volumes docker что это

linux-notes.org

Работа с томами (Volumes) в Docker

Volumes — являются механизмом для сохранения данных, создаваемых и используемых Docker контейнерами (с хостевой машины на контейнер).

Надеюсь что у вас уже имеется докер на хостевой машине, если нет, вот полезные статьи:

Работа с томами (Volumes) в Docker

Сейчас буду приводить наглядные примеры того, каким образом можно работать с волюмами, стореджами.

Создание Volumes в Docker

Чтобы создать Volume, выполните:

Проверим что имеется в докере:

Или вывести только необходимый:

Получим подробную инфу:

Создадим index.html файл:

Скопируем созданный файл в волюму:

Смотрим, есть ли файл:

И запустим контейнер nginx:

Посмотрим какой порт юзает созданный контейнер:

Дерним курл чтобы убедится что скопированные данные имеются в докере:

Собственно, что и требовалось доказать — все есть и работает должным образом.

Создание TMPFS Volumes в Docker

Рассмотрим пример создания TMPFS Volume (данные хранятся в RAM) следующим образом:

Создание BTRFS Volumes в Docker

Рассмотрим пример создания BTRFS Volume (данные хранятся на /dev/sda2 разделе) следующим образом:

Создание NFS Volumes в Docker

Рассмотрим пример создания NFS Volume (в удаленной части NFS) следующим образом:

Монтирование Volumes с хостевой машины в контейнер.

Добавление Volum-ов в контейнер(ы) являются хорошим решением т.к при завершении жизни контейнера все ваши данные будут утеряны. Если ваш контейнер генерирует непостоянные данные, рассмотрите возможность использования монтирования tmpfs, чтобы избежать постоянного хранения данных в любом месте и увеличить производительность контейнера, избегая записи на перезаписываемый слой контейнера.

Или вот еще примеры:

Монтирование tmpfs в Docker

Монтирование tmpfs является временным и сохраняется только в памяти хоста. Когда контейнер остановится, монтирование tmpfs будет удалено, и файлы, написанные там, не будут сохранены.

Ограничения монтирования tmpfs:

Источник

Хранение данных в Docker

Важная характеристика Docker-контейнеров — эфемерность. В любой момент контейнер может рестартовать: завершиться и вновь запуститься из образа. При этом все накопленные в нём данные будут потеряны. Но как в таком случае запускать в Docker приложения, которые должны сохранять информацию о своём состоянии? Для этого есть несколько инструментов.

В этой статье рассмотрим docker volumes, bind mount и tmpfs, дадим советы по их использованию, проведём небольшую практику.

Особенности работы контейнеров

Прежде чем перейти к способам хранения данных, вспомним устройство контейнеров. Это поможет лучше понять основную тему.

Контейнер создаётся из образа, в котором есть всё для начала его работы. Но там не хранится и тем более не изменяется ничего важного. В любой момент приложение в контейнере может быть завершено, а контейнер уничтожен, и это нормально. Контейнер отработал — выкидываем его и собираем новый. Если пользователь загрузил в приложение картинку, то при замене контейнера она удалится.

На схеме показано устройство контейнера, запущенного из образа Ubuntu 15.04. Контейнер состоит из пяти слоёв: четыре из них принадлежат образу, и лишь один — самому контейнеру. Слои образа доступны только для чтения, слой контейнера — для чтения и для записи. Если при работе приложения какие-то данные будут изменяться, они попадут в слой контейнера. Но при уничтожении контейнера слой будет безвозвратно потерян, и все данные вместе с ним.

В идеальном мире Docker используют только для запуска stateless-приложений, которые не читают и не сохраняют данные о своём состоянии и готовы в любой момент завершиться. Однако в реальности большинство программ относятся к категории stateful, то есть требуют сохранения данных между перезапусками.

Поэтому нужны способы сделать так, чтобы важные изменяемые данные не зависели от эфемерности контейнеров и, как бонус, были доступными сразу из нескольких мест.

В Docker есть несколько способов хранения данных. Наиболее распространенные:

Особые типы хранения:

На схеме показаны самые популярные типы хранения данных для Linux: в памяти (tmpfs), в файловой системе хоста (bind mount), в томе Docker (docker volumes). Разберём каждый вариант.

Тома (docker volumes)

Тома — рекомендуемый разработчиками Docker способ хранения данных. В Linux тома находятся по умолчанию в /var/lib/docker/volumes/. Другие программы не должны получать к ним доступ напрямую, только через контейнер.

Тома создаются и управляются средствами Docker: командой docker volume create, через указание тома при создании контейнера в Dockerfile или docker-compose.yml.

В контейнере том видно как обычный каталог, который мы определяем в Dockerfile. Тома могут быть с именами или без — безымянным томам Docker сам присвоит имя.

Один том может быть примонтирован одновременно в несколько контейнеров. Когда никто не использует том, он не удаляется, а продолжает существовать. Команда для удаления томов: docker volume prune.

Можно выбрать специальный драйвер для тома и хранить данные не на хосте, а на удалённом сервере или в облаке.

Для чего стоит использовать тома в Docker:

Монтирование каталога с хоста (bind mount)

Это более простая концепция: файл или каталог с хоста просто монтируется в контейнер.

Используется, когда нужно пробросить в контейнер конфигурационные файлы с хоста. Например, именно так в контейнерах реализуется DNS: с хоста монтируется файл /etc/resolv.conf.

Другое очевидное применение — в разработке. Код находится на хосте (вашем ноутбуке), но исполняется в контейнере. Вы меняете код и сразу видите результат. Это возможно, так как процессы хоста и контейнера одновременно имеют доступ к одним и тем же данным.

Особенности bind mount:

Когда использовать тома, а когда монтирование с хоста

Монтирование tmpfs

Tmpfs — временное файловое хранилище. Это некая специально отведённая область в оперативной памяти компьютера. Из определения выходит, что tmpfs — не лучшее хранилище для важных данных. Так оно и есть: при остановке или перезапуске контейнера сохранённые в tmpfs данные будут навсегда потеряны.

На самом деле tmpfs нужно не для сохранения данных, а для безопасности, полученные в ходе работы приложения чувствительныеданные безвозвратно исчезнут после завершения работы контейнера. Бонусом использования будет высокая скорость доступа к информации.

Такое хранилище может одновременно работать только с одним контейнером и доступно только в Linux.

Общие советы по использованию томов

Монтирование в непустые директории

Если вы монтируете пустой том в каталог контейнера, где уже есть файлы, то эти файлы не удалятся, а будут скопированы в том. Этим можно пользоваться, когда нужно скопировать данные из одного контейнера в другой.

Если вы монтируете непустой том или каталог с хоста в контейнер, где уже есть файлы, то эти файлы тоже не удалятся, а просто будут скрыты. Видно будет только то, что есть в томе или каталоге на хосте. Похоже на простое монтирование в Linux.

Монтирование служебных файлов

С хоста можно монтировать любые файлы, в том числе служебные. Например, сокет docker. В результате получится docker-in-docker: один контейнер запустится внутри другого. Выглядит как бред, но в некоторых случаях бывает оправдано. Например, при настройке CI/CD.

Монтирование /var/lib/docker

Разработчики Docker говорят, что не стоит монтировать с хоста каталог /var/lib/docker, так как могут возникнуть проблемы. Однако есть некоторые программы, для запуска которых это необходимо.

Ключ командной строки для Docker при работе с томами.

Для volume или bind mount:

Команды для управления томами в интерфейсе CLI Docker:

Создадим тестовый том:

Вот он появился в списке:

Команда inspect выдаст примерно такой список информации в json:

Попробуем использовать созданный том, запустим с ним контейнер:

После самоуничтожения контейнера запустим другой и подключим к нему тот же том. Проверяем, что в нашем файле:

То же самое, отлично.

Теперь примонтируем каталог с хоста:

Docker не любит относительные пути, лучше указывайте абсолютные!

Теперь попробуем совместить оба типа томов сразу:

Отлично! А если нам нужно передать ровно те же тома другому контейнеру?

Вы можете заметить некий лаг в обновлении данных между контейнерами, это зависит от используемого Docker драйвера файловой системы.

Создавать том заранее необязательно, всё сработает в момент запуска docker run:

Посмотрим теперь на список томов:

Ещё немного усложним команду запуска, создадим анонимный том:

Такой том самоуничтожится после выхода из контейнера, так как мы указали ключ –rm.

Если этого не сделать, давайте проверим что будет:

Хозяйке на заметку: тома (как образы и контейнеры) ограничены значением настройки dm.basesize, которая устанавливается на уровне настроек демона Docker. Как правило, что-то около 10Gb. Это значение можно изменить вручную, но потребуется перезапуск демона Docker.

При запуске демона с ключом это выглядит так:

Однажды увеличив значение, его уже нельзя просто так уменьшить. При запуске Docker выдаст ошибку.

Если вам нужно вручную очистить содержимое всех томов, придётся удалять каталог, предварительно остановив демон:

Если вам интересно узнать подробнее о работе с данными в Docker и других возможностях технологии, приглашаем на двухдневный онлайн-интенсив в феврале. Будет много практики.

Автор статьи: Александр Швалов, практикующий инженер Southbridge, Certified Kubernetes Administrator, автор и разработчик курсов Слёрм.

Источник

Docker самый простой и понятный туториал. Изучаем докер, так, если бы он был игровой приставкой

Добро пожаловать в гайд по изучению Docker, в котором я проиллюстрирую вам совершенно иной подход при разработке ваших приложений с его помощью. Эту статью вы можете считать как быстрый старт, введение в Docker.
Когда вы полностью прочитаете эту статью, уверен, вы поймёте, что такое Docker, для чего нужен, и где используется.

Когда я наконец-то понял все тонкости работы с Docker (на полное изучение которого ушло несколько месяцев), и начал правильно применять его при разработке (а он как раз и нужен для разработки, в большей степени), то почувствовал, как будто обрёл какую-то сверхспособоность. Смотря на свой опыт изучения Докера, я понял, что мне есть что рассказать, и чем поделиться. В этой статье я постарался создать максимально понятную для новичков инструкцию, благодаря которой вы сможете полностью изучить Docker за 30 минут. Я долго думал о том, чтобы написать туториал, и наконец-то осилил эту задачу, и, как мне кажется, получилось неплохо 🙂

Эта инструкция так же подходит для тех, кто не имеет никаких знаний, или опыта работы с докером, или аналогичным программным обеспечением. Вы получите все важные знания, необходимые для работы. Статья построена по принципу от простого к сложному. В итоге статьи вы будете чётко понимать, что такое Docker, зачем нужен, как с ним работать, и применять его для разработки: создавать окружение, необходимое для создания вашего приложения.

Эта статья, в больше мере, нацелена на получение практических знаний, и только немного теории, построенной на аналогиях из жизни. Потому, эта статья имеет окрас веселья и лайтовости, в большей мере, чем супер-конкретики и теоретических нюансов.

Так же, прошу заметить, если вы используете Vagrant, и решите установить Docker, то Vagrant перестанет работать. Такая жизнь, но с этим можно смириться, тем более, субъективно, Docker круче ^^.

Что вы узнаете из этой статьи

Что такое Docker

О том, как появился Docker:

Но, что это на самом деле значит?

Давайте на секунду забудем про Докер, и вспомним про такую ностальгическую штуку, как GameBoy Color :

Если вы помните, игры для этой приставки поставлялись в виде картриджей:

И я уверен в том, что производители видео игр пользуются успехом из-за своей простоты:

Раньше, вы, создавая приложения, к примеру на PHP, устанавливали локально PHP, MySql, возможно, NodeJs, при этом устанавливая зависимости в виде нужных расширений и библиотек. И, в случае передачи вашего скрипта какому-то знакомому, ему требовалось настраивать аналогичное окружение, аналогичных версий, иметь аналогичные расширения и конфигурацию, чтобы успешно запустить ваше приложение.

Сейчас же, при использовании Докера, такой проблемы не возникнет впринципе. Теперь вам достаточно иметь установленную программу Docker, которая по одной вашей команде установит окружение, описанное в конфиге для запуска вашего приложения.

Какое программное обеспечение можно запустить с помощью докера? В техническом плане, Docker чем-то похож на виртуальную машину:

Docker позволяет запустить ОС Linux в изолированной среде очень быстро, в течение нескольких минут.

Зачем использовать Docker?

Кошмар при установке ПО, с которым приходится сталкиваться. У вас когда-нибудь было такое, что вы пытаетесь установить ПО на ваш компьютер, а оно отказывается работать? Вы получаете несколько непонятных вам ошибок, из-за которых ничего не запускается. И после нескольких часов гугления, на десятой странице гугла. и на каком-то форуме, до этого неизвестного вам, вы наконец-то находите случайный комментарий, который помогает исправить вашу проблему.

Docker спасёт нас. Docker, как и Game Boy приставка, берёт стандартизированные части программного обеспечения и запускает их так, как Game Boy запускал бы игру.

Как разработчик, теперь вы не должны волноваться о том, на какой системе будет запущено ваше приложение.
Как пользователь, вам не нужно волноваться о том, что вы скачаете неподходящую версию ПО (нужного для работы программы). В Докере эта программа будет запущена в аналогичных условиях, при которых это приложение было разработано, потому, исключается факт получить какую-то новую, непредвиденную ошибку.

Для пользователя все действия сводятся к принципу подключи и играй.

Установка Docker

Docker предоставляет 2 сборки:

После установки потребуется перезагрузка системы, и уже можно начинать полноценно работать с Докером.

docker-compose (вывод обеих команд будет примерно одинакового содержания).

Если вы используете Linux, то, docker-compose нужно будет устанавливать отдельно по инструкции.

Что такое Docker Image?

Рассмотрим пример скачивания нашего первого образа.

Зная эту команду, скачаем образ Ubuntu 18.10 :

Это как поездка за новым картриджем в магазин, только намного быстрее :).

Теперь, для того, чтобы посмотреть список всех загруженных образов, нужно выполнить:

Проводя аналогии, команда docker images выглядит как коллекция картриджей от приставки, которые у вас есть сейчас:

Что такое Docker контейнер?

А сам образ игры никак не модифицируется, все файлы, содержащие изменения хранятся где-то локально на приставке.

Запуск Docker контейнера соответствует тому, что вы играете в свою Gamecube игру. Docker запускает ваш образ в своей среде, аналогично тому, как Gamecube запускает игру с диска, не модифицируя оригинальный образ, а лишь сохраняя изменения и весь прогресс в какой-то песочнице.

Для запуска контейнера существует команда:

Давайте запустим наш первый контейнер Ubuntu:

Команда echo ‘hello from ubuntu’ была выполнена внутри среды Ubuntu. Другими словами, эта команда была выполнена в контейнере ubuntu:18.10.

Теперь выполним команду для проверки списка запущенных контейнеров:

Здесь пустота. это потому что docker ps показывает только список контейнеров, которые запущены в данный момент (наш же контейнер выполнил одну команду echo ‘hello from ubuntu’ и завершил свою работу).

Выполнение неограниченное количество команда внутри контейнера

Давайте добавим немного интерактивности в наше обучение. Мы можем подключиться к консоли виртуальной ОС ( Ubuntu 18.10 ), и выполнять любое количество команд без завершения работы контейнера, для этого, запустим команду:

Узнаём ID контейнера

Docker контейнер является полностью независимым от системы хоста, из которой он запускался. Как изолированная виртуальная машина. И в ней вы можете производить любые изменения, которые никак не повлияют на основную операционную систему.

Контейнер является полностью независимым и изолированным от основной операционной системы, аналогично виртуальной операционной системе. Вы можете вносить любые изменения внутри виртуалки, и никакие из этих изменений не повлияют на основную операционную систему.

Теперь откройте новое окно терминала (не закрывая и не отключаясь от текущего), и выполните команду docker ps

Только на этот раз вы можете увидеть, что контейнер с Ubuntu 18.10 в текущий момент запущен.

Теперь вернёмся назад к первому окну терминала (который находится внутри контейнера), и выполним:

В моём случае, CONTAINER_ID последнего контейнера = 7579c85c8b7e (у вас же, он будет отличаться)

Запустим контейнер командой:

Теперь остановим и удалим Docker контейнеры командами:
docker stop
docker rm

Что такое DockerFile?

Docker позволяет вам делиться с другими средой, в которой ваш код запускался и помогает в её простом воссоздании на других машинах.

К примеру, если вы разрабатывали приложение на php7.2, и использовали ElasticSearch 9 версии, и сохранили это в Dockerfile-е, то другие пользователи, которые запустят образ используя ваш Dockerfile, получат ту же среду с php7.2 и ElasticSearch 9.

С Dockerfile вы сможете подробно описать инструкцию, по которой будет воссоздано конкретное состояние. И делается это довольно-таки просто и интуитивно понятно.

Представьте, что вы играете в покемонов

Вы пытаетесь пройти первый уровень, но безрезультатно. И я, как ваш друг, хочу с этим помочь. У меня есть 2 таблетки варианта:

Инструкция прохождения первого уровня

Что является более полезным? Я склоняюсь, что это второй вариант. Потому что он демонстрирует, как добиться желаемого состояния. Это не просто чёрный ящик, который переносит игру на второй уровень.

С докером вы так же имеете два варианта при создании образа:

Я склоняюсь ко второму варианту, потому что он более подробный, гибкий, и редактируемый (вы можете переписать Dockerfile, но не можете перемотать состояние образа в случае прямых изменений).

Пришло время попрактиковаться на реальном примере. Для начала, создадим файл cli.php в корне проекта с содержимым:

Для просмотра полного списка команд можете перейти по ссылке

При написании Dockerfile, начинать следует с наиболее актуального существующего образа, дополняя его в соответствии с потребностями вашего приложения.
К примеру, мы могли не использовать образ php:7.2-cli, а могли взять ubuntu:18.10, последовательно выполняя команды в RUN одна за одной, устанавливая нужное ПО. Однако, в этом мало смысла, когда уже есть готовые сборки.

Теперь, запустим контейнер из нашего образа командой docker run pyramid

Круто! Shell скрипт был успешно скопирован, и выполнен благодаря указанному в Dockerfile параметру CMD.

Однако, сейчас этот контейнер недостаточно гибкий. Нам бы хотелось, чтобы можно было удобно изменять количество строк, из скольки состоит пирамида.

Для этого, отредактируем файл cli.php, и изменим, чтобы количество аргументов принималось из командной строки. Отредактируем вторую строку на:

Почему это работает?
Когда контейнер запускается, вы можете переопределить команду записанную в Dockerfile в поле CMD.

Для этого, дополним Dockerfile:

Мы немного поменяли формат записи. В таком случае, CMD будет добавлена к тому, что выполнится в ENTRYPOINT.

Теперь, заново пересоберём образ

И запустим контейнер с желаемым аргументом

Монтирование локальной директории в Docker-контейнер

Когда игра читает файлы сохранений, файловая система Game Cube внедряет их в текущий сеанс игры (представим это, даже если это не так). Игра может изменять файл сохранений, и это изменение отразится на файловой системе Game Cube, т.е. возникает двусторонняя связь.

Монтирование директории в контейнер позволяет ему читать и писать данные в эту директорию, изменяя её состояние.

При выполнении этой команды, указанная папка смонтируется в папку /mounted, внутри файловой системы контейнера, а команда touch mounted/testfile создаст новый файл под названием testfile, который вы можете увидеть из основной ОС.

Монтирование папки позволяет вам изменять файлы вашей основной системы прямо во время работы внутри Docker контейнера.

Это удобная особенность, которая позволяет нам редактировать код в редакторе на основной ОС, а изменения будут сразу же применяться внутри контейнера.

Что такое Docker Volumes?

Вы можете вставить вашу карту внутрь приставки, точно так же, как и Docker Volume может быть прикреплён к любому из контейнеров.

С Docker Volum-ами мы имеем контейнер, который хранит постоянные данные где-то на нашем компьютере (это актуально, потому что после завершения работы контейнер удаляет все пользовательские данные, не входящие в образ). Вы можете прикрепить Volume-данные к любому из запущенных контейнеров.

Вместо того, чтобы каждый раз, при запуске контейнера, писать, какие из папок вы хотите смонтировать, вы просто можете создать один контейнер с общими данными, который потом будете прикреплять.

Лично я, не использую это очень часто на практике, потому что есть много других методов по управлению данными. Однако, это может быть очень полезно для контейнеров, которые должны сохранять какие-то важные данные, или данные, которыми нужно поделиться между несколькими контейнерами.

Порты контейнеров

Docker позволяет нам получить доступ к какому-то из портов контейнера, пробросив его наружу (в основную операционную систему). По умолчанию, мы не можем достучаться к каким-либо из портов контейнера. Однако, в Dockerfile опция EXPOSE позволяет нам объявить, к какому из портов мы можем обратиться из основной ОС.

Для этого, на по-быстрому, запустим Docker-образ php-apache, который работает на 80 порту.

А так же, в этой папке создадим файл Dockerfile :

Пробежимся по командам:
FROM: это вам уже знакомо, это образ с уже установленным php и apache
WORKDIR: создаст папку если она не создана, и перейдёт в неё. Аналогично выполнению команд mkdir /var/www/html && cd /var/www/html
EXPOSE: Apache по-умолчанию запускается на 80 порту, попробуем «прокинуть» его в нашу основную ОС (посмотрим как это работает через несколько секунд)

Для работы с сетью в Docker, нужно проделать 2 шага:

Это что-то похоже на подключение вашей PS4 приставки к телевизору по HDMI кабелю. При подключении кабеля, вы явно указываете, какой HDMI-канал будет отображать видео.

Выполним первый шаг прокидывания порт. Сбилдим контейнер:

И после этого, запустим контейнер:

После чего, попробуем перейти по адресу localhost:80

Но, это не сработало, потому что мы ещё не выполнили 2 шаг по маппингу портов.

Выйдите из контейнера, нажав CTRL+C.

Теперь, осталось сообщить нашему компьютеру, какой порт контейнера ему нужно слушать, и для этого формат записи будет такой:

И мы можем указать любое соответствие портов, но сейчас просто укажем, что порт системы 80 будет слушать 80 порт контейнера:

И теперь, если перейти по адресу localhost:80, то должны увидеть успешный ответ:

Оказывается, это даже легче, чем подключение HDMI-кабеля. Сейчас, можем попробовать выполнить запуск на разных портах:

Теперь, немного подчистим за собой: нужно остановить и удалить контейнеры, которые в даный момент мы запустили:

Для *nix пользователей есть небольшой хак, который позволит остановить и удалить все контейнеры Docker:

Docker образ: прослойка данных и кеширование

Docker умнее, чем вы могли бы подумать :).

Каждый раз, когда вы собираете образ, он кешируется в отдельный слой. Ввиду того, что образы являются неизменяемыми, их ядро никогда не модифицируются, потому применяется система кеширования, которая нужна для увеличения скорости билдинга.

Каждая команда в Dockerfile сохраняется как отельный слой образа.

Рассмотрим это на примере нашего прошлого Dockerfile-а:

Когда вы пишите свой Dockerfile, вы добавляете слои поверх существующего основного образа (указанного в FROM), и создаёте свой собственный образ (Image).

FROM: говорит Докеру взять за основу этот существующий образ. А все новые команды будут добавлены слоями поверх этого основного образа.
COPY: копирует файлы с основной ОС в образ
WORKDIR: устанавливает текущую папку образа в /var/www/html

Слой Образа Докера это как точка сохранения в игре Super Mario. Если вы хотите изменить какие-то вещи, произошедшие до этой точки сохранения, то вам придётся перезапустить этот уровень полностью. Если вы хотите продолжить прогресс прохождения, вы можете начать с того места, где остановились.

Для иллюстрации этого, добавим новые строки в Dockerfile:

После чего, пересоберём образ:

Выполнив эту команду, из вывода в консоль можете увидеть, что некоторые слои были взяты из кеша. Это как раз те команды, выше которых в Dockerfile не было добавлено/изменено содержимого.

И можно заметить, что в случае изменения Dockerfile, билдинг занимает больше времени, потому что не используется кеш. Где бы вы не написали команду, все закешированные команды, которые находятся ниже в Dockerfile, будут перебилжены заново. А те, что находятся выше, будут по-прежнему браться из кеша.

Если честно, то это действительно крутая функция. Docker следит за изменениями в файлах и использует кеш всегда, когда это нужно (когда были произведены изменения в каких-то из файлов). Изменение ваших файлов потенциально может затрагивать будущие команды, из-за чего, и все последующие слои билдятся заново, а не берутся из кеша.

Какие выводы из этого можно сделать:

В заключение, так же хочу сказать, как можно уменьшить размер слоёв Docker образов.
В Dockerfile вы можете иметь несколько команд (RUN) на выполнение:

В результате выполнения этой команды, будет создано 3 разных слоя в образе. Вместо этого, все команды стараются объединить в одну строку:

Если команда становится длинной, и нечитаемой, то для переноса на следующую строку делаем так:

Технически, только команды ADD, COPY, и RUN создают новый слой в Docker образе, остальные команды кешируются по-другому

Что такое Docker-Compose?

Docker Compose управляет контейнерами, запускает их вместе, в нужной последовательности, необходимой для вашего приложения.
Его можно назвать дирижёром в мире Docker-а.

Docker-compose организовывает совместных запуск контейнеров, как инструменты в групповой игре в определённых участках песни.

Каждый инструмент имеет конкретную задачу в группе оркестра. Труба создаёт основную мелодию песни; фортепиано, гитара дополняют основную мелодию; барабаны задают ритм; саксофоны добавляют больше гармонии и т.д.
Каждый из инструментов имеет свою конкретную работу и задачу, как и наши контейнеры.

Docker-compose написан в формате YAML который по своей сути похож на JSON или XML. Но YAML имеет более удобный формат для его чтения, чем вышеперечисленные. В формате YAML имеют значения пробелы и табуляции, именно пробелами отделяются названия параметров от их значений.

Мы можем использовать этот файл для билдинга нашего предыдущего образа apache:

После выполнения этой команды, Docker спарсит файл docker-compose и создаст описанные сервисы на основе инструкций во вкладке build.

И теперь, запустим эти сервисы, которые создали:

В результате чего, сервер должен был запуститься, и стать доступным по адресу localhost:8080.

Теперь, отключитесь от консоли, нажав CTRL+C.

С docker-compose.yml мы переносим все параметры, ранее записываемые в командной строке при запуске контейнера в конфигурационный YAML файл.

Добавленная строка примонтирует текущую директорию основой операционной системы к директории /var/www/html контейнера.

Теперь, выполните по очереди команды:

При удалении, вас спросят, действительно ли удалять, напишите y и нажмите кнопку enter. Эти команды остановят и удалят все контейнеры, описанные в файле docker-compose.yml (то же самое, как мы ранее запускали docker stop и docker rm )

Теперь перебилдим сервисы, потому что мы изменили Dockerfile:

И опять, по адресу localhost:8080 поднимется наш сервер.

Вместо того, чтобы копировать каждый раз файлы в образ, мы просто примонтировали папку, содержащую исходный код приложения. И теперь, каждый раз не придётся делать ребилд образа, когда файлы изменяются, теперь изменения происходят в лайв режиме, и будут доступны без перестройки образа.

Чтобы в этом убедиться, изменим файл index.php, добавим в него скрипт нами любимой пирамиды:

И теперь, если перейти по адресу localhost:8080?count=10, то увидим, что пирамида выводится:

Монтирование вашей локальной папки как Docker Volume это основной метод как разрабатывать приложения в контейнере.

где, вместо нужно записать имя контейнера, под которым он записан в сервисах;
а вместо — желаемую команду.

К примеру, эта команда может выглядеть так:

Но, сделаем это на основе текущего Dockerfile:

И в результате должны получить

Пока что, в docker-compose.yml описан только один сервис, потому разворачиваем мы только один контейнер. Но реальный файл docker-compose выглядит больше. К примеру, для Laravel он такой:

Как писать Микро Сервисы с Docker? Что такое микросервисы?

Ниже я постараюсь кратко описать, что такое микросервисы:
Одиночный миросервис выполняет одну конкретнкую задачу. Он никак не связан с другими существующими микросервисами. Вместе же, микросервисы образуют приложение.

Микросервис должен выполнять свою задачу в изолированной среде, управлять своей собственной локальной информацией, и быть независимым от общей системы настолько, насколько это возможно. В основном, каждый из микросервисов имеет собственную, отдельную базу данных (если она нужна).
Это позволяет создавать максимально гибкие и легко масштабируемые приложения.

Идея разделения по ответственности предоставляет преимущество в том, что команда разработчиков может работать параллельно, фокусируясь над разными компонентами.

В основном, микросервисы имеют канал коммуникации мужду собой, в виде REST API, который возвращает данные в JSON, или что-то типа того.

Иногда бывает неясно, насколько большой, или маленькой должна быть задача микросервиса, которую он должен решать. Это решение лежит на плечах разработчика, здесь нет чёткого правила.

Использование микросервисов позволяет быстро масшабироваться под большой нагрузкой, без масшабирования остальных частей вашего приложения. То есть, такая архитектура позволяет вам масшабировать систему компонентно, там, где это требуется. В случае монолитной, единой системы, вам придётся масшабировать всё приложение.

Ввиду того, что статья и так получилась достаточно большой, то пример реализации микросервисной архитектуры я покажу в следующей статье на эту тему. Я принял решение подготовить более качественный материал на эту тему вместе с примерами кода.

Резюме

Я попытался написать эту статью максимально просто, построив всё объяснение на аналогиях и примерах их жизни. Эта статью можно считать простой инструкцией по работе с Docker. Помимо того, что я описал, как пользоваться Docker-ом, добавив несколько рабочих примеров, которые вы можете попробовать у себя на компьютере, я добавил много дополнительной информации, и некоторых тонкостей работы с Docker-ом. Надеюсь, что эта статья показала вам, что такое Docker, и с чем его едят. В следующей статья я затрону более продвинутые темы и приведу примеры.

Subscribe to Блог php программиста: статьи по PHP, JavaScript, MySql

Get the latest posts delivered right to your inbox

Источник