ushape в roistat что это
Мультиканальная аналитика¶
Что такое мультиканальная аналитика¶
Мультиканальная аналитика – это отчет, с помощью которого вы сможете сравнить, как различные модели атрибуции влияют на определение ценности маркетингового канала для вашего бизнеса.
Модель атрибуции – это набор правил, по которым рассчитывается ценность каждого визита внутри цепочки визитов заявки. Подробнее – в статье Модели атрибуции. Модели атрибуции можно выбрать при построении отчета Аналитики.
Цепочка визитов – это визиты одного клиента в рамках одной заявки. Например, клиент может зайти на сайт сначала из Директа, потом из SEO, а в третий раз – из ретаргетинга ВКонтакте, после чего оставить заявку. Эти три визита называются цепочкой визитов, а заявка в данном случае является мультиканальной. Первый визит в этой цепочке совершен из Директа, а последний (с которого была сделана заявка) – из ВКонтакте.
Мультиканальная заявка – это заявка с двумя и более визитами, чей источник учитывается по последнему (рекламному) визиту, по которому была совершена сделка.
Цепочка визитов будет отображаться в карточке сделки, если ваш тариф поддерживает услугу Мультиканальная аналитика.
Цепочка визитов может состоять из одного визита. Заявки, у которых больше одного визита, выделяются в списке заявок пиктограммой около номера визита:
Зачем нужна мультиканальная аналитика¶
Вы сможете провести анализ эффективности ретаргетинга: он часто привлекает продажи, но не является единственным каналом привлечения клиента. Если смотреть в обычную аналитику, то ретаргетинг часто бывает очень эффективным. Это связано с тем, что он работает с аудиторией, которая уже интересовалась вашей продукцией. Если вы воспользуетесь мультиканальной аналитикой, то увидите реальную эффективность ретаргетинга.
Если вы используете больше двух рекламных каналов и не используете мультиканальную аналитику, значит, вы не видите полной картины.
Как выглядит отчет мультиканальной аналитики¶
В отчете Аналитики вы можете выбирать разные модели атрибуции для одного и того же показателя. В примере указаны различные модели атрибуции для показателя Выручка:
В отчете Мультиканальная аналитика появляется один и тот же показатель с разными моделями атрибуции:
Теперь можно сравнивать, как ведут себя показатели в зависимости от модели атрибуции. И все это в рамках одного отчета.
В примере показан только один показатель с разными моделями атрибуции. Можно выбрать неограниченное количество показателей со всеми доступными моделями.
Модели атрибуции недоступны для показателей Мультиканальные заявки (основные) и Мультиканальные заявки,% (Показатели по сделкам).
Мультиканальная аналитика
На практике, а не в теории
История одной заявки
Часто задаваемые вопросы
Что мне даст мультиканальная аналитика?
Вы получите отчет, в котором учтены все пересечения рекламных каналов по всем вашим сделкам. Таким образом, вы сможете сделать правильный вывод о пользе канала, даже если на первый взгляд он выглядел неэффективным, а на самом деле знакомил посетителей с вашим сайтом. Также мультиканальную аналитику эффективно использовать для анализа ретаргетинга, так как он часто привлекает продажи, но не является единственным каналов привлечения клиента.
Какая модель атрибуции используется?
На основе позиции. Первый и последний канал получат 40% ценности, а остальные 20% поделятся между остальными.
Могу ли я задать собственную модель атрибуции?
Да, вы можете добавить собственную модель атрибуции. В пользовательской модели атрибуции вы можете задать ценность визитов самостоятельно, чтобы получать данные, которые подходят вашему бизнесу. Подробнее о пользовательской модели атрибуции.
Смогу ли я посмотреть историю визитов по каждой сделке из CRM?
Для каждой сделки сохраняется вся история посещений, вся статистика доступна в очень удобном виде.
6 отчётов Roistat, чтобы отслеживать эффективность рекламы
Рассказываем, как с помощью отчётов Roistat определять слабые каналы трафика, оптимизировать рекламу и лучше контролировать маркетинг и продажи.
Маркетологи собирают для руководства типовые отчёты, с помощью которых можно оценивать эффективность рекламы. Это необходимо, чтобы управлять расходами на рекламу и маркетинг. Отслеживание показателей даёт понимание, откуда компания получает лиды и покупателей, а на какие каналы бюджет просто тратится впустую.
Подключить Roistat бесплатно
Однако у бизнеса может быть много каналов трафика: десятки объявлений во ВКонтакте и в Facebook, 20 запущенных кампаний на Яндекс.Директ и ещё столько же на Google Ads. Если вспомнить о SEO, email-рассылках и публикациях в PR-каналах, может получиться 50-100 или даже больше различных источников. Эффективность каждого канала необходимо отслеживать, понимать, какие из них приводит заявки и продажи. Собирать все данные вручную — долго и неэффективно. Есть способ сравнивать каналы трафика по прибыли, и не тратить на это всё рабочее время. Рассказываем о полезных и удобных отчётах сервиса «Аналитика» Roistat, объясняем, когда их использовать.
Отчёты сервиса «Аналитика» Roistat
Аналитика Roistat собирает данные по визитам, заявкам, продажам. Сервис берёт данные с сайта, рекламных каналов и CRM. Компания может отслеживать данные по стандартным отчётам Roistat, настраивать их под свои запросы и формировать собственные отчёты с нужными показателями всего за несколько минут, а не часов.
Аналитика собирает данные по 30+ показателям: заявки, продажи, средний чек, расходы, а также CPL, CPO, ROI и другим. Для интегрированных с Roistat рекламных каналов данные о расходах подгружаются автоматически. Но если автоматическая загрузка расходов невозможна, эту информацию можно добавить вручную.
Основной отчёт Roistat: найти неэффективные каналы трафика, на которые сливается бюджет
Находить эффективные и неэффективные каналы трафика помогает основной отчёт. С его помощью компания может отслеживать, сколько заявок и продаж, сколько выручки и прибыли принесли платные и бесплатные каналы трафика за выбранный период времени.
Пример основного отчёта Roistat
Например, компания может отследить, что с рекламы ВКонтакте пришло всего 24 заявки и 3 продажи, затраты на канал трафика не окупились. А вот с рекламы Google Ads пришло 199 заявок и 1 267 продаж за то же время, реклама окупилась. Канал трафика Google Ads сработал эффективнее, чем ВКонтакте. Возможно, стоит перераспределить бюджет и оптимизировать настройки рекламы во ВКонтакте.
Анализировать эффективность можно не только на уровне кампании в целом, но также отследить, как отработали конкретные объявления или ключевые слова.
Пример основного отчёта Roistat: реклама на Facebook
Например, можно отследить, какие объявления на Facebook привели компании продажи, а по каким — пользователи почти не кликали.
Как посмотреть основной отчёт Roistat? С главного экрана проекта Roistat нужно перейти в сервис «Аналитика», автоматически откроется основной отчёт проекта.
Дополнительно можно настроить отправку уведомлений и ежедневно, еженедельно или ежемесячно получать по СМС, в Telegram или Slack данные об основных показателях, важных для компании.
Мультиканальная аналитика: найти каналы трафика, которые участвуют в цепочке привлечения клиентов
Пользователи не всегда покупают сразу: кому-то нужно несколько раз увидеть рекламу, почитать о пользе продукта, сравнить предложение компании с конкурентами, чтобы решиться на покупку. То есть не всегда пользователь оставляет заявку сразу после перехода с рекламы — иногда это второе, третье, десятое касание бизнеса с будущим клиентом в процессе привлечения. Компании важно знать обо всех каналах трафика, которые участвуют в цепочке привлечения клиентов, чтобы управлять ими и не отключить важный канал.
Например, первый раз пользователь зашёл на сайт магазине электроники, когда увидел таргетированную рекламу смарт-часов во ВКонтакте, он не купил, но товар запомнил. Позже пользователь ещё 2 раза натыкался на рекламу о преимуществах этой модели смарт-часов — снова во ВКонтакте и в Facebook. Но когда пользователь решился на покупку, он зашёл на сайт с контекстной рекламы Яндекс.Директ.
Если не отслеживать мультиканальную цепочку привлечения покупателя, можно подумать, что эффективно работает только контекстная реклама. Но на самом деле в привлечении участвовали все 3 канала, а без рекламы во ВКонтакте пользователь мог вообще не узнать о таком магазине и его товарах.
Отчёт «Мультиканальная аналитика» помогает отследить, какие каналы трафика участвуют в цепочке привлечения заявок и продаж.
Пример отчёта «Мультиканальная аналитика» Roistat
Как посмотреть отчёт «Мультиканальная аналитика» в Roistat? Слева в меню сервиса «Аналитика» нужно нажать на кнопку «Мультиканальная аналитика».
Как начать работу с отчётом «Мультиканальная аналитика»
Для отчёта «Мультиканальная аналитика» можно выбрать, по каким моделям атрибуции нужно отслеживать показатели. А также можно задать свою модель атрибуции.
Подключить Roistat бесплатно
Товарная аналитика: понять, какие товары с какого типа рекламы продаются лучше
В Roistat есть отчёт, полезный для аналитики в e-commerce: у интернет-магазинов обычно много товаров в продаже, для каждого товара или группы товаров может быть своя реклама и свой рекламный бюджет. Чтобы распределять деньги правильно, усиливать рекламу востребованных продуктов и повышать продажи, нужно понимать, как работает реклама отдельных товаров или групп товаров. Сколько конструкторов Lego компания продала за декабрь? С какой рекламы лучше всего продаются наборы Play-Doh?
Отчёт «Товарная аналитика» покажет:
Как посмотреть отчёт «Товарная аналитика» в Roistat? В сервисе «Аналитика» открыть список отчётов, выбрать «Товары».
Отчёт по менеджерам: понять, как менеджеры работают с заявками
Roistat помогает контролировать не только работу отдела маркетинга, но и работу отдела продаж. Понять, как менеджеры отдела продаж обрабатывают заявки, кто лучше продаёт пользователям, которых привлекла контекстная реклама, а кто лучше работает со звонками, можно с помощью отчёта по менеджерам.
Отчёт покажет, сколько заявок взял каждый менеджер, сколько из них были отменены, а сколько было сделано продаж. Можно также отследить выручку и прибыль, которые принёс каждый сотрудник.
Пример отчёта по менеджерам в Roistat
Например, такой отчёт поможет решить спор между отделами маркетинга и продаж, из-за чего снизилась выручка. Это реклама привела мало заявок или менеджеры плохо конвертировали заявки в продажи?
Как посмотреть отчёт по работе менеджеров в Roistat? В сервисе «Аналитика» открыть список отчётов, выбрать «Менеджеры».
Отчёты по часам и дням недели: отследить, в какие дни и часы нет смысла показывать пользователям рекламу
Отчёты показывают, в какие часы и дни недели компания получает больше визитов, заявок и продаж. Эта информация поможет оптимизировать показ рекламы. Например, если обычно пользователи в 3:00-8:00 оставляют заявки, которые не конвертируются потом в продажи, можно в настройках рекламы задать ограничение показа на этот промежуток времени. И наоборот — если будущие покупатели часто оставляют заявки в нерабочие дни, можно попробовать изменить график работы менеджеров или настроить показ Ловца Лидов на выходные дни.
Как посмотреть отчёт по неэффективным часам в Roistat? В сервисе «Аналитика» открыть список отчётов, выбрать «Неэффективные часы».
Как посмотреть отчёт по дням недели в Roistat? Такой отчёт нужно будет добавить самостоятельно. Для этого нужно нажать на кнопку «Добавить отчёт» справа от списка отчётов. На первом шаге создания можно выбрать шаблон отчёта по неэффективным часам. Затем на втором шаге нужно нажать на «Час визита» и в списке выбрать «День недели визита», «День недели заявки» или «День недели продажи» — зависит от того, какой показатель компания хочет отслеживать.
На следующих шагах настройки отчёта нужно будет выбрать показатели, которые бизнесу необходимо отслеживать, указать название и цвет отчёта и выбрать, нужно ли делать его публичным.
Подключить Roistat бесплатно
На нашем Telegram-канале делимся полезными материалами по маркетингу и аналитике, кейсами клиентов, собираем познавательные дайджесты и анонсируем бесплатные обучающие вебинары. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!
Будьте в курсе новостей
Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram или подпишитесь по E-mail
Маркетинговая платформа сквозной аналитики,
привлечения трафика, повышения конверсии и лояльности
Как сократить расходы на рекламу на 67% без потери клиентов
Roistat поможет найти эффективные каналы трафика и перестать тратить бюджет впустую: проанализирует, какие каналы приводят покупателей, построит отчёты по 80+ показателям, автоматизирует маркетинг и анализ звонков.
Roistat — сервис сквозной аналитики, который собирает данные из CRM, рекламных каналов, сайта, коллтрекинга в одном окне. Можно отследить весь путь клиента: от клика по рекламе до покупки.
Подключить Roistat бесплатно
На одной платформе собраны 17 сервисов: Аналитика, Коллтрекинг, Ловец лидов, Речевая аналитика, Онлайн-чат, А/Б тесты и другие. Есть возможность подключить большое количество интеграций: amoCRM, Битрикс24, Яндекс.Директ, Google Ads, Carrot quest, Tilda, Marquiz, UniSender, SendPulse и другие.
Сервисы Roistat помогают маркетологам, аналитикам и предпринимателям анализировать трафик сайта, строить отчёты по визитам, заявкам и продажам, расходам, выручке с рекламных каналов и экономить до 67% рекламного бюджета.
Продуктом Roistat пользуются более 5 000 клиентов в России и в мире.
Какие задачи бизнеса решает Roistat
Увидеть отчёт по всем каналам трафика, найти и отключить неэффективные. Roistat помогает анализировать эффективность каналов трафика с точностью до объявления или ключевого слова, а также оценивать работу менеджера и отслеживать, в какие дни и часы пользователи оставляют меньше заявок и реже звонят.
Аналитика Roistat по каналам трафика
Например, на скрине видно, что визиты с рекламы на Facebook почти не конвертируются в заявки и продажи. Стоит проанализировать аудиторию соцсети, которой показывают рекламу и, возможно, перераспределить бюджет с этого канала трафика на Google Ads.
Найти каналы трафика, которые участвуют в мультиканальной цепочке взаимодействий с клиентом. Мультиканальная аналитика может отследить заявки от пользователей, которые несколько раз взаимодействовали с компанией. Например, увидели рекламу в соцсетях, в поисковике и перешли из органической выдачи на страницу блога. В отчёте мультиканальной аналитики отображаются данные о ценности каждого канала, который был задействован в цепочке касаний. Канал трафика может приводить большой объём трафика на сайт, но посетители могут не оставлять заявку сразу. Если не отслеживать мультиканальные заявки, можно отключить канал, благодаря которому многие пользователи познакомились с брендом.
Зарегистрируйтесь в Roistat сейчас и получите бонус 3 000 рублей на счёт тарифа
Сквозная аналитика даёт тотальный контроль расходов, прибыли, бизнес-показателей по каждой рекламе. В любое время можно посмотреть отчёт и скорректировать маркетинговую стратегию компании или стратегию продаж.
Как увеличить эффективность рекламы с Roistat
Отслеживать заявки со звонков и писем. Сервисы «Коллтрекинг» и «Емейлтрекинг» отслеживают, какая реклама привела пользователей, обратившихся по телефону или почте. Пользователь заходит на сайт с рекламного объявления, видит номер и email компании, по которым он может обратиться. Roistat понимает, какой источник привёл новый визит и заявку и добавляет эти данные в Аналитику.
Сервисы помогают оценить эффективность офлайн-рекламы: отследить звонки и сообщения с радио- и ТВ-рекламы, с визиток и баннеров. Динамический коллтрекинг позволяет отслеживать рекламный канал с точностью до ключевого слова или объявления.
Собирать контакты посетителей, которые решили уйти с сайта. Сервис «Ловец лидов» показывает пользователям форму обратного звонка, если они решили покинуть сайт или уже много времени провели на одной странице. Менеджер по продажам может позвонить посетителю сайта, ответить на вопросы и предложить консультацию.
Пример Ловца лидов Roistat
Контролировать работу менеджеров по продажам. Речевая аналитика автоматически переводит звонки в текст, отслеживает проблемные места разговоров и тегирует записи звонков.
История звонков в Речевой аналитике
Речевая аналитика помогает быстро выявлять проблемные разговоры с клиентами при помощи набора словарей. Например, если менеджер часто использует в своей речи слова-паразиты, Речевая аналитика поставит соответствующий тег.
Автоматизировать управление ставками рекламных систем. Сервис «Управление ставками» рассчитывает оптимальные значения ставок для рекламы на Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook и автоматически корректирует их. Можно настроить автоматическое отключение рекламы по конкретным ключевикам, если у неё низкие показатели CTR и ROI.
Использовать сценарии автоматизации маркетинга — отправлять письма по триггеру, напоминать менеджерам о необходимости позвонить клиенту. Сервис «Автоматизация маркетинга» позволяет упростить взаимодействие с потенциальными и действующими клиентами. Может автоматически отправлять email-письма клиентам и уведомления сотрудникам в Slack, ставить задачи менеджеру по продажам.
Подключить Roistat бесплатно
Тарифы Roistat смотрите на странице «Цены».
Что умеет Roistat и не могут другие системы аналитики
Roistat и похожие сервисы. У Roistat больше инструментов маркетинга, функциональность сквозной аналитики шире, больше показателей для анализа и создания отчётов, чем у других похожих решений.
Большое количество интеграций с другими сервисами, например, CRM-системами, системами коллтрекинга, позволяет Roistat собирать аналитические данные в одном окне.
Roistat и системы веб-аналитики Яндекс.Метрика и Google Analytics. Сервисы веб-аналитики не могут точно отследить, сколько продаж было сделано с каждой рекламной кампании, сколько было возвратов или дополнительных продаж. Например, веб-аналитика может показывать прибыль на 5 000 000 ₽, когда на самом деле половину партии покупатели вернули из-за брака. Информации, которую компания получает, недостаточно, чтобы корректно определить, какая реклама эффективна, а какую стоит отключить.
Roistat объединяет данные веб-аналитики с данными CRM-системы. Компания получает возможность анализировать действия клиентов и получать повторные продажи.
Также в Roistat информация обновляется быстрее, в среднем раз в час. Системы веб-аналитики имеют задержку в обновлении данных: Яндекс.Метрика может подтягивать актуальные данные спустя сутки, в Google Analytics данные по офлайн-конверсиям будут обновлены спустя сутки.
Roistat умеет автоматически размечать объявления популярных рекламных систем. Большинство объявлений в Яндекс.Метрике и Google Analytics необходимо размечать самостоятельно.
Начать работу с Roistat
Нажмите кнопку «Подключить Roistat», чтобы зарегистрировать аккаунт. Нужные сервисы можно добавить на главном экране проекта.
Подключить Roistat Главный экран проекта Roistat
Мы можем помочь с настройкой проекта — подключим за вас передачу данных с внешних площадок в Roistat.
На нашем Telegram-канале делимся полезными материалами по маркетингу и аналитике, кейсами клиентов, собираем познавательные дайджесты и анонсируем бесплатные обучающие вебинары. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!
Будьте в курсе новостей
Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram или подпишитесь по E-mail
Маркетинговая платформа сквозной аналитики,
привлечения трафика, повышения конверсии и лояльности
Модели атрибуции¶
Модель атрибуции – это набор правил, по которым рассчитывается ценность каждого визита внутри цепочки визитов заявки. Модели атрибуции можно выбрать при построении отчета Аналитики, а также при добавлении пользовательских показателей.
Цепочка визитов будет отображаться в карточке сделки, если ваш тариф поддерживает услугу Мультиканальная аналитика.
При расчете показателей для разных моделей атрибуции учитываются все заявки, а не только те, по которым было несколько визитов.
Модели атрибуции можно выбирать для показателей, которые зависят от заявок:
Визиты и конверсии: Конверсия в заявки, Конверсия в продажи, Абсолютная конверсия;
Выручка и прибыль: Выручка, Средний чек, Средняя прибыль, Прибыль, Чистая прибыль, ROI, ROMI, Маржинальность %, Потенциальная выручка, Прогнозируемый ROI, Прогнозируемая выручка, Выручка отмененных заявок, Прогнозируемая прибыль, Прогнозируемый средний чек;
Расходы: Себестоимость, ДРР %, CPL, CPO, Прогнозируемый CPO;
Сделки: Заявки, Продажи, Потенциальные продажи, Отмененные сделки, Прогнозируемые продажи.
Модели атрибуции недоступны для показателей Мультиканальные заявки (основные) и Мультиканальные заявки,% (Показатели по сделкам).
Подробнее о том, как настроить показатели в Аналитике, читайте в статье Построение отчетов.
Стандартная¶
Используется по умолчанию в Аналитике Roistat.
Учитываются все заявки, созданные в выбранный период, без привязки к дате визита. Заявка будет учтена для канала последнего визита.
Отличие от модели Последний клик: в стандартной модели будут показаны только заявки за выбранный период. В последнем клике показаны заявки, у которых последний визит был в выбранный период. Заявка может быть создана позже.
Первый клик¶
Учитываются заявки, первый визит цепочки которых был в выбранный период.
Применяйте эту модель, чтобы выявить каналы, с помощью которых клиенты узнают о вашей продукции.
Последний клик¶
Учитываются заявки, последний визит цепочки которых был в выбранный период.
Применяйте эту модель, чтобы выявить каналы, откуда клиенты покупают.
Пример, который показывает отличие от стандартной модели:
Выбран период – 1 декабря. Предположим, что была только 1 заявка за этот день. У этой заявки 2 визита: первый – с Яндекс.Директа 1 декабря, второй – тоже 1 декабря с Google Ads. Заявка создана 2 декабря по прямому визиту.
В стандартной модели будет 0 заявок. В последнем клике 1 заявка.
Последний платный клик¶
При подсчете показателей по этой модели учитывается последний платный источник. То есть берется последний визит, который имеет расход в аналитике.
Такими визитами будут:
Любой визит по интегрированному рекламному каналу.
Визиты, по источникам которых введен расход вручную.
Рассмотрим распределение весов в данной модели для цепочки визитов:
Номер визита | Источник | Вес источника в показателях |
---|---|---|
1 | 0 | |
2 | SEO | 0 |
3 | Google Ads | 0 |
4 | Яндекс.Директ | 1 |
5 | Прямой визит | 0 |
U-Shape¶
Это модель получила свое название из-за того, что ценность визитов распределяются в виде буквы U по трем точкам:
Ценность конверсии распределяется по этим точкам в следующем соотношении:
Первый визит – 40% ценности;
Последний визит – 40% ценности;
Между остальными визитами – равномерное распределение оставшихся 20%.
Если было всего два визита, то первый получает 40% ценности, а второй – 60%.
Если у сделки один визит, то 100% полностью присваиваются одному визиту.
Учитываются заявки, у которых хотя бы один из визитов цепочки был совершен в выбранный период.
В рамках одного рекламного канала тоже может быть мультиканальность. Пример:
Канал SEO → Яндекс → site.ru получит 60% ценности (40+10+10). Ключевое слово «фотография на холсте» – 40% ценности.
Пользовательская модель атрибуции U-Shape¶
Вы можете добавить пользовательскую модель атрибуции по шаблону U-Shape и задать нужные настройки весов, чтобы получить данные, которые подходят вашему бизнесу.
Чтобы добавить эту модель, откройте Настройки → Экспериментальные возможности → Пользовательская модель атрибуции по шаблону U-Shape и задайте веса источников:
В обычной модели U-Shape веса распределяются следующим образом:
Первый визит – 40% ценности;
Последний визит – 40% ценности;
Между остальными визитами – равномерное распределение оставшихся 20%.
В пользовательской модели атрибуции U-Shape вы можете задать ценность визитов самостоятельно. Например, если вы хотите, чтобы первому визиту соответствовала ценность 60%, последнему 20%, а оставшиеся 20% равномерно распределить по остальным визитам, то вам нужно ввести значения весов в экспериментальных возможностях в следующем виде: 0.6, 0.2, 0.2.
Веса задаются в виде значений от 0 до 1, и в сумме должны равняться 1. То есть вес 50% будет задан как 0.5 (через точку). Например, 0.5, 0.3, 0.2.
Также для более гибкой настройки ценности визитов вы можете задать ценность второму и предпоследнему визиту. Например, если вы хотите, чтобы в вашей цепочке первый визит имел ценность 10%, второй визит – 20%, предпоследний визит – 10%, последний – 20%, а оставшиеся 40% равномерно распределились по остальным визитам, то вам нужно ввести значения весов в экспериментальных возможностях в виде: 0.1, 0.2, 0.4, 0.1, 0.2.
Примеры работы¶
Рассмотрим работу пользовательской модели U-Shape на конкретном примере, когда пользователь перед покупкой совершил 6 визитов из разных рекламных источников:
В экспериментальных возможностях в разделе Пользовательская модель атрибуции по шаблону U-Shape введите значения весов в следующем виде: 0.6, 0.1, 0.3.
Откройте Аналитика → Мультиканальная аналитика → Настройки отчета → Показатели, задайте пользовательскую модель атрибуции для нужных показателей и нажмите кнопку Сохранить отчет:
Откройте отчет. Показатели с пользовательской моделью атрибуции отразятся со знаком (С) (от английского слова custom – пользовательская):
Как распределится ценность рекламных источников, если визитов меньше, чем заданных весов¶
Предположим, перед покупкой товара визитов было совершено меньше, чем весов в заданной модели атрибуции. Тогда ценность рекламных источников распределится следующим образом:
Пользовательская модель атрибуции U-Shape | Кол-во визитов | Распределение весов |
---|---|---|
0.3, 0.2, 0.5 | 2 | Первый визит – 30% ценности; второй визит (он же последний) – 70% ценности (оставшийся вес ушел к последнему визиту). |
0.2, 0.1, 0.2, 0.2, 0.3 | 2 | Первый визит – 20% ценности; второй визит (он же последний) – 80% ценности (оставшиеся веса 0.1, 0.2, 0.2, 0.2 и 0.3 ушли к последнему визиту). |
0.3, 0.1, 0.2, 0.1, 0.3 | 3 | Первый визит – 30% ценности; второй визит – 10% ценности; третий визит (он же последний) – 60% ценности (оставшиеся веса 0.2, 0.1 и 0.3 ушли к последнему визиту). |
0.3, 0.1, 0.2, 0.1, 0.3 | 4 | Первый визит – 30% ценности; второй визит – 10% ценности; третий визит – 10% ценности (равен предпоследнему весу в модели); четвертый визит (он же последний) – 50% ценности (оставшийся вес 0.2 ушел к последнему визиту). |
Итог: если количество источников меньше, чем указано в цепочке, то веса распределятся по первым источникам в цепочке, а оставшиеся веса отойдут к последнему источнику.
Линейная¶
Ценность конверсии равномерно распределяется по всем визитам цепочки. Пример:
Линейный рост¶
Ценность конверсии в рамках цепочки возрастает к последнему визиту. Формула расчета ценности каждого визита:
Пример для четырех визитов:
Подсчитывается сумма номеров визитов в цепочке: 1+2+3+4=10.
Для каждого визита подсчитывается вес:
Визит | Номер визита в цепочке с начала | Расчет веса | Итоговое значение |
---|---|---|---|
Первый | 1 | 1/(1+2+3+4) | 10% |
Второй | 2 | 2/(1+2+3+4) | 20% |
Третий | 3 | 3/(1+2+3+4) | 30% |
Четвертый | 4 | 4/(1+2+3+4) | 40% |
Линейный спад¶
Ценность конверсии в рамках цепочки уменьшается к последнему визиту. Формула расчета ценности каждого визита:
Подсчитывается сумма номеров визитов в цепочке: 1+2+3+4=10.
Для каждого визита подсчитывается вес:
Визит | Номер визита в цепочке с конца | Расчет веса | Итоговое значение |
---|---|---|---|
Первый | 4 | 4/(1+2+3+4) | 40% |
Второй | 3 | 3/(1+2+3+4) | 30% |
Третий | 2 | 2/(1+2+3+4) | 20% |
Четвертый | 1 | 1/(1+2+3+4) | 10% |
Пример использования разных моделей атрибуции¶
Допустим, есть следующие данные по визитам и сделкам одного клиента:
Номер визита | Дата визита | Канал визита | Дата заявки | Номер заявки |
---|---|---|---|---|
1 | 01.09.16 | Яндекс | —- | —- |
2 | 02.09.16 | 02.09.16 | 1 | |
3 | 03.09.16 | ВК | 03.09.16 | 2 |
4 | 04.09.16 | —- | —- | |
5 | 05.09.16 | Почта | 09.09.16 | 3 |
Для наглядности цепочки заявок в таблице выделены разными цветами.
Допустим, мы формируем таблицу аналитики за период с 02.09 по 05.09.
Модель атрибуции | Кол-во заявок | Распределение | Описание |
---|---|---|---|
Стандартная | 2 | Google – 1 (сделка №1), ВКонтакте – 1 (сделка №2) | Учтены заявки, созданные строго в выбранный период. Заявка учитывается для канала последнего визита. Не учтена заявка №3, так как была создана 09.09, а отчет по 05.09. |
Первый клик | 2 | ВКонтакте – 1 (сделка №2), Facebook – 1 (сделка №3) | Учтены заявки, у которых первый визит совершен в выбранный период. Заявка учитывается для канала первого визита. Не учтена заявка №1, так как у нее первый визит совершен 01.09, а отчет с 02.09. |
Последний клик | 3 | Google – 1 (сделка №1), ВКонтакте – 1 (сделка №2), Почта – 1 (сделка №3) | Учтены заявки, у которых последний визит совершен в выбранный период. Заявка учитывается для канала последнего визита. Учтены все заявки, даже №3, несмотря на то, что она была создана не в выбранный период. |
U-shape | 3 | Google – 0,6 (сделка №1), ВКонтакте – 1 (сделка №2), Facebook – 0,4 (сделка 3), Почта – 0,6 (сделка №3) | Учтены заявки, где хотя бы один из визитов совершен в выбранный период. |
Линейная | 3 | Google – 0,5 (сделка №1), ВКонтакте – 1 (сделка №2), Facebook – 0,5 (сделка 3), Почта – 0,5 (сделка №3) | Учтены заявки, где хотя бы один из визитов совершен в выбранный период. |
Линейный рост | 3 | Google – 0,66 (сделка №1), ВКонтакте – 1 (сделка №2), Facebook – 0,33 (сделка 3), Почта – 0,66 (сделка №3) | Учтены заявки, где хотя бы один из визитов совершен в выбранный период. |
Линейный спад | 3 | Google – 0,33 (сделка №1), ВКонтакте – 1 (сделка №2), Facebook – 0,66 (сделка 3), Почта – 0,33 (сделка №3) | Учтены заявки, где хотя бы один из визитов совершен в выбранный период. |
Почему может отличаться выручка по разным моделям атрибуции?¶
При использовании разных моделей атрибуции вы можете видеть разную выручку по одним и тем же сделкам. Это связано с тем, что в некоторых моделях часть визитов может не учитываться: например, если они не подходят по дате или не соответствуют условиям фильтра в отчете.
Пример 1: выручка по модели U-Shape больше, чем по модели Первый клик
В отчете выбран период 01.04 – 02.04. Клиент совершил первый визит 31.03, второй визит – 01.04, третий визит – 02.04. Во время третьего визита клиент оставил заявку. Если выбрана модель Первый клик, данная сделка не попадет в отчет, так как первый визит был совершен до указанного периода. Если выбрана модель U-Shape, сделка попадет в отчет, так как некоторые визиты по этой сделке были совершены в течение выбранного периода. Таким образом, часть ценности сделки будет учитываться при расчете выручки.
Пример 2: выручка по модели Первый клик больше,чем по модели U-Shape
Перед тем, как оставить заявку, клиент совершил визит из Яндекс.Директа, а затем еще несколько визитов из других каналов. Ценность распределится следующим образом:
Канал | Дата визита | Ценность по модели Первый клик | Ценность по модели U-Shape |
---|---|---|---|
A | 1.04 | 100% | 40% |
B | 2.04 | не учитывается | 20% |
C | 3.04 | не учитывается | 40% |
Установим в отчете фильтр по каналу, чтобы учитывать только визиты из Яндекс.Директа. Если выбрана модель Первый клик, первому визиту будет присвоено 100% ценности, и в отчете мы увидим всю выручку по сделке. Если же выбрана модель U-Shape, первому визиту будет присвоено лишь 40% ценности, а следующие визиты учитываться не будут, так как не соответствуют условиям фильтра. Таким образом, по модели U-Shape в отчете мы увидим только 40% от выручки по сделке.