verbose python что это
Многословный в Python Regex
В этой статье мы узнаем о флаге VERBOSE пакета re и о том, как его использовать.
re.VERBOSE : Этот флаг позволяет вам писать регулярные выражения, которые выглядят лучше и удобнее для чтения, позволяя визуально разделять логические разделы шаблона и добавлять комментарии.
Пробелы в шаблоне игнорируются, за исключением случаев, когда они находятся в классе символов, или когда им предшествует неэкранированная обратная косая черта, или внутри токенов, таких как *?, (?: or (?P Когда строка содержит символ #, который не входит в класс символов и перед ним не стоит обратный слэш без экранирования, все символы от самого левого такого # до конца строки игнорируются.
# Без использования VERBOSE
regex_email = re. compile (r «»»
([0-9a-z /.-]+) # Доменное имя
Давайте рассмотрим пример, в котором пользователя просят ввести свой идентификатор электронной почты, и мы должны проверить его с помощью RegEx. Формат электронного письма следующий:
Примеры:
Ниже приведена реализация Python —
# Python3 программа для показа реализации VERBOSE в RegEX
# RegexObject = re.compile (Регулярное выражение, флаг)
# Компилирует шаблон регулярного выражения в
# объект регулярного выражения
regex_email = re. compile (r «»»
([0-9a-z /.-]+) # Доменное имя
# RegexObject соответствует желаемому
# строка с использованием функции fullmatch
# Если совпадение найдено, search ()
# возвращает экземпляр MatchObject
# Если совпадение найдено, строка действительна
# печатает первую часть / личную информацию об идентификаторе электронной почты
#prints Доменное имя идентификатора электронной почты
#prints Доменное имя верхнего уровня идентификатора электронной почты
# Если совпадение не найдено, строка неверна
Регулярные выражения Python для новичков: что это, зачем и для чего
За последние несколько лет машинное обучение, data science и связанные с этими направлениями отрасли очень сильно шагнули вперед. Все больше компаний и просто разработчиков используют Python и JavaScript для работы с данными.
И вот здесь-то нам как раз и нужны регулярные выражения. Парсинг всего текста или его фрагментов с веб-страниц, анализ данных Twitter или подготовка данных для анализа текста — регулярные выражения приходят на помощь.
Кстати, свои советы по некоторым функциям добавил Алексей Некрасов — лидер направления Python в МТС, программный директор направления Python в Skillbox. Чтобы было понятно, где перевод, а где — комментарии, последние мы выделим цитатой.
Зачем нужны регулярные выражения?
Когда регулярные выражения не нужны? Когда есть аналогичная встроенная в Python функция, а таких немало.
А что там с регулярными выражениями в Python?
Здесь есть специальный модуль re, который предназначен исключительно для работы с регулярными выражениями. Этот модуль нужно импортировать, после чего можно начинать использовать регулярки.
Что касается самых востребованных методов, предоставляемых модулем, то вот они:
Метод предназначен для поиска по заданному шаблону в начале строки. Так, если вызвать метод match() на строке «AV Analytics AV» с шаблоном «AV», то его получится успешно завершить.
Здесь мы нашли искомую подстроку. Для вывода ее содержимого используется метод group(). При этом используется «r» перед строкой шаблона, чтобы показать, что это raw-строка в Python.
Окей, теперь давайте попробуем найти «Analythics» в этой же строке. У нас ничего не получится, поскольку строка начинается на «AV», метод возвращает none:
Методы start() и end() используются для того, чтобы узнать начальную и конечную позицию найденной строки.
Все эти методы крайне полезны в ходе работы со строками.
Этот метод похож на match(), но его отличие в том, что ищет он не только в начале строки. Так, search() возвращает объект, если мы пробуем найти «Analythics».
Что касается метода search (), то он ищет по всей строке, возвращая, впрочем, лишь первое найденное совпадение.
Здесь у нас возврат всех найденных совпадений. Так, у метода findall() нет никаких ограничений на поиск в начале или конце строки. Например, если искать «AV» в строке, то мы получим возврат всех вхождений «AV». Для поиска рекомендуется использовать как раз этот метод, поскольку он умеет работать как re.search(), так и как re.match().
Этот метод разделяет строку по заданному шаблону.
В указанном примере слово «Analythics» разделено по букве «y». Метод split() здесь принимает и аргумент maxsplit со значением по умолчанию, равным 0. Таким образом он разделяет строку столько раз, сколько это возможно. Правда, если указать этот аргумент, то разделение не может быть выполнено более указанного количества раз. Вот несколько примеров:
Здесь параметр maxsplit установлен равным 1, в результате чего строка разделена на две части вместо трех.
re.sub(pattern, repl, string)
Помогает найти шаблон в строке, заменяя на указанную подстроку. Если же искомое не найдено, то строка остается неизменной.
Здесь мы можем собрать регулярное выражение в объект, который в свою очередь можно использовать для поиска. Такой вариант позволяет избежать переписывания одного и того же выражения.
До этого момента мы рассматривали вариант с поиском определенной последовательности символов? В этом случае никакого шаблона нет, набор символов требуется вернуть в порядке, соответствующему определенным правилам. Такая задача встречается часто при работе с извлечением информации из строк. И сделать это несложно, нужно лишь написать выражение с использованием спец. символов. Вот те, что встречаются чаще всего:
Несколько примеров использования регулярных выражений
Пример 1. Возвращение первого слова из строки
Давайте сначала попробуем получить каждый символ с использованием (.)
Теперь сделаем то же самое, но чтобы в конечный результат не попал пробел, используем \w вместо (.)
Ну а теперь проделаем аналогичную операцию с каждым словом. Используем при этом * или +.
Но и здесь в результате оказались пробелы. Причина — * означает «ноль или более символов». «+» поможет нам их убрать.
Теперь давайте извлечем первое слово с использованием
^:
Пример 2. Возвращаем два символа каждого слова
Здесь, как и выше, есть несколько вариантов. В первом случае, используя \w, извлекаем два последовательных символа, кроме тех, что с пробелами, из каждого слова:
Теперь пробуем извлечь два последовательных символа с использованием символа границы слова (\b):
Пример 3. Возвращение доменов из списка адресов электронной почты.
На первом этапе возвращаем все символы после @:
В итоге части «.com», «.in» и т. д. не попадают в результат. Чтобы исправить это, нужно поменять код:
Второй вариант решения той же проблемы — извлечение лишь домена верхнего уровня с использованием «()»:
Пример 4. Получение даты из строки
Для этого необходимо использовать \d
Для того, чтобы извлечь только год, помогают скобки:
Пример 5. Извлечение слов, начинающихся на гласную
На первом этапе нужно вернуть все слова:
После этого лишь те, что начинаются на определенные буквы, с использованием «[]»:
В полученном примере есть два укороченные слова, это «argest» и «ommunity». Для того, чтобы убрать их, нужно воспользоваться \b, что необходимо для обозначения границы слова:
Кроме того, можно использовать и ^ внутри квадратных скобок, что помогает инвертировать группы:
Теперь нужно убрать слова с пробелом, для чего пробел включаем в диапазон в квадратных скобках:
Пример 6. Проверка формата телефонного номера
В нашем примере длина номера — 10 знаков, начинается он с 8 или 9. Для проверки списка телефонных номеров используем:
Пример 7. Разбиваем строку по нескольким разделителям
Здесь у нас несколько вариантов решения. Вот первое:
Кроме того, можно использовать метод re.sub() для замены всех разделителей пробелами:
Пример 8. Извлекаем данные из html-файла
Для того, чтобы решить эту задачу, выполняем следующую операцию:
При написании любых regex в коде придерживаться следующих правил:
Используйте named capture group для всех capture group, если их больше чем одна (?P. ). (даже если одна capture, тоже лучше использовать).
regex101.com отличный сайт для дебага и проверки regex
При разработке регулярного выражения, нужно не забывать и про его сложность выполнения иначе можно наступить на те же грабли, что и относительно недавно наступила Cloudflare.
Что такое Python RegEx: регулярные выражения в языке Python
Регулярные выражения ( Regular expressions ) или RegEx – это последовательности символов, задающие шаблоны для поиска или замены нужного фрагмента текста в строке или файле. Попросту говоря, это своего рода крошечный язык программирования, предоставляющий множество инструментов для поиска, замены и извлечения определенных фрагментов текста. К примеру, с его помощью можно быстро найти в тексте адреса электронной почты или телефонные номера. Регулярные выражения поддерживаются большинством современных языков программирования, в которых представлены различные по удобству и функционалу средства. В этой статье мы расскажем о самых основных особенностях применения RegEx в языке Python. А так же про то, как заменить часть текста в строке (спойлер: это не replace, для этого нужен re.sub() )
Язык регулярных выражений предусматривает спецсимволы, с помощью которых задается шаблон.
Символ
Описание
Пример
любой одиночный символ в заданном диапазоне
указывает на специальную последовательность (может также использоваться для экранирования спецсимволов)
любой символ, кроме символа новой строки
сравнение начинается с начала строки
“^hello”
сравнение начинается с конца строки
“world$”
ноль или больше символов
один или больше символов
точно указанное количество вхождений
либо одно, либо другое
“falls|stays”
охват и группировка
Взглянем на основные флаги и шаблоны регулярных выражений:
любой буквенный и цифровой символ, а также нижнее подчеркивание
любой небуквенный и нецифровой символ и не нижнее подчеркивание
любая цифра
любой символ, кроме цифры
любой пробельный символ (пробел, табуляция, конец строки и т. п.)
любой непробельный символ
Начало или конец слова (слева пусто или не-буква, справа буква и наоборот). Соответствует позиции, а не символу.
Не граница слова: либо и слева, и справа буквы, либо и слева, и справа НЕ буквы.
любой символ из приведенного подмножества
любой символ, кроме перечисленных
любой символ в диапазоне от a до z
любой символ в диапазоне от 0 до 9
Модуль re
Python выполняет предварительную компиляцию регулярного выражения, то есть переводит заданное выражение во внутренний формат. Это может быть осуществлено двумя способами:
Функции RegEx
В модуле re определены несколько функций и констант для работы с RegEx. Вот наиболее распространенные функции:
С помощью примеров разберем, как работают эти функции и в чем их особенности.
re.search(pattern, string)
Функция re.search() используется для поиска в строке первого вхождения заданного шаблона. Ниже приведен шаблон для поиска в тексте e-mail адреса:
re.findall(pattern, string)
Результатом работы этого кода будет список из четырех наборов цифр, содержащихся в исходной строке.
re.match(pattern, string)
Функция re.match() осуществляет поиск по заданному шаблону с начала строки. Результат
ее работы со строкой “First Second Third” и шаблоном “First” окажется положительным. Однако, если мы попытаемся найти фрагмент “Second”, соответствий не обнаружится.
re.split(pattern, string, [maxsplit=0])
Функция re.split() разделяет строку по заданному шаблону. Например, разобьем строку на отдельные слова, разделенные пробелом:
Кроме того, эта функция принимает аргумент maxsplit со значением, по умолчанию равным 0. В вышеприведенном примере она разделит строку на максимальное количество частей. Если же специально задать этот аргумент, то разделение будет осуществлено не более заданного количества раз.
В этом случае строка будет разделена всего на две части.
re.sub(pattern, repl, string, count=0)
В качестве четвертого параметра функции можно задать количество совпадений, подлежащих изменению. По умолчанию этот параметр равен 0, то есть заменяются все найденные совпадения с шаблоном. Ниже приведен пример, где во фрагменте из нескольких строк ищется и заменяется только 1 пробельный символ:
re.compile(pattern, repl, string)
С помощью функции re.compile() можно собрать регулярное выражение в отдельный объект, который в дальнейшем будет использоваться как шаблон для поиска, а также избавит от неоднократного переписывания одного и того же выражения.
Кратко коснемся понятия флагов в регулярных выражениях. Многие функции в RegЕx принимают необязательный аргумент, известный как flag. Флаги влияют на некоторые особенности работы регулярных выражений. Они доступны в модуле re под двумя именами: длинным, например, IGNORECASE, и его коротким, однобуквенным сокращением, таким как I.
Краткий формат статьи позволил лишь поверхностно коснуться огромной темы под названием регулярные выражения. Существует масса книг, публикаций и ресурсов, посвященных работе с ними. Постепенно вы сможете лично убедиться в том, что регулярные выражения – это очень полезный и мощный инструмент.
What is «Verbose» in scikit-learn package of Python? [closed]
Want to improve this question? Update the question so it’s on-topic for Cross Validated.
What is «Verbose» in scikit-learn package of Python? In some models like neural network and svm we can set it’s value to true. This is the documentation:
verbose : bool, default: False Enable verbose output. Note that this setting takes advantage of a per-process runtime setting in libsvm that, if enabled, may not work properly in a multithreaded context.
What is this option?
2 Answers 2
As Matthew states it is generally an option for producing detailed logging information. You should be aware, and will probably notice if you enable verbose > 0, that printing to the screen is generally a very slow process. The algorithm may run an order of magnitude slower, or more, with verbose enabled. Also, in multi-threaded applications, input/output operations are often disabled. Thus as the documentation advises, writing to the standard output may not work in a multi-threaded context.
Verbose is a general programming term for produce lots of logging output. You can think of it as asking the program to «tell me everything about what you are doing all the time». Just set it to true and see what happens.
Not the answer you’re looking for? Browse other questions tagged svm python scikit-learn or ask your own question.
Related
Hot Network Questions
site design / logo © 2021 Stack Exchange Inc; user contributions licensed under cc by-sa. rev 2021.11.26.40833
By clicking “Accept all cookies”, you agree Stack Exchange can store cookies on your device and disclose information in accordance with our Cookie Policy.
HOWTO по регулярным выражениям¶
Вступление¶
Шаблоны регулярных выражений компилируются в серию байт-кодов, которые затем выполняются механизмом сопоставления, написанным на C. Для расширенного использования может потребоваться обратить особое внимание на то, как механизм будет выполнять данный RE, и записать RE в определенным образом, чтобы получить байт-код, который работает быстрее. Оптимизация не рассматривается в этом документе, потому что для этого требуется хорошее понимание внутреннего устройства механизма сопоставления.
Язык регулярных выражений относительно невелик и ограничен, поэтому не все возможные задачи обработки строк могут быть выполнены с использованием регулярных выражений. Есть также задачи, которые можно выполнять с помощью регулярных выражений, но сами выражения оказываются очень сложными. В этих случаях вам может быть лучше написать код Python для обработки; хотя код Python будет медленнее, чем сложное регулярное выражение, он также, вероятно, будет более понятным.
Простые шаблоны¶
Мы начнем с изучения простейших возможных регулярных выражений. Поскольку регулярные выражения используются для работы со строками, мы начнем с наиболее распространенной задачи: сопоставления символов.
Для подробного объяснения компьютерной науки, лежащей в основе регулярных выражений (детерминированных и недетерминированных конечных автоматов), вы можете обратиться практически к любому учебнику по написанию компиляторов.
Символы соответствия¶
Из этого правила есть исключения; некоторые символы являются специальными метасимволами и не соответствуют друг другу. Вместо этого они сигнализируют о том, что нужно сопоставить какую-то необычную вещь, или они влияют на другие части RE, повторяя их или меняя их значение. Большая часть этого документа посвящена обсуждению различных метасимволов и того, что они делают.
Вот полный список метасимволов; их значение будет обсуждаться в оставшейся части этого HOWTO.
Следующий список специальных последовательностей не является полным. Полный список последовательностей и расширенных определений классов для строковых шаблонов Юникод см. в последней части синтаксиса регулярных выражений в справочнике по стандартной библиотеке. Как правило, версии Юникод соответствуют любому символу из соответствующей категории в базе данных Юникод.
Повторение материала¶
Возможность сопоставления различных наборов символов — это первое, что могут делать регулярные выражения, что уже невозможно с методами, доступными для строк. Однако, если бы это была единственная дополнительная возможность регулярных выражений, они не были бы большим достижением. Другая возможность заключается в том, что вы можете указать, что части RE должны повторяться определенное количество раз.
Например, ca*t будет соответствовать ‘ct’ (0 символов ‘a’ ), ‘cat’ (1 ‘a’ ), ‘caaat’ (3 символа ‘a’ ) и т. д.
Такие повторения, как * является жадным; при повторении RE механизм сопоставления будет пытаться повторить его столько раз, сколько возможно. Если более поздние части шаблона не совпадают, механизм сопоставления затем сделает резервную копию и попытается снова с меньшим количеством повторений.
Вы можете пропустить m или n; в этом случае для отсутствующего значения предполагается разумное значение. Отсутствие m интерпретируется как нижний предел 0, а пропуск n приводит к бесконечности верхней границы.
Использование регулярных выражений¶
Теперь, когда мы рассмотрели несколько простых регулярных выражений, как на самом деле их использовать в Python? Модуль re предоставляет интерфейс к механизму регулярных выражений, позволяя вам компилировать RE в объекты, а затем выполнять сопоставления с ними.
Компилирование регулярных выражений¶
Регулярные выражения компилируются в объекты шаблонов, которые содержат методы для различных операций, таких как поиск совпадений с шаблоном или выполнение подстановки строк.
re.compile() также принимает необязательный аргумент flags, используемый для включения различных специальных функций и вариантов синтаксиса. Мы рассмотрим доступные настройки позже, а пока рассмотрим один пример:
Размещение RE в строках упрощает язык Python, но имеет один недостаток, который является темой следующего раздела.
Чума обратной косой черты¶
Как указывалось ранее, в регулярных выражениях используется символ обратной косой черты ( ‘\’ ) для обозначения специальных форм или для разрешения использования специальных символов без обращения к их особому значению. Это конфликтует с тем, что Python использует тот же символ для той же цели в строковых литералах.
| Символы | Стадия |
|---|---|
| \section | Текстовая строка для соответствия |
| \\section | Экранирование обратного слеша для re.compile() |
| «\\\\section» | Экранирование обратных слешей для строкового литерала |
| Обычная строка | Сырая строка |
|---|---|
| «ab*» | r»ab*» |
| «\\\\section» | r»\\section» |
| «\\w+\\s+\\1» | r»\w+\s+\1″ |
Выполнение соответствий¶
В этом HOWTO в качестве примеров используется стандартный интерпретатор Python. Сначала запустите интерпретатор Python, импортируйте модуль re и скомпилируйте RE:
Теперь вы можете запросить объект соответствия информацию о совпадающей строке. Экземпляры объектов Match также содержат несколько методов и атрибутов; самые важные из них:
| Метод/Атрибут | Назначение |
|---|---|
| group() | Вернуть строку, совпадающую с RE |
| start() | Вернуть стартовую позицию соответствия |
| end() | Вернуть конечную позицию соответствия |
| span() | Вернуть кортеж, содержащий (начальные, конечные) позиции соответствия |
Эти методы вскоре прояснят их смысл:
group() возвращает подстроку, сопоставленную RE. start() и end() возвращают начальный и конечный индексы соответствия. span() возвращает как начальный, так и конечный индексы в одном кортеже. Поскольку метод match() проверяет только совпадение RE в начале строки, start() всегда будет нулевым. Однако метод шаблонов search() просматривает строку, поэтому в этом случае совпадение может не начинаться с нуля.
Два метода шаблона возвращают все совпадения для шаблона. findall() возвращает список совпадающих строк:
findall() должен создать весь список, прежде чем его можно будет вернуть в качестве результата. Метод finditer() возвращает последовательность экземпляров объект соответствия как итератор :
Функции уровня модуля¶
Под капотом эти функции просто создают для вас объект шаблона и вызывают для него соответствующий метод. Они также хранят скомпилированный объект в кеше, поэтому будущие вызовы с использованием одного и того же RE не нуждаются в повторном синтаксическом анализе шаблона.
Следует ли вам использовать эти функции уровня модуля или вам следует получить шаблон и самостоятельно вызвать его методы? Если вы обращаетесь к регулярному выражению внутри цикла, его предварительная компиляция сэкономит несколько вызовов функций. Вне циклов особой разницы нет благодаря внутреннему кешу.
Флаги компиляции¶
Вот таблица доступных флагов с более подробным объяснением каждого из них.
Делает специальный символ ‘.’ соответствующим любому символу, включая новую строку; без этого флага ‘.’ будет соответствовать чему угодно, кроме новой строки.
Например, вот RE, использующий re.VERBOSE ; видите, насколько легче читать?
Без настройки подробностей RE выглядел бы так:
Более продвинутые шаблоны¶
Пока что мы рассмотрели только часть возможностей регулярных выражений. В этом разделе мы расскажем о некоторых новых метасимволах и о том, как использовать группы для извлечения фрагментов сопоставленного текста.
Больше метасимволов¶
Есть некоторые метасимволы, которые мы ещё не рассмотрели. Большинство из них будет рассмотрено в этом разделе.
Некоторые из оставшихся метасимволов, которые следует обсудить, — это утверждения нулевой ширины. Они не заставляют двигатель двигаться по строке; вместо этого они вообще не потребляют символов, а просто преуспевают или проигрывают. Например, \b — это утверждение, что текущая позиция находится на границе слова; позиция не меняется на \b вообще. Это означает, что утверждения нулевой ширины никогда не должны повторяться, потому что, если они совпадают один раз в заданном месте, они, очевидно, могут быть сопоставлены бесконечное количество раз.
Соответствует началу строк. Если только не был флаг MULTILINE установлен, это будет соответствовать только в начале строки. В MULTILINE режиме, это также соответствует сразу после каждой новой строки в строке.
Соответствует концу строки, который определяется как конец строки или любое место, за которым следует символ новой строки.
Граница слова. Это утверждение нулевой ширины, которое соответствует только началу или конецу слова. Слово определяется как последовательность букв и цифр символов, поэтому конец слова обозначается пробелом или символом не буквенно-цифровой символ.
Следующий пример соответствует class только тогда, когда это полное слово; он не будет соответствовать, если он содержится в другом слове.
При использовании этой особой последовательности следует помнить о двух тонкостях. Во-первых, это наихудшее столкновение между строковыми литералами Python и последовательностями регулярных выражений. В строковых литералах Python \b — это символ возврата, значение ASCII 8. Если вы не используете необработанные строки, Python преобразует \b в символ возврата, и ваш RE не будет соответствовать ожидаемому. Следующий пример выглядит так же, как наш предыдущий RE, но пропускает ‘r’ перед строкой RE.
Во-вторых, внутри символьного класса, где это утверждение не используется, \b представляет символ обратного пробела для совместимости со строковыми литералами Python.
Группировка¶
Это можно сделать, написав регулярное выражение, которое соответствует всей строке заголовка и имеет одну группу, которая соответствует имени заголовка, и другую группу, которая соответствует значению заголовка.
Подгруппы нумеруются слева направо, начиная с 1. Группы могут быть вложенными; чтобы определить число, просто сосчитайте открывающие скобки слева направо.
В group() можно передавать несколько номеров групп за раз, и в этом случае он вернёт кортеж, содержащий соответствующие значения для этих групп.
Метод groups() возвращает кортеж, содержащий строки для всех подгрупп, от 1 до их количества.
Обратные ссылки в шаблоне позволяют указать, что содержимое более ранней группы захвата также должно быть найдено в текущем месте в строке. Например, \1 будет успешным, если точное содержимое группы 1 может быть найдено в текущей позиции, и не удастся в противном случае. Помните, что строковые литералы Python также используют обратную косую черту, за которой следуют числа, чтобы разрешить включение произвольных символов в строку, поэтому обязательно используйте необработанную строку при включении обратных ссылок в RE.
Например, следующий RE обнаруживает удвоенные слова в строке.
Подобные обратные ссылки не часто полезны для простого поиска по строке. Есть несколько текстовых форматов, которые повторяют данные таким образом, но вскоре вы обнаружите, что они очень полезны при выполнении подстановки строк.
Незахватываемые и именованные группы¶
Сложные RE могут использовать множество групп как для захвата представляющих интерес подстрок, так и для группировки и структурирования самого RE. В сложных RE становится трудно отслеживать номера групп. Есть две функции, которые помогают решить эту проблему. Оба они используют общий синтаксис для расширений регулярных выражений, поэтому мы сначала рассмотрим его.
Теперь, когда мы рассмотрели общий синтаксис расширения, мы можем вернуться к функциям, упрощающим работу с группами в сложных RE.
Более важной особенностью являются именованные группы: вместо того, чтобы ссылаться на них по номерам, на группы можно ссылаться по имени.
Кроме того, вы можете получить именованные группы в виде словаря с помощью groupdict() :
Именованные группы удобны, потому что позволяют использовать легко запоминающиеся имена вместо того, чтобы запоминать числа. Вот пример RE из модуля imaplib :
Утверждения с опережением¶
Еще одно утверждение нулевой ширины — это утверждение упреждения. Утверждения смотреть вперёд доступны как в положительной, так и в отрицательной форме и выглядят следующим образом:
Соответствующий шаблон довольно прост:
Негативный взгляд на будущее помогает преодолеть всю эту путаницу:
Исключить другое расширение имени файла теперь просто; просто добавьте его как альтернативу внутри утверждения. Следующий шаблон исключает имена файлов, заканчивающиеся на bat или exe :
Изменение строк¶
До этого момента мы просто выполняли поиск по статической строке. Регулярные выражения также обычно используются для изменения строк различными способами с использованием следующих шаблонных методов:
Разделение строк¶
Разделить string по совпадениям регулярного выражения. Если в RE используются захватывающие скобки, их содержимое также будет возвращено как часть результирующего списка. Если maxsplit отличен от нуля, выполняется не более maxsplit.
Вы можете ограничить количество расщеплений, передав значение maxsplit. Когда maxsplit отличен от нуля, будет выполнено не более maxsplit разбиений, а оставшаяся часть строки будет возвращена как последний элемент списка. В следующем примере разделителем является любая последовательность не буквенно- цифровых символов.
Иногда вас интересует не только текст между разделителями, но также необходимо знать, что это за разделитель. Если в RE используются захватывающие круглые скобки, их значения также возвращаются как часть списка. Сравните следующие вызовы:
Функция уровня модуля re.split() добавляет RE, который будет использоваться в качестве первого аргумента, но в остальном остается неизменным.
Поиск и замена¶
Другая распространенная задача — найти все совпадения для шаблона и заменить их другой строкой. Метод sub() принимает значение замены, которое может быть строкой или функцией, а также строку, которая должна быть обработана.
Возвращает строку, полученную заменой крайних левых неперекрывающихся вхождений RE в string замещающей replacement. Если шаблон не найден, string возвращается без изменений.
Необязательный аргумент count — это максимальное количество заменяемых экземпляров шаблона; count должно быть неотрицательным целым числом. Значение по умолчанию 0 означает замену всех вхождений.
Метод subn() выполняет ту же работу, но возвращает кортеж из двух элементов, содержащий новое строковое значение и количество выполненных замен:
Пустые совпадения заменяются только тогда, когда они не соседствуют с предыдущим пустым совпадением.
replacement также может быть функцией, которая даёт вам ещё больше контроля. Если replacement является функцией, функция вызывается для каждого неперекрывающегося вхождения pattern. При каждом вызове функции передается аргумент объект соответствия для совпадения, и она может использовать эту информацию для вычисления желаемой строки замены и её возврата.
В следующем примере функция замены переводит десятичные числа в шестнадцатеричные:
Общие проблемы¶
Регулярные выражения являются мощным инструментом для некоторых приложений, но в некотором смысле их поведение не интуитивно понятно, а иногда они ведут себя не так, как вы от них ожидаете. В этом разделе будут указаны некоторые из наиболее распространенных ошибок.
Использование методов строки¶
match() против search()¶
Функция match() только проверяет совпадение RE с началом строки, в то время как search() просматривает строку в поисках совпадения. Важно помнить об этом различии. Помните, что match() сообщит только об успешном совпадении, которое начнется с 0; если совпадение не начнется с нуля, match() не сообщит об этом.
С другой стороны, search() просканирует строку вперед, сообщая о первом найденном совпадении.
Жадный против нежадного¶
(Обратите внимание, что синтаксический анализ HTML или XML с помощью регулярных выражений является болезненным. Быстрые и грязные шаблоны будут обрабатывать общие случаи, но HTML и XML содержат особые случаи, которые нарушают очевидное регулярное выражение; к тому времени, когда вы напишете регулярное выражение, которое обрабатывает все возможные случаи, шаблоны будут очень сложными. Для таких задач используйте модуль синтаксического анализа HTML или XML.)
Использование re.VERBOSE¶
К настоящему времени вы, наверное, заметили, что регулярные выражения представляют собой очень компактную нотацию, но они не очень удобочитаемы. RE средней сложности могут стать длинными наборами обратной косой черты, скобок и метасимволов, что затрудняет их чтение и понимание.
Для таких RE указание флага re.VERBOSE при компиляции регулярного выражения может быть полезным, поскольку он позволяет более чётко отформатировать регулярное выражение.
Это гораздо более читабельно, чем:
Обратная связь¶
Регулярные выражения — сложная тема. Помог ли этот документ вам их понять? Были ли какие-то части, которые были неясны, или проблемы, с которыми вы столкнулись, не были рассмотрены здесь? Если да, то присылайте предложения по улучшению автору.