз быстрее. А ещё это классный скилл для резюме 😉
Немного теории
В нашей компании развито использование Tableau внутри HR-подразделений (рекрутмент, HR бизнес-партнёры), и это ещё один аргумент, чтобы узнать эту тему ближе. Почему-то принято считать, что HR и рекрутмент — это не самые активные пользователи чего бы то ни было точного, а здесь они не просто используют отчёты, но и модифицируют их под свои задачи.
Но начнём с короткого кусочка теории.
Прежде всего вкратце поймём, что такое Business Intelligence (BI) в целом. Сам по себе термин по меркам IT-вселенной не новый, ему больше шестидесяти лет, однако за это время он успел немного переосмыслиться и завоевать приличную популярность. По сути BI — это структурирование информации, превращение сырых данных в форму, с которой может работать бизнес-аналитик. А также под аббревиатурой BI принято понимать набор инструментов, которым этот бизнес-аналитик будет пользоваться.
BI-инструменты
Безусловно, существуют разные платформы и расширения-обвязки для анализа и визуализации информации, начиная от пресловутого MS Excel / Power Point, и заканчивая Python / R, где ты уже оп! — и одной ногой программист. Вариантов специализированных BI-платформ множество, в России наиболее на слуху, пожалуй, Tableau, MS Power BI и семейство Qlik.
Принципиальная задача любого BI-инструмента состоит в том, чтобы облегчать жизнь человеку, который с ним работает, и давать возможность максимально погрузиться в сами данные. Облегчение порой выглядит довольно условным — всё равно нужно как-то обработать информацию перед загрузкой в BI-систему (привет, Power BI). Но мы сегодня говорим о довольно узкой задаче — быстром базовом анализе и визуализации данных. Вот что говорит рейтинг SelectHub по этому поводу:
Так что тема «Какое BI решение лучше?» неисчерпаема, и можно очень долго спорить по этому поводу. Но именно за счёт довольно лёгкого старта Tableau может познакомить вас с этой вселенной, а дальше уже захочется исследовать и другие решения.
Tableau: чем он прекрасен
Tableau хорош тем, что его возможности можно как следует изучить или на бесплатной бесконечной public-версии, или на триальной desktop-версии. Отличие одно: публичная версия позволяет сохраняться только на сервер tableau.public, а десктопная — на свою рабочую машину. В остальном они не отличаются по функционалу.
Поэтому если ваши данные содержат коммерческую тайну или персональные данные, то Tableau вам будет полезен скорее для разовых акций создания отчётов. Они, кстати, вполне могут убедить ваше руководство, что нужно обзавестись полноценной версией Tableau и начать делать такую магию постоянно. Часто люди вначале оттачивают навыки на публичной версии, затем пробуют создавать что-то в десктопной, а после этого иногда окончательно обращаются в BI-аналитиков.
В чём бонусы Tableau? Давайте по пунктам:
подключение к десяткам разных источников данных, в том числе к различным базам данных, Google Таблицам, тем же эксельным или текстовым файлам, которое делается в пару кликов;
удобное соединение нескольких таблиц в один источник данных через drag-and-drop, а также возможность легко собрать данные из таблиц с разным уровнем детализации;
интуитивно понятный интерфейс (правда, без русификации) и построение визуализаций через drag-and-drop;
можно красить и перекрашивать всё созданное в любые цвета, отчёт можно мгновенно сделать из синего зелёным. Безграничные возможности игр со шрифтами тоже в комплекте;
возможность добавить интерактив: графики могут работать как фильтры, можно совмещать отчёт и связанную с ним веб-страницу в одном окне, рассказывать целые истории и использовать наполненные данными карты;
подробная базовая справка Tableau и очень отзывчивое community (а вот тут уже и русификация есть).
Мои любимые примеры визуализаций с tableau.public могут доказать, какие разные вещи можно здесь создавать. От совсем простых до совершенно магических.
Как работает Tableau
Но ни одна история не будет полной без экспериментов, поэтому давайте посмотрим на примеры. Сразу оговорюсь, что это не полноценное руководство пользователя, некоторые шаги я опустила, чтобы не превратить этот длинный пост в совсем уж унылую простыню. Но несколько картинок описания пути вы сможете увидеть ниже.
Итак, я создала тестовый источник данных, в котором содержится список сотрудников, их роли, города, отделы, менеджеры, зарплаты, а также даты старта в отдельной таблице.
Подключаемся к экселю:
И вот мы видим все наши поля в интерфейсе. Дальше их можно тянуть на рабочую область и выбирать виды графиков или таблиц:
Тянем город на строки, количество записей — на столбцы (Number of Records — автоматически созданное поле с количеством записей; так можно в этом примере, потому что у нас одна строка соответствует одному сотруднику).
И выбираем Bar в секции Marks. Здесь как раз видно, сколько видов базовых визуализаций (чартов) доступно. А их ведь можно сочетать друг с другом! Вариантов множество.
Если тыкнуть в Show Me в правом верхнем углу, то появится панель с рекомендациями, какой чарт выбрать. Если картинка бледная — значит, полей добавлено недостаточно, и Tableau даже подскажет, какого рода должны быть эти поля.
Допустим, нас с вами интересует медианная зарплата в разрезе роли — для этого нам нужно создать новый worksheet, например через панель справа снизу — создание worksheet, dashboard и story слева направо:
В открывшейся новой вкладке тянем роли на строки, добавляем количество сотрудников и зарплату (Total income) на иконку Labels в секции Marks. Для удобства я оставила только топ-10 ролей по количеству записей в таблице.
В меню выбираем медиану и получаем ещё один полезный вид визуализации — таблицу с медианами. Если выбрать Bar в секции Marks, но не перетаскивать Number of records на Columns — бар-чарта не будет, полоска останется вписанной в таблицу. Чтобы её размер соответствовал медиане, я перетащила Total Income на иконку Size. На этих числах видно не очень хорошо, но это правда.
Кстати, здесь можно заметить разные виды калькуляций — любимое всеми среднее арифметическое и даже стандартное отклонение. При желании можно все эти калькуляции поместить в одну таблицу и довести заказчика (и себя) до статистического экстаза.
Используя другие поля из нашей таблицы и другие виды графиков, строим ещё парочку чартов, помещая каждый на отдельный лист.
Теперь у нас достаточно элементов, и можно собирать картинку воедино. В один клик создаём новый дашборд. Помним про панель снизу (для красоты я использовала заготовленный драфт, который можно создать единожды и использовать в дальнейшем, чтобы несколько раз не добавлять заголовки и логотип вашей компании).
Получается вот так:
Обратите внимание на подписи данных. В том же экселе добавление трёх строчек на диаграмму требует некоторых шаманств вроде выбора дополнительных столбцов, расчёта процентов отдельной колонкой и прочего. Здесь же достаточно перетащить нужные поля на Labels и выбрать нужную калькуляцию (например, процент от тотала):
Ещё мы хотим быстро понимать, кто все эти люди — создаём ещё один лист с таблицей сотрудников, перетягивая в строки практически все поля:
Этот лист найдёт своё место в нижней части дашборда рядом с табличкой с медианами.
Но теперь можно это сделать ещё и интерактивным. После нажатия на иконку воронки на листе с городами мы получим возможность по клику фильтровать все остальные элементы на дашборде:
Так можно поступить со всеми графиками, и тогда интерактива станет ещё больше. Вообще эффект от взаимодействия пользователя с отчётом можно настраивать по-разному — к примеру, в виде последовательности шагов.
А ещё можно вывести фильтры отдельно и добавить возможность выбирать из списка то, что решили не визуализировать. В этом дашборде мы не строили график по менеджерам, но с помощью фильтра справа менеджер определённого подразделения сможет посмотреть только своих сотрудников.
И ещё можно сделать фильтры более компактными, чтобы больше влезло не перегружать пользователя лишней информацией.
Ещё нам может внезапно прийти в голову добавить данные из другой таблицы, например дату старта. В оригинальной таблице у нас её нет, но отдельный список существует. В экселе нам бы пришлось делать, например, VLOOKUP, а тут достаточно на вкладке data source перетащить новую таблицу и определить поле, по которому они будут связаны с оригинальной — уникальный номер сотрудника идеально подойдёт.
Это джойн, левый джойн, знакомьтесь. Он позволяет нам случайно не потерять данные из оригинальной таблицы из-за отсутствия некоторых сотрудников в новой. Вообще виды соединений — это вот так (хором «спасибо!» неизвестному автору мема):
Но вернёмся. С помощью соединения мы получили новые поля и можем, например, рассчитать срок работы сотрудника в компании. Справка Tableau подсказывает нам, как использовать функцию разности дат:
Такие штуки я люблю добавлять на маленький лист в виде одного числа. И для этого нужно лишь перетянуть наше новое поле на Text и выбрать Average:
Добавляем на дашборд, немного причёсываем дизайн и получаем уже более цельную картинку:
Самое великолепное — всё это можно скачать из веба в разных форматах. Да-да, в том числе обратно в эксель. К сожалению, многие так и поступают.
Заключение
В этот эпос не вошло много интересного: всплывающие подсказки, истории, карты, переходы с одного дашборда на другой и т. п. На создание этой штуки ушло минут 25 — я текст дольше писала. Конечно, на первых порах процесс будет идти медленно, но оно того стоит. Всё, что можно автоматизировать, нужно автоматизировать, а дальше разберёмся.
Чтобы не быть совсем уж голословной в конце: вам достаточно изучить хотя бы раздел Getting Started с официальной странички Tableau, и вы сможете построить похожий отчёт самостоятельно. Youtube полнится интересными видео, так что дальнейшее развитие полностью в ваших руках.
Датасет, если вы хотите попрактиковаться именно на нём, приложен тут. А чтобы убедиться в том, что оно и правда живое — вот ссылка на дашборд в Tableau Public — можно погладить и почесать за ушком 🙂