база данных oracle что это

Семейство СУБД Oracle

Продукты семейства баз данных Oracle предлагают заказчикам оптимизированные по стоимости высокопроизводительные версии Oracle Database, ведущей в мире конвергентной многомодельной системы управления базами данных, а также базы данных в оперативной памяти, NoSQL и MySQL. Oracle Autonomous Database, доступная локально через Oracle Cloud@Customer или в Oracle Cloud Infrastructure, дает возможность заказчикам упростить среды реляционных баз данных и снизить нагрузки на управление.

Присоединяйтесь к Эндрю Мендельсону (Andrew Mendelsohn), старшему вице-президенту Oracle Database Server Technologies, чтобы узнать о последних инновациях Oracle в сфере облачного хранения данных.

Исследование с участием многочисленных заказчиков показывает рентабельность инвестиций 417 % в течение пяти лет, а окупаемость составляет всего 5 месяцев.

Constellation Research делает обзор Oracle MySQL Database Service с HeatWave и приходит к выводу, что лучшие возможности двух решений объединены в одной потрясающей, оригинальной архитектуре.

Преимущества СУБД Oracle Database для Ваших данных

Сокращение эксплуатационных расходов на 90 % 1

Сократите расходы на защиту и обслуживание баз данных Oracle, а также на управление ими с помощью автоматизации на основе машинного обучения. Эксплуатация, масштабирование и настройка, защита и установка обновлений, а также восстановление базы данных — все автоматизировано и не требует вмешательства пользователя.

Защита от утечки данных

Оценивайте, выявляйте и предотвращайте угрозы безопасности данных с помощью решений Oracle по обеспечению безопасности баз данных, таких как шифрование, управление ключами, маскирование данных, управление привилегированным доступом пользователей, мониторинг активности и аудит. Снижайте риск утечки данных и обеспечивайте соблюдение нормативных требований.

Используйте единую базу для всех данных

Используйте многофункциональную конвергентную базу данных Oracle, чтобы обрабатывать все данные внутри БД и избавить разработчиков приложений от необходимости выполнять сложные преобразования данных дополнительными внешними инструментами.

Разворачивайте СУБД там, где Вам нужно

Развертывайте СУБД Oracle Database там, где это необходимо: в Вашем собственном ЦОД, в публичном или частном облаке. Решения Oracle предоставляют возможность гибкого развертывания приложений либо в Вашем центре обработки данных (когда выдвигаются критичные требования к размещению или сетевым задержкам), или в облаке (если Вы хотите воспользоваться преимуществами масштабируемости и широчайшего набора возможностей).

Конференция Oracle Live: Будущее Data Lakehouse

Среда, 20 октября, 12:00 ET / 13:00 BRT / 18:00 CEST

Какая база данных Вам подходит?

Меньше времени на управление базами данных

Oracle Autonomous Database упрощает эксплуатацию и безопасность СУБД Oracle Database, обеспечивая заказчикам максимальный уровень производительности, масштабируемости и доступности.

Продукты

Работает в 3 раза быстрее, чем любое другое решение

Запуск СУБД Oracle Database на Exadata, самой быстрой платформе для СУБД Oracle Database, дает возможность заказчикам увеличить скорость транзакций, ускорить бизнес-аналитику и упростить управление ИТ. Exadata доступна в Oracle Cloud Infrastructure и центрах обработки данных заказчиков, что обеспечивает им возможность достигать максимального уровня производительности для управляемой ими и автономной базы данных Oracle.

Продукты

Ведущая в отрасли технология Oracle Database в центрах обработки данных заказчиков

СУБД Oracle Database можно развернуть локально, когда у заказчика есть проблемы с размещением данных и задержками в сети. Развертывания Cloud@Customer дают возможность размещать новейшие технологии Oracle Cloud, включая Exadata и Autonomous Database, в центре обработки данных заказчика.

Продукты

Координируйте обновления баз данных и приложений

Заказчики с приложениями, зависящими от конкретных версий базы данных Oracle, получают полный контроль над версиями, которые они запускают, и над тем, когда эти версии меняются.

Продукты

Ускорение разработки приложений, ориентированных на JSON

СУБД Oracle Database полностью поддерживает разработку приложений без схемы с использованием модели данных JSON для повышения производительности труда разработчиков.

Продукты

Самая популярная в мире база данных с открытым исходным кодом в Oracle Cloud

Сервис MySQL Database — это единственный облачный сервис MySQL Cloud с интегрированным, высокопроизводительным ускорителем запросов в памяти HeatWave, позволяющим заказчикам выполнять смешанные нагрузки OLTP и OLAP. HeatWave в 1100 раз быстрее, чем Amazon Aurora, и в 2,7 раза быстрее, чем Amazon Redshift, при этом его стоимость втрое меньше.

Продукты

Низкая задержка отклика и гибкое масштабирование

Oracle NoSQL помогает разработчикам повысить производительность за счет использования управляемого облачного сервиса, поддерживающего модели данных «документ» и «ключ-значение».

Продукты

Сервисы Oracle Database Cloud

Полностью автоматизированная база данных

Oracle Autonomous Database — это комплексная облачная база данных для витрин и озер данных, операционной отчетности и пакетной обработки данных. Oracle использует машинное обучение для автоматизации всех рутинных задач по обслуживанию баз данных,—что дает возможность повысить производительность, надежность, безопасность и операционную эффективность.

Продукты

СУБД Oracle Database

СУБД Oracle Database предлагает лучшую на рынке производительность, масштабируемость, надежность и безопасность как для локальных, так и для облачных развертываний.

Продукты

Создание, масштабирование и защита баз данных в облаке

Oracle Database Service дает компаниям возможность создавать полнофункциональные системы СУБД Oracle Database в облачной инфраструктуре Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и управлять ими. ИТ-подразделения предоставляют базам данных на виртуальных машинах блочные системы хранения или выделенные (bare metal) серверы с локальным флеш-накопителем NVMe, предоставляя рентабельные услуги облачных баз данных с выбором версии СУБД Oracle Database.

Продукты

Лучшая платформа локального развертывания СУБД Oracle Database

Oracle Exadata — это комплексное решение для повышения производительности, масштабируемости, безопасности и доступности корпоративных баз данных СУБД Oracle Database. Оно включает в себя более 60 уникальных функций, например Smart Scan SQL offload, которые созданы совместно с СУБД Oracle Database и ускоряют работу OLTP, аналитики и машинного обучения. Exadata снижает капитальные затраты и расходы на управление благодаря консолидации сотен баз данных на единой системе. Программно-аппаратные комплексы Exadata можно развертывать локально, в Oracle Cloud Infrastructure или как решение Cloud@Customer, а также использовать Autonomous Database для упрощения и ускорения цифровой трансформации.

Продукты

Возможности Exadata Cloud в ЦОД заказчиков

Облачный сервис Oracle Exadata Cloud@Customer сочетает в себе производительность Oracle Exadata с легкостью, гибкостью и доступностью управляемой базы данных в собственных ЦОД заказчиков. Это самый простой способ для переноса существующих баз данных Oracle в облако, так как он обеспечивает полную совместимость с имеющимися системами Exadata и Exadata Cloud Service. Exadata Cloud@Customer также отвечает требованиям заказчиков в отношении независимости данных и возможности подключения с малой задержкой к существующим ресурсам центра обработки данных, обеспечивая более высокую консолидацию баз данных, чем это возможно с другими облачными сервисами локальных баз данных.

Продукты

Минимальные сложности при эффективном управлении данными

Oracle Exadata — это высокодоступная, производительная и наиболее безопасная архитектура для работы СУБД Oracle Database. Использование комплексов Exadata — это прекрасный способ сократить площади Вашего ЦОД и ускорить вывод на рынок важных для бизнеса нагрузок.

Продукты

Производительность, надежность, удобство использования

Сервис MySQL Database с HeatWave — единственный сервис, позволяющий администраторам баз данных и разработчикам приложений запускать нагрузки обработки транзакций в реальном времени (OLTP) и оперативной аналитической обработки данных (OLAP) непосредственно из своей базы данных MySQL. Таким образом устраняется необходимость в сложном, трудоемком и дорогостоящем перемещении данных и интеграции с отдельной аналитической базой данных.

Продукты

Высокая доступность, гибкость моделирования данных, эластичное масштабирование

Облачный сервис Oracle NoSQL Database обеспечивает пропускную способность и емкость системы хранения по требованию. Он поддерживает типы данных JSON, таблицы и модели данных «ключ-значение» с сохранением гибкости транзакций.

Продукты

Варианты гибкого развертывания СУБД в зависимости от стратегии Вашего бизнеса

Oracle Database 19c

Ознакомьтесь с Oracle Database, которая обеспечивает безопасность, гибкость, производительность и надежность, помогающие поддерживать самые требовательные операционные и аналитические нагрузки.

Перенесите свою базу данных в Oracle Cloud

Перенос Вашей локальной реляционной базы данных в Oracle Cloud производится легко и просто. Мы предлагаем экономичное, полностью автоматизированное, высокодоступное и масштабируемое решение переноса рабочих нагрузок баз данных в облако.

Истории успеха заказчиков, использующих Oracle Database

Решения Oracle Database обеспечивают поддержку наиболее важных для бизнеса приложений и защиту данных.

Oracle Autonomous Data Warehouse помогает госпиталю Седжон лечить сердечные заболевания

Блог Database Insider

Скрытая экономика данных и конвергентная база данных Oracle

В середине 1800-х в Соединенных Штатах имело хождение восемь тысяч валют. Банки небольших городков, кредитные союзы и даже железнодорожные компании печатали свои деньги. В поездках чем дальше, тем сильнее Ваши деньги теряли ценность, а иногда их могли и вовсе не принимать: в Виргинии могли не брать доллары из Балтимора и Огайо. В барах и отелях сверялись с огромными журналами курсов обмена, даже для отдельных покупок. Соответствующие издержки на транзакции сильно замедляли экономику страны в целом.

Рекомендуемые блоги

Материалы

Доступ к документации по базам данных

Справочный центр Oracle предоставляет подробную информацию о продуктах и услугах, включая специализированные решения, руководства по началу работы и материалы для расширенных сценариев использования.

Источник

База данных oracle что это

По Вашему запросу ничего не найдено.

Рекомендуем сделать следующее:

Темы на странице по базам данных

База данных — определение

База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.

Данные в наиболее распространенных типах современных баз данных обычно хранятся в виде строк и столбцов формирующих таблицу. Этими данными можно легко управлять, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был разработан в IBM в 1970-х годах. Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения, разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.

Эволюция базы данных

Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL. В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.

В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?

Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.

Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации—иногда огромных объемов. Базы данных дают возможность множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя развитую логику и язык запросов.

Типы баз данных

Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной компании зависит от того, как она намеревается использовать данные.

Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации. В частности, в последнее время появились следующие базы данных.

Что такое программное обеспечение базы данных?

Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование, обновление и отчетность. Программное обеспечение также помогает хранить данных, осуществлять резервное копирование и формировать отчетность, предоставлять управление множественным доступом и поддерживать безопасность. Сегодня надежная безопасность базы данных особенно важна, поскольку случаи кражи данных значительно участились. Программное обеспечение для баз данных иногда называют системой управления базами данных (СУБД).

Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, помогая пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно программа имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, и в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью такого ПО.

Что такое система управления базами данных (DBMS)?

Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.

В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.

Что такое база данных MySQL?

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями, которые требуются веб-разработчикам. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.

Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.

Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений

Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру: современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Прогрессивные компании теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные компании могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости.

Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на работе со своими данными. За счет возможностей создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.

Задачи для баз данных

Современные крупные корпоративные базы данных нередко поддерживают очень сложные запросы, и предполагается, что они должны предоставлять почти мгновенные ответы на них. В результате администраторы баз данных вынуждены применять самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые из наиболее распространенных вызовов, с которыми они сталкиваются.

Решение всех этих задач может занимать много времени и отвлекать администраторов баз данных от решения стратегических задач.

Как автономные технологии улучшают управление базами данных

Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.

Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности автономного управления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая производительность, снижая расходы и повышая безопасность.

Будущее баз данных и автономных баз данных

О выходе первой автономной базы данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили возможности этой технологии и ее потенциальное воздействие на обработку данных.

В феврале 2018 г. эксперты IDC дали высокую оценку технологии автономных баз данных за “упрощение развертывания, использования и администрирования корпоративного программного обеспечения, применение искусственного интеллекта и машинного обучения для обеспечения возможностей, практически не требующих вмешательства человека в управление программным обеспечением”.

В отчете KuppingerCole’ от января 2018 г. (PDF) говорится: “«Этот подход обладает огромным потенциалом, так как не только сокращает трудовые издержки и финансовые затраты заказчиков, но и серьезно повышает устойчивость баз данных к человеческим ошибкам и злонамеренным действиям, как внутренним, так и внешним». В каждой базе данных также предусмотрены функции безопасности, включенные по умолчанию, а необходимые параметры автоматически настраиваются в соответствии с лучшими практиками защиты.”

Источник

База данных Oracle Database для начинающих: основы базы данных

Илья Дергунов

Автор статьи. ИТ-специалист с 20 летним стажем, автор большого количества публикаций на профильную тематику (разработка ПО, администрирование, новостные заметки). Подробнее.

Базы данных и экземпляры Oracle

Многие пользователи Oracle Database употребляют термины экземпляр и база данных как синонимы. На самом деле это разные (хотя и взаимосвязанные) вещи. Различие существенно, так как проливает свет на архитектуру Oracle.

В Oracle термином база данных описывается физическое хранилище информации, а термином экземпляр – программное обеспечение, работающее на сервере и предоставляющее доступ к информации в базе данных Oracle Database. Экземпляр исполняется на конкретном компьютере или сервере; база данных хранится на дисках, подключенных к этому серверу. Эта взаимосвязь изображена на рисунке 1 ниже:

Рис. 1. Экземпляр и база данных

База данных Oracle Database – физическая сущность: она состоит из файлов, хранящихся на дисках. Экземпляр – сущность логическая: он состоит из структур в оперативной памяти и процессов, работающих на сервере.

Например, Oracle использует область разделяемой памяти System Global Area (SGA, системная глобальная область) и области памяти в каждом процессе – Program Global Area (PGA, программная глобальная область). Экземпляр может быть частью одной и только одной базы данных. Напротив, с одной базой данных может быть ассоциировано несколько экземпляров. Время жизни экземпляров ограничено, тогда как база данных при должном обслуживании может существовать вечно.

Пользователи не имеют прямого доступа к информации, хранящейся в базе данных Oracle; они должны запрашивать информацию у экземпляра Oracle.

В реальном мире есть хорошая аналогия экземплярам и базам данных. Можно считать экземпляр мостом к базе данных, а саму ее – островом. Транспорт попадает на остров и уходит с него по мосту. Если мост перекрыт, то остров на месте, но транспорту туда не попасть. В терминологии Oracle, если экземпляр запущен, то данные могут попадать в базу и уходить из нее. Физическое состояние базы данных при этом изменяется. Если же экземпляр остановлен, то пользователи не могут обращаться к базе данных, пусть даже физически она никуда не делась. База данных в этом случае статична, никаких изменений в ней не происходит. Экземпляр снова запущен – и данные тут как тут.

Структура базы данных Oracle Database

База данных состоит из табличных пространств, управляющих файлов, журналов, архивных журналов, файлов трассировки изменения блоков, ретроспективных журналов и файлов резервных копий (RMAN). В этом разделе мы познакомимся со многими из этих структур, а также с другими компонентами, составляющими в совокупности базу данных.

Табличные пространства

Любые данные, хранящиеся в базе Oracle, должны находиться в каком-то табличном пространстве. Табличное пространство (tablespace) – это логическая структура; нельзя попросить операционную систему показать вам табличное пространство. Каждое табличное пространство состоит из физических структур, называемых файлами данных (data files). В одном табличном пространстве может быть один или несколько файлов данных, тогда как каждый файл данных принадлежит ровно одному табличному пространству. При создании таблицы можно указать, в какое табличное пространство ее поместить. Тогда Oracle найдет для нее место в одном из файлов данных, составляющих указанное табличное пространство.

На рисунке 2 показано соотношение между табличными пространствами и файлами данных. Здесь мы видим два табличных пространства в базе данных Oracle.

При создании новой таблицы ее можно поместить в табличное пространство DATA1 или DATA2. Физически таблица окажется в одном из файлов данных, составляющих указанное табличное пространство.

Начиная с версии Oracle Database 10g Release 2 для всех типов таблиц по умолчанию подразумеваются локально управляемые табличные пространства. В таком табличном пространстве можно создавать большие файлы, то есть при работе в 64-разрядных системах задействуется возможность создавать сверхбольшие файлы.

Рис. 2. Табличные пространства и файлы данных Oracle

В Oracle9i появился механизм файлов, управляемых Oracle (Oracle Managed Files, OMF), позволяющий автоматически создавать, именовать и, если понадобится, удалять все файлы, составляющие базу дан­ных. OMF упрощает обслуживание базы данных, поскольку не нужно помнить имена всех составляющих ее файлов. К тому же не возникают проблемы из-за ошибок человека, ответственного за именование фай­лов. Начиная с версии Oracle Database 10g сочетание OMF и таблич­ных пространств с большими файлами делает работу с файлами дан­ных совершенно прозрачной.

Файлы базы данных Oracle

База данных Oracle состоит из физических файлов трех основных ти­пов:

На рис. 3 показаны эти три типа файлов и отношения между ними.

Рис. 3. Файлы, составляющие базу данных

Управляющие файлы не только содержат важную информацию, необ­ходимую при запуске экземпляра, они полезны и при удалении базы данных. Начиная с версии Oracle Database 10g с помощью команды DROP DATABASE можно удалить все файлы, перечисленные в управ­ляющем файле базы данных, а также сам управляющий файл.

Инициализация базы данных

При запуске экземпляра Oracle считываются параметры инициализа­ции. Они определяют, как база данных должна использовать физиче­скую инфраструктуру и иную конфигурационную информацию об эк­земпляре. Параметры инициализации хранятся в файле параметров инициализации экземпляра, который обычно называют просто INIT.ORA, или, начиная с версии Oracle9i, в репозитории, который на­зывается файлом параметров сервера (или SPFILE). Количество обяза­тельных параметров инициализации уменьшается с выходом каждой новой версии Oracle. В дистрибутиве Oracle есть пример файла инициа­лизации, пригодный для запуска базы данных. Либо можно воспользо­ваться программой Database Configuration Assistant (DCA), которая подскажет обязательные значения (например, имя базы данных).

Вот обязательные параметры инициализации для версии Oracle Data­base 11g:

Местонахождение управляющих файлов.

Локальное имя базы данных.

Имя домена базы данных (например, us.companyname.com).

Местонахождение архивного журнала.

Параметр, включающий архивирование журналов.

Местонахождение области быстрого восстановления (flash recovery area) (каталог, файловая система или группа дисков ASM).

Максимальный размер области быстрого восстановления базы дан­ных в байтах.

Размер блока базы данных в байтах (например, для 4 Кбайт указы­вается значение 4096).

Максимальное число процессов операционной системы, обслужи­вающих одновременный доступ к базе данных.

Максимальное число сеансов работы с базой данных.

Максимальное число открытых в базе данных курсоров.

Минимальное число разделяемых серверов базы данных.

REM O TE_LI S TENER

Имя удаленного прослушивателя.

Версия базы данных, с которой должна поддерживаться совмести­мость, в тех случаях, когда то или иное средство затрагивает фор­мат файла (например, 11.1.0, 10.0.0).

Размер области памяти, автоматически выделяемой для SGA и PGA экземпляра.

Язык, определенный в подсистеме поддержки национальных язы­ков (National Language Support, NLS) для базы данных.

Территория, определенная в подсистеме поддержки национальных языков для базы данных.

В качестве признака взятого курса на автоматизацию отметим, что в версии Oracle Database 11g параметр UNDO_MANAGEMENT по умол­чанию устанавливается в режим автоматического управления откатом (undo). Механизм отката применяется при откате транзакций, а также для восстановления базы данных, обеспечения согласованности по чтению и реализации ретроспекции. (Однако записи о повторном вы­полнении располагаются в физических журналах повтора, или нака­та, redo log; в них хранятся изменения, произведенные в сегментах данных и блоках сегментов отката, там же хранится таблица транзак­ций для сегментов отката.) Время хранения информации для отката Oracle теперь подбирает автоматически, исходя из того, как сконфигу­рировано табличное пространство отката.

Изучите поставляемую с вашей версией СУБД документацию в части дополнительных параметров инициализации, поскольку эта информа­ция изменяется от версии к версии.

Источник