universal analytics что это

Google Analytics 4: что это такое и почему его важно установить (еще вчера)

Зачем Google создал Google Analytics 4 и стала ли наша жизнь после этого сложнее? Рассказываем, в чем Universal Analytics проигрывает Google Analytics 4, и поясняем, кому точно стоит перейти на новую версию.

Краткая предыстория, или Откуда появился GA4

Сервис Google Analytics уже не молод: за 12 лет существования он повидал несколько обновлений. В этом смысле появление Google Analytics 4 (GA4) довольно предсказуемо. GA4 находился в разработке еще в 2017 году, с момента появления первого выпуска Google Analytics for Firebase (платформа для разработки веб-приложений).

В начале августа 2019 года разработчики Google анонсировали новый тип аккаунта «Веб-сайты и приложения», который в 2020-м «переродился» в версию Google Analytics 4 и сегодня используется по умолчанию.

Стоит ли отказываться от Universal Analytics

Google Analytics только развивается и пока не может полностью заменить Universal Analytics. Обе системы спокойно уживаются друг с другом на сайте и не конфликтуют. Оставлять только GA4, даже если он вам больше по душе, не стоит. Причин здесь несколько:

1. Рынок и специалисты еще не до конца освоили GA4.

2. Интеграции не везде хорошо настроены и «обкатаны».

3. Функциональности GA4 пока недостаточно, чтобы полностью заменить UA:

Зачем вообще GA4, если столько сложностей

Во-первых, ради event-driven data model — нового подхода к данным. В отличие от UA, GA4 собирает каждое событие отдельно, что в результате дает более корректные данные.

Как работает сбор данных в UA и GA4

Во-вторых, в UA больше не предвидится новых функций и обновлений.

В-третьих, GA4 понятнее для новичка: система настраивается гораздо проще и быстрее.

И, наконец, эта версия лучше по многим характеристикам в сравнении с UA. Ниже рассмотрим конкретнее почему.

5 причин, почему GA4 выигрывает у UA

1. GA4 — это масштабируемая кроссплатформенная аналитика, которая строится вокруг событий.

Допустим, у вас работает сайт и приложение. В отличие от приложения, где статистика собирается по событиям, статистика на сайте собирается по сессиям. Чтобы соединить два отчета, вашему аналитику, который работает с UA, нужно очень постараться. Именно поэтому GA4, где все крутится вокруг событий, оптимален для кроссплатформенных проектов.

2. В новом ресурсе всем пользователям GA4 доступны рекомендации на основе машинного обучения (ML). В частности, в GA4 доступны прогнозируемые показатели и аудитории — вы можете понять, кому будет интересен ваш товар на следующей неделе или в будущем месяце и сколько лидов вы можете получить. Также система умеет предупреждать о текущих тенденциях и подсказывает, какие действия смогут приблизить вас к желаемой цели.

3. Бесшовная интеграция с продуктами Google. Самое классное здесь — интеграция с YouTube, где вы можете отследить заинтересованные просмотры: так Google фиксирует, как просмотренный ролик влияет на то, что пользователь перешел на сайт и совершил конверсионное действие.

4. В приоритете сохранение конфиденциальности, в том числе избавление от необходимости устанавливать cookies. В GA4 по умолчанию настроена анонимизация по IP-адресу, отменить которую нельзя.

5. Используется межплатформенная идентификация пользователей. Это ответ на вопрос «Как же Google собирается отслеживать пользователей?». Привязка к событиям, на основе которой выстроена вся история GA4, поможет получать более точные данные. То есть если раньше один и тот же человек мог за условный день начать несколько сессий и в каждой из них действия учитывались снова, — то теперь они привязаны к конкретным пользователям.

Google в этом случае ориентируется на:

Как все это скажется на получаемых данных? Количество искажений определенно уменьшится.

Когда переходить

С одной стороны, нет никакой потребности переходить на GA4 прямо сейчас. С другой — есть целых три причины, почему лучше подключить GA4, не отказываясь при этом от UA.

Кому переходить

Мы советуем сделать это всем, но в первую очередь:

Для тех, кто уже готов попробовать установить GA4 самостоятельно, мы создали подробную инструкцию по настройке событий и конверсий.

Также мы в агентстве eLama разработали отдельную услугу: теперь клиенты могут обращаться к нам за установкой счетчика GA4 и настройками целей. От UA мы не отказываемся — используем GA4 как дополнительную возможность собирать данные и смотреть на них под другим углом. А значит, делать рекламу еще эффективнее.

Хотите добавить GA4 на ваш сайт?

Агентство eLama поможет с настройкой и установкой.

Источник

Google Analytics 4: гайд по обновленной системе аналитики

Еще в сентябре 2020 года для всех сайтов по умолчанию использовался Universal Analytics. Но 14 октября произошли изменения — теперь все новые ресурсы работают в Google Analytics 4. Чем эта версия отличается от предыдущей, как на нее перейти с уже существующими аккаунтами и как ею пользоваться — обо всем этом в нашем гайде.

Google позиционирует Google Analytics 4 как новую, более умную версию уже существующей системы аналитики. Тестовая версия Google Analytics 4 появилась в 2019 году и называлась «Веб-сайты и приложения».

Основное отличие Google Analytics 4 от Universal Analytics — другая концепция сбора данных. В Universal Analytics данные собираются на основе просмотров страниц, в Google Analytics 4 — на основе событий (event-driven data model).

Вот основные отличия концепций сбора данных в Universal Analytics и Google Analytics 4:

Мощные инструменты аналитики. «Центр анализа» Google Analytics 4 позволяет формировать собственные отчеты и проводить анализ по любым метрикам. Например, анализировать пути пользователей, проводить когортный анализ, сравнивать сегменты, добавлять собственные последовательности конверсии и т. д. Раньше такие возможности были только у пользователей Google Analytics 360, а теперь они доступны всем.

Глубокий анализ вовлеченности пользователей. В Google Analytics 4 нет такого понятия как «показатель отказов». Вместо этого используется новый способ отслеживания вовлеченности. Он позволяет узнать, с каких устройств люди чаще всего делают покупки, какой контент предпочитают посетители разного возраста, пользователи какой страны чаще просматривают видео и т. д.

Прогнозирование склонности к покупке. На основе анализа поведения пользователей они сегментируются на тех, кто в течение 7 дней совершит покупку и на тех, кто уйдет ни с чем.

Для новых пользователей доступна только версия Google Analytics 4. Дополнительных действий для перехода совершать не нужно.

Для существующих пользователей не предусмотрено автоматического перехода с Universal Analytics на Google Analytics 4 — им надо перейти самостоятельно.

Способы перехода на Google Analytics 4:

Переход на Google Analytics 4 связан с рядом трудностей для маркетологов и аналитиков. Сам процесс создания нового ресурса не занимает много времени — об этом мы расскажем дальше. Трудности заключаются в новой модели сбора данных, в новых показателях и в том, что понадобится время на перенос некоторых отчетов.

При переходе с Universal Analytics на Google Analytics 4 не происходит автоматического переноса данных с одной системы аналитики на другую. Переносятся только основные настройки.

1. В аккаунте Universal Analytics переходим в раздел «Администратор»:

2. В столбце «Ресурс» выбираем пункт «Обновить до GA4»:

3. Указываем подходящий вариант перехода. Всего их два: создать новый ресурс или связать новый ресурс с существующим.

Для создания нового ресурса нажимаем на кнопку «Начало работы» под пунктом «Мне нужно создать новые ресурс типа «Google Аналитика 4»:

После этих действий связь между ресурсами будет установлена. Для перехода на новый ресурс нажимаем кнопку «Посмотреть ресурс GA4»:

После перехода на Google Analytics 4 появится новый идентификатор — это числовой код, состоящий из девяти цифр. Для сравнения: идентификатор Universal Analytics имеет маркировку UA и состоит из девяти цифр.

Создание нового ресурса завершено. Но для его эффективной работы требуется настройка. Кратко расскажем об основных шагах.

Для настройки ресурса в разделе «Администратор» кликаем на «Создать ресурс»:

Дальнейшие действия по настройке Google Analytics 4 укладываются в пять шагов:

1. Настройка ресурса. Называем аккаунт, задаем часовой пояс, указываем валюту.

2. Информация о компании. Указываем категорию отрасли, размер компании, цели использования Universal Analytics.

3. Настройка потока данных для сбора. Выбираем источник данных для ресурса: веб-поток, приложение для Android, приложение для iOS. Если используется несколько потоков, то выполняется настройка каждого по отдельности.

Для настройки веб-потока указываем адрес сайта и называем поток:

4. Добавление тегов на сайт. Доступно два способа: установить новый тег на странице или использовать существующий. Последний способ позволяет включить добавление тегов для потока без изменения кода на странице. Но для этого страница уже должна содержать тег gtag.js.

Для добавления нового тега на страницу копируем глобальный тег. Он вставляется на каждой странице сайта, которую надо отслеживать, — внутри тега head.

Второй вариант добавления тега — с помощью Менеджера тегов. Подробнее о Менеджере тегов читайте в статье «Google Tag Manager: что это такое и как его использовать».

После добавления тега на сайт можно добавить другие потоки данных:

5. Настройка связи Google Analytics 4 c Google Ads. В разделе «Связь с другими продуктами» выбираем «Связь с Google Рекламой» — «Связать»:

В настройках связи выбираем подходящий аккаунт Google Ads, настраиваем параметры (по умолчанию включена персонализированная реклама и функция автоматической пометки).

После настройки в таблице появляются данные о связанных аккаунтах:

Основная работа по настройке ресурса выполнена. Дальше проводится настройка аудиторий (определяется аудитория для дальнейшей ее сегментации, настраивается ремаркетинг), настраивается отслеживание конверсий и управление доступом.

В Google Analytics 4 информация подается в виде дашбордов. На главной странице представлена сводная информация о пользователях на вашем сайте и в приложениях: посещаемость площадок, количество новых посетителей за заданный период, среднее время взаимодействия с сайтом, страна и т. д.

Основные отличия главной страницы Google Analytics 4 от Universal Analytics:

Принципиально изменилась и структура меню. В Universal Analytics меню делилось на два больших раздела: «Специальные отчеты» (отчеты, которые настраиваются самостоятельно) и «Отчеты» (стандартные отчеты системы). В Google Analytics 4 меню подстроено под аналитику пользователей:

Сложно разобраться? Специалисты PromoPult бесплатно настроят цели в Google Аналитике. Это входит в настройку рекламной кампании. Достаточно пополнить баланс на сумму от 3 000 рублей и предоставить доступ к счетчикам в профиле проекта. После того как цели будут настроены, их можно отслеживать в удобном формате на дашборде с проектами.

1. Жизненный цикл. Отображает информацию о поведении посетителей в пределах сайта/приложения. Здесь указано число новых пользователей, каналы привлечения пользователей, вовлечение, монетизация.

2. Пользователь. Здесь два отчета: «Демографические данные» и «Технологические данные».

Отчет «Демографические данные» позволяет в общем по странам и в разрезе каждой страны определить:

Из отчета «Технологические данные» можно узнать, какое устройство, операционную систему, браузер использовал посетитель ресурса, а также оценить его взаимодействие с каналом.

3. События. Здесь собрана информация обо всех значимых событиях на сайте/приложении и конверсиях.

Сразу после создания ресурса данные о событиях недоступны. Для их отображения необходимо настроить теги или интегрировать SDK. После этого отчеты о событиях-конверсиях появятся в течение 24 часов.

Google Analytics 4 автоматически регистрирует события, которые являются основными действиями пользователей на вашем сайте или приложении.

Вот примеры автоматически регистрируемых событий:

Полный список автоматически регистрируемых событий вы найдете здесь.

Для всех событий (и автоматических, и созданных вручную) по умолчанию система собирает пять параметров:

В Google Analytics 4 на основе событий можно создать событие-конверсию:

Именно конверсия является наиболее важным типом отслеживаемых событий.

Пять событий-конверсий являются стандартными:

Остальные события-конверсии создаются вручную.

4. Обзор. В этом разделе находится набор инструментов для исследования аудиторий. На ноябрь 2020 года эти инструменты доступны в режиме бета-тестирования.

Для изучения аудитории необходимо перейти в «Центр анализа». Там можно создать собственный анализ, провести исследование, анализ последовательностей или анализ пути.

Источник

Магия Universal Analytics

Весь бизнес рано или поздно уйдет в интернет, а веб-аналитики станут бизнес-аналитиками. Уже сейчас в бизнес аналитике используются элементы веб.

Диджитал-аналитик — довольно узкая специальность — это всего лишь бизнес аналитик, который в основном работает в диджитал-мире и немного в реальном.

Скоро не будет разделений. Никакого диджитала, никакого веба, оффлайна — только все вместе.

Относительно недавно гугл выпустил в свет Universal Analytics. В него встроены интересные возможности для аналитики бизнеса. К сожалению, очень мало людей знают о каких возможностях идет речь.

Почему Universal Analytics нужно интернализировать

Почему Universal Analytics может быть полезна для бизнеса

Раньше, когда были только стационарные компьютеры, достаточно было отслеживать что творится на сайте. Сейчас это лишь малая часть диджитал поведения.

Вначале появились ноутбуки, затем, с появлением планшетов и смартфонов, интернет мобилизировался. Сейчас мобильные разделились на два направления: пользователи мобильных версий сайтов и мобильных приложений.

Данные, которые можно получить от Google Analytics жутко нерепрезентативны. Факт для раздумий: для большинства коммерческих сайтов мобильный трафик стал преобладающим на прошлое Рождество.

По данным US Census Bureau доля e-commerce в общих продажах невелика, при этом исследование за исследованием показывают, что внимание пользователей смещается от традиционных каналов в сторону онлайн.

Печально, что диджитал поведение не исследуется в разрезе многоканальности, а это ведь возможность заинтересовать и привлечь.

Что такое Universal Analytics

Чем может быть полезен Universal Analytics для бизнеса (три вещи):

Переход от трекинга посещений к трекингу людей и в дальнейшем — покупателей

Нынешние инструменты для веб-аналитики отслеживают куки. Из-за этого слишком большое внимание уделяется посещениям (на их основе даже подсчитываются конверсии). С помощью Universal можно наконец понять поведение реального человека, отследить как он становится лояльным пользователем или подтолкнуть его к этому.

Переход от трекинга девайса до трекинга кросс-платформенного поведения

Каждый код популярных трекеров (Adobe/Google/IBM) отслеживает не человека, а девайс. А Universal Analytics может отследить поведение одного пользователя, зашедшего с разных устройств.

Онлайн + оффлайн

Появилась возможность просматривать онлайн и оффлайн данные. Раньше нельзя было точно просчитать выгоду и LTV, а теперь это реально.

Раньше нельзя было взять оффлайн данные о человеке (возраст, семейное положение, любит покупать товары из определенного каталога) и оптимизировать его онлайн присутствие. А сейчас можно сделать и то и другое. И даже получить общее представление о клиентах в разрезе приоритетов интернет-магазина.

Universal Analytics позволяет:

Техническим языком

Есть три главных вожможности перехода от:

Что такое User ID

Вот так можно представить использование ресурса пользователем:

Впервые пользователь познакомился с сайтом через планшет. Чуть позже он заглянул туда со стационарного компа. Пару дней спустя он купил продукт. Через несколько месяцев он повторно посетил сайт с ноутбука чтобы приобрести сервис. Продукт ему понравился и он решил стать фоловером на твиттере, загрузил приложение и стал постоянно покупать товары с мобильного девайса.

Что в этом случае покажут некоторые другие инструменты web-аналитики:

Как минимум четыре человека. Если предположить что между погружением и покупкой ничего не произошло, то их может быть и больше — пять, шесть…

Но благодаря User ID за пользователем будут закреплены все его сессии. Каждому пользователю присваивается уникальный ID, при каждом входе считывается ID пользователя, а не девайса, с которого он зашел.

С такой технологией можно очень хорошо понять своих клиентов и значительно улучшить показатели ROI для маркетинга. А также отследить куда тратится бюджет, какой контент лучше публиковать и многое другое.

Как это работает

Для начала User-ID надо активировать в GA:

Процесс состоит из трех шагов: ознакомление с правилами, установка User ID и создание представления User ID,

Если сайт написан на PHP, то нужно добавить такой код:

Более детально можно прочесть в мануале по настройке User-ID

User-ID определяется аналитиком и отправляется в GA через параметр в коде. User-ID не содержит персональные данные. Для кодирования юзера можно использовать 64-битный хеш.

Можно увидеть пользователей с User-ID и без него. Со временем синее поле увеличится и позволит лучше изучить поведение. Но даже с таким количеством пользователей User-ID уже может ответить на пару вопросов. Например, сколько людей используют десктопную и мобильную версии. Или узнать действительно ли покупатели ищут с мобильного, а покупают со стационарного?

Даже если сайт не является коммерческим, все-равно важно заставить пользователя зарегистрироваться на сайте. С User-ID это проще проанализировать и прийти к подходящему решению. Это важная маркетинговая задача. Нужно учитывать человеческую психологию.

Очень хорошо это получается у L’Oreal Paris. У них много интересного контента, который заставляет пользователя возвращаться на сайт снова и снова. Каждая статья и продукт оснащены кнопочкой «Сохранить», которая работает даже для незалогиненных юзеров. Но если пользователь не хочет потерять свои закладки — он должен создать аккаунт. Возле каждого продукта есть кнопка «Подобрать», которая позволяет подобрать интересные для покупателя статьи и товары, и это тоже ведет к залогиниванию.

Не надо быть такой компанией, которая молится богам о получении важной информации. Лучше создать для покупателей новые возможности и причины для самоидентификации на сайте.

Также можно получать отчеты о том, как много людей заходят на сайт с разных устройств.

Всего-лишь пара движений мышкой и вот они, ответы на все вопросы.

Это самое простое представление. Можно отслеживать показатели по доходам и транзакциям. С помощью UA можно увидеть где человек начал свой путь и как взаимодействовал с сайтом с одного или нескольких устройств.

Импорт

Любые собранные в оффлайне данные можно импортировать в Google Analytics. Например, данные из CRM значительно расширят представление о клиенте.

Единственное, что нам может рассказать GA о пользователе из первого примера — это уникальный ID.

Увеличив размер базы можно добавить другую полезную информацию о клиенте.

Чем больше информации добавляется, тем больше ее можно дополнить (но без использования персональных данных).

Для этого нужно войти в свой аккаунт и в свойствах нажать «Импорт данных». Также данные можно импортировать с помощью API Google Analytics Management:

Отчеты, которые там можно увидеть будут зависеть от данных, отправленных в GA. Например, информация может выглядеть так:

Вот так можно анализировать основные метрики исходя из вторичных метрик. Например, по уровню образования.

Еще один пример: использование туристической компанией. Разделение на типы путешественников:

Здесь можно посмотреть подробный мануал по импорту данных.

Протокол измерения и передачи данных

Когда происходят какие-то действия в оффлайне, есть возможность их передать GA через специальный протокол. Эти данные можно связать с обычной активностью пользователей.

Вот как выглядит отчет:

Первая и вторая колонки доступны и в обычном GA. Но интеграция с базой CRM раскрывает еще несколько возможностей: отказы оффлайн, закрытия сделок оффлайн etc. Вся эта информация помогает больше узнать о лидах.

Простой пример кода:

Бонусы

Есть еще несколько вещей, которые Universal Analytics может упростить. Например, кросс-доменный трекинг или расширенный e-commerce, исключение источников перехода или поисковых запросов.

Источник

От Universal к Analytics 4: чем отличаются модели данных в новой аналитике от Google

2020 год ознаменовался выходом в свободный доступ обновленной системы веб-аналитики Google Analytics 4. Многие маркетологи уже опробовали свежий интерфейс и новые инструменты в обойме сервиса. Чтобы упростить понимание, давайте разберем отличия в сборе данных между GA4 и привычной нам Universal Analytics.

Прольем свет на особенности моделей данных в четвертой версии «Аналитики», познакомимся с применением устоявшихся сущностей (сеансов, ID, событий и др.) и рассмотрим на примерах, как Google Analytics 4 работает с отслеживанием сайтов и веб-ресурсов на текущий момент.

Основы концепции Universal и Google Analytics 4

Первое и самое главное отличие GA4 от предыдущих версий состоит в использовании модели данных на основе событий (event-driven data model), которая уходит от классических понятий «сеанс» и «просмотр страницы» в пользу ориентации на пользователя. Именно он становится главной фигурой в процессе отслеживания, а параметры его визита реализуются в виде разного рода событий. Обо всем по порядку.

Просмотры страниц и экранов являлись базовым параметром в Universal Analytics, и события происходили в рамках этого просмотра.

Страницей является отдельный документ HTML на сайте либо динамически подгружаемый контент (актуально в последнее время, когда развиваются веб-сервисы нового типа). Экран – это часть интернет-приложения, аналог страницы на сайте, и работает / отслеживается его просмотр таким же образом.

На скриншоте выделены основные моменты, характерные для UA.

Событие само по себе в Universal Analytics можно отслеживать независимо от просмотра страницы или экрана приложения. Сюда относятся клики на элементы ресурса, скачивание файлов, отправки форм, воспроизведение медиаконтента. Для событий в UA можно задать категорию, действие, ярлык и ценность.

Обращениямив Universal Analytics считаются отдельно обращения к страницам, события, социальные взаимодействия, сигналы электронной торговли и т.п. Система регистрирует все подобные обращения, которые каждый раз вызывают срабатывание тега Google Аналитики.

Специальные параметры и показатели может задавать пользователь, чтобы анализировать данные вне основного набора, собираемого автоматически.

Чтобы связать несколько сеансов одного пользователя и все используемые им устройства, можно применять функцию User ID. Она привязывает к пользователю уникальный идентификатор (происходит это, как правило, при регистрации на ресурсе) и затем собирает отправляемые в рамках сеансов данные. Таким образом, в отдельном представлении вы можете отслеживать все действия определенного пользователя, не привязываясь к сеансу.

Client ID – случайным образом создаваемая строка, анонимно определяющая экземпляр браузера для последующей связи нескольких сеансов 1 пользователя. Она хранится в cookie браузера и, соответственно, при их чистке может быть потеряна.

Используемая в Google Analytics 4 модель event-driven data model существует с 2014 года, но для аналитики многостраничных сайтов была применена первый раз. Теперь ресурсы разного типа могут быть приравнены между собой и используют 1 алгоритм отслеживания. Он заключается в том, что все взаимодействия пользователя с ресурсом представляют собой события:

События, таким образом, становятся краеугольным камнем в модели работы Google Analytics 4. Здесь это взаимодействия пользователя с ресурсом, которые можно отслеживать независимо от загрузки страницы или экрана приложения. Сюда относятся просмотр страницы, действие пользователя, нажатие на кнопку, системные события и все прочие.

Параметры – сравнительно новые сущности, которые привязаны к событиям и передаются вместе с ними. С их помощью можно расширить информацию о сработавшем событии, получив данные о том где, как и почему оно произошло.

У каждого события есть набор автоматических параметров, таких как page_title – название страницы, на которой произошло срабатывание. Кроме того, вы можете передавать до 25 собственных параметров, что в разы увеличивает аналитическую мощность. Вы можете узнать не только о происхождении целевого действия, но и выявить всю подноготную, сделав выводы относительно перспектив дальнейшей целевой конверсии.

Информацию о событиях и их параметрах по стандарту можно увидеть в отчетах «Google Аналитики 4»:

Свойства пользователя – еще 1 новый по своей сути параметр, характеризующий тех, кто взаимодействует с ресурсом. Используются для сегментации пользователей по определенным признакам. Существует набор автоматических свойств, которые назначаются каждому субъекту:

Вы можете определять интересные вам свойства, а затем передавать их с сайта в аккаунт после указания пользователем соответствующих данных, например, путем участия в модных сейчас маркетинговых квизах.

В дальнейшем, чтобы использовать свойство пользователя в качестве фильтра в отчете Google Analytics, вам необходимо присвоить этому свойству значение на сайте или в приложении:

gtag(‘set’, ‘user_properties’, <
managers: ‘yes’,
> >);

Делается это для каждого определенного пользователя.

User ID также присутствует в ресурсах типа Google Analytics 4. Суть осталась прежней: функция позволяет отслеживать взаимодействие пользователя с сайтом или приложением на разных устройствах или платформах. Чтобы отправлять данные таким образом, необходимо присваивать уникальный идентификатор пользователю ресурса и включать его в данные, отправляемые в аккаунт GA.

Отличием от Universal Analytics является использование User ID во всех отчетах без создания отдельного представления, что, несомненно, более удобно.

Сопоставляем Universal Analytics и Google Analytics 4

Просмотры страниц и экранов теперь превращаются в события, имеющие тип page_view. События page_view автоматически запускаются фрагментом config в коде gtag.js или тегом template конфигурации GA4 в Google Tag Manager.

Некоторые атрибуты просмотра страниц Universal Analytics используются и в GA4:

Просмотры экранов приложений ничем не отличаются от аналогичного события в Google Analytics для Firebase.

Понятие событий

В Universal Analytics событиями назывались отдельные типы обращений к ресурсу, которые определялись категорией, действием и ярлыком. В ресурсах Google Analytics 4 все обращения являются событиями, поэтому нет различий в типах обращений. Для событий уже не определяются ни категории, ни действия, ни ярлыки.

На рисунке выше page_view, scroll, user_engagement, session_start и first_visit определяются автоматически, а widget_loading передаются владельцем сайта для отслеживания конверсий.

Можно выделить 4 типа событий Google Analytics 4.

В Google Analytics 4 для событий и их параметров действуют ограничения на сбор и конфигурацию, такие как длина имени или количество подсущностей. Также стоит знать, что для работы с параметрами событий вы должны зарегистрировать их в интерфейсе. В противном случае они будут доступны только в BigQuery Export и настройках аудиторий.

Если вы ведете одновременную статистику работы ресурса в аккаунтах Universal Analytics и Google Analytics 4, при сопоставлении данных вы можете пользоваться автоматическими, рекомендуемыми событиями и событиями улучшенной статистики, чтобы избежать лишней работы по созданию специальных событий.

Помните, что в Universal Analytics, в отличие от недавно вышедшего обновления, нельзя одновременно отслеживать сайты и приложения. Чтобы по максимуму использовать это преимущество Google Analytics 4 и качественно консолидировать данные с сайта и приложения, следуйте следующим рекомендациям:

Вы можете оставить события Universal Analytics без изменений, в этом случае:

Сеансы и их сравнение

Как мы уже знаем, в GA4 используются автоматические события. Одно из них называется session_start и знаменует начало сеанса. Длиной же сеанса считается время между первым и последним событием внутри сессии. Такая модель влечет за собой различия между количеством сеансов в счетчиках Universal Analytics и GA4 для одного и того же ресурса.

На отчете выше видим, что сеансов в Universal Analytics было зарегистрировано чуть больше. Происходит так, потому что здесь после каждого перехода всегда регистрируется новый сеанс независимо от выполняемого действия, а в ресурсах Google Analytics 4 – нет.

Учет задержанных обращений также разнится. В Universal Analytics обращения обрабатываются, если они поступили в течение 4 часов после окончания предыдущего дня, а в Google Analytics 4 – в течение 72 часов. Из-за этого количество сеансов в счетчиках UA для приложений может снижаться или колебаться в течение этих 72 часов.

Активных пользователей в Google Analytics 4 может быть больше, поскольку счетчики регистрируют действия пользователей автоматически. В Universal Analytics настройка активации событий, связанных с взаимодействиями, выполняется вручную. В Google Analytics 4 пользователь, который запустил приложение, будет считаться активным автоматически, а вот в UA – нет.

Есть разница и в отслеживании приложений iOS. Данные о зарегистрированных событиях автоматически загружаются в ресурс Google Analytics 4, когда приложение работает в фоновом режиме. В Universal Analytics этого не происходит. В результате показатели приложений для iOS в отчетах Google Analytics 4 могут быть существенно выше. Это стоит учитывать всем аналитикам приложений.

Переходим на Google Analytics 4: основные моменты

Напомним, что в GA4 все типы обращений и взаимодействий с ресурсом представляют собой события. При переносе обращений из ресурса Universal Analytics в ресурс Google Analytics 4 стоит это учитывать.

Со стандартными событиями в аккаунте Google Analytics 4 можно столкнуться сразу после запуска отслеживания:

Привычные для Universal Analytics специальные параметры и показатели позволяют получать нестандартные данные. В Google Analytics 4 для этого вновь используются события, а также их параметры и свойства пользователей. Для успешного перехода учитывайте соответствие специальных параметров и показателей согласно таблице:

Группы контента в Google Analytics 4 также не используются. При переходе на этот способ отслеживания вам придется использовать дополнительные параметры событий. Напомним, что в UA эти сущности используются для создания логической структуры сайта или приложения, упрощая его виденье. Например, в интернет-магазине вы можете создать категорию «Товары 1 типа», «Товары 2 типа» и т.д. по группам страниц, на которых эти товары представлены.

Если вы уже собираете такие данные с сайта / приложения для Universal Analytics, то менять процедуру сбора не придется: группы контента 1–5 автоматически будут заменяться специальными параметрами. Остается только зарегистрировать их в системе под заданными именами:

Идентификаторы Client ID и User ID при переходе на Google Analytics 4 не меняют своего предназначения и использования. Они также представляют собой идентификатор пользователя – псевдоним и зарегистрированный аналог соответственно. Для приложений в GA4 используется Идентификатор экземпляра приложения. Подробнее о нем можно прочитать в инструкции по FirebaseAnalytics.

Параметры файла cookie и персонализация рекламы без проблем переносятся из Universal Analytics в Google Analytics 4, если в ресурсе используется код gtag.js или Google Tag Manager. Напомним, что первые позволяют настраивать файлы cookie пользователя под конкретный сайт, а второе – программным способом настроить функции для рекламодателей аккаунта Google.

Следующие функции в Google Analytics 4 не реализованы совсем или реализованы иначе:

Стоит ожидать постепенной реализации указанных моментов в будущем.

Чтобы переход прошел гладко

Особенности использования тегов и настроек ресурса могут сказаться на появлении расхождений в статистике Universal Analytics и Google Analytics 4. Чтобы избежать разночтений, используйте:

Если вы выполнили все условия корректного сравнения данных, то можно сравнить показатели в отчетах «в режиме реального времени»:

Скриншоты выше показывают, что данные в разных представлениях, хоть и похожи, все равно чем-то различаются. Учитывайте это, на практике осваивая обе системы.

Переход на Google Analytics 4 может оказаться сложнее, чем было в 2013 году, когда аналитики и маркетологи осваивали Universal Analytics, но, учитывая современное развитие технологий, можно оценить широкие возможности инструмента и сделать вывод: переходить стоит в любом случае.

В Google и «Яндексе», соцсетях, рассылках, на видеоплатформах, у блогеров

Источник