sql server 2019 что нового

Заметки о выпуске SQL Server 2019 (15.x)

В статье описаны ограничения и известные проблемы, связанные с SQL Server 2019 (15.x). Связанные сведения:

SQL Server 2019 (15.x)

SQL Server 2019 (15.x) — это последний общедоступный выпуск SQL Server.

Полные сведения о лицензировании доступны в папке License Terms на установочном носителе.

Документация

Номер сборки

Служебные обновления SQL Server 2019

Текущие сведения о служебных обновлениях SQL Server см. по адресу https://support.microsoft.com/help/4518398.

Установка SQL Server может быть прервана, если установлена среда SSMS 18.x.

Проблема и последствия для клиентов: при установке SQL Server 2019 (15.x) происходит сбой, если следующие установки выполняются в приведенном ниже порядке:

Обходной путь.

Область применения: SQL Server 2019 (15.x)

Параметры сортировки UTF-8

Проблема и последствия для клиентов. Параметры сортировки с поддержкой UTF-8 не могут использоваться со следующими компонентами:

Создание файла BACPAC базы данных со столбцами таблицы, определяемыми как CHAR или VARCHAR, размером более 4000 байтов, завершится сбоем.

В настоящее время в пользовательском интерфейсе нет возможности выбрать параметры сортировки с поддержкой UTF-8 в Azure Data Studio или SQL Server Data Tools (SSDT). Последняя версия SQL Server Management Studio (SSMS) 18 поддерживает выбор параметров сортировки UTF-8 в пользовательском интерфейсе.

Относится к: SQL Server 2019 (15.x) RTM.

Уведомление от службы Master Data Services по электронной почте содержит неработающую ссылку

Проблема и последствия для клиентов. Сообщение электронной почты с уведомлением от Master Data Services (MDS) содержит неработающую ссылку. Ссылка ведет на страницу, которая возвращает сообщение об ошибке наподобие следующего:

The view ‘Index’ or its master was not found or no view engine supports the searched locations.

Обходной путь. Откройте портал MDS и перейдите к ресурсу вручную.

Относится к: SQL Server 2019 (15.x) RTM.

См. также

Служба машинного обучения

Сведения о проблемах в Службах машинного обучения SQL Server см. в статье Known issues in SQL Server Machine Learning Services (Известные проблемы в Службах машинного обучения SQL Server).

Источник

10 причин перейти на Microsoft SQL Server 2019

Сердце современной платформы обработки данных

За последние 10 лет SQL Server прошел путь от решения для небольших и средних СУБД до мощной платформы данных уровня предприятия, рассчитанной на критичные бизнес-приложения по надежности и отказоустойчивости. С каждым новым релизом SQL Server все больше имеет право называться единым центром управления всеми данными. SQL Server учитывает все современные требования по работе с данными различных форматов и из разнообразных источников и становится естественным выбором для построения платформы интеграции, управления и анализа любых данных.

Требования к современной платформе обработки данных

В последние годы генерируется и обрабатывается все больше данных, увеличивается разнообразие их формы и смысла. Часть данных по-прежнему имеет реляционный формат и генерируется традиционными транзакционными инструментами. Обычно такие данные структурированы, их смысл и ценность хорошо понятны и известны. Но огромное количество данных имеет гораздо более сырой вид. Это данные с датчиков и сенсоров (тот самый Интернет вещей), видеокамер, записывающих устройств. Эти данные, скорее всего, несут ценность, но извлечь ее пока гораздо сложнее.

Роль современной платформы данных – принять такие разнородные данные, интегрировать их, обработать и извлечь ценную для бизнеса информацию. Кроме того, такая платформа должна:

Если за облачную часть обработки данных отвечает Azure SQL, то за локальную составляющую платформы Microsoft для хранения и обработки данных – SQL Server 2019.

Эволюция SQL Server

*Поддержка Linux и Docker впервые реализована в SQL Server 2017.

1. SQL Server упрощает развертывание, передачу и интеграцию больших данных

2. Интеграция структурированных и неструктурированных данных

Сегодняшние объемы данных делают неразумным и невыгодным конвертацию всех доступных данных в реляционные таблицы для хранения в СУБД. Еще 2 года назад Microsoft представила технологию PolyBase, позволяющую экземпляру SQL Server обрабатывать запросы Transact-SQL, которые обращаются к данным Hadoop и объединять данные из Hadoop и SQL Server. В SQL Server внешняя таблица или внешний источник данных обеспечивает соединение с Hadoop, виртуализируя внешние источники данных без необходимости их прямого импорта в реляционную базу, и потом позволяет обращаться к этим данным с запросами.

Таким образом, данные накапливаются в своем естественном формате, не обязательно реляционном, но могут быть представлены в виде виртуальной таблицы. Виртуализация позволяет интегрировать данные разного формата, из разнородных источников и мест хранения без их репликации и перемещения, создавая единую виртуальную матрицу данных.

3. Высокая производительность

Не первый год Microsoft подтверждает высокую производительность SQL Server транзакционными тестам и тестами производительности хранилищ данных. Версия 2019 отмечена отличными результатами в следующих тестах:

4. Поддержка постоянной памяти (РМЕМ)

Постоянная память (Persistent Memory, PMEM) – это быстрая память, обладающая возможностью хранить данные после отключения питания. Она позволяет обрабатывать данные in-memory, избавляя от необходимости передавать данные по каналам передачи и ускоряя обработку запросов на 30% для интенсивных рабочих нагрузок ввода-вывода.

Любой файл SQL Server, помещенный на устройство PMM, теперь доступен напрямую, минуя стек хранения операционной системы, используя эффективные операции memcpy.

5. Гибридная транзакционная/аналитическая обработка (НТАР)

Модель HTAP позволяет одновременно осуществлять операционные транзакции и аналитику на одних и тех же данных в одной и той же памяти, также реализуя подход in memory.

6. Интеллектуальная обработка запросов

Параллелизация запросов и улучшенное масштабирование частых запросов благодаря механизмам интеллектуальной обработки запросов делают производительность значительно выше. Отложенная компиляция табличных переменных более чем на 50% ускоряет обработку запросов.

Семейство функций интеллектуальной обработки запросов

Приложения и инструменты аналитики работают со всеми реляционными и большими данными через ведущий экземпляр SQL Server при помощи T-SQL

7. Безопасность и соответствие требованиям

Защита конфиденциальных данных при помощи технологии Always Encrypted с защищенными анклавами. Шифрование на месте позволяет выполнять криптографические операции с конфиденциальными данными без их перемещения за пределы базы данных.

Криптографические операции включают в себя шифрование столбцов, и эти операции теперь можно выполнять с помощью Transact-SQL, они не требуют перемещения данных из базы данных. Внутри защищенных анклавов поддерживаются все полнофункциональные вычисления, включая сопоставления и сравнения диапазонов, что значительно расширяет возможности их применения

Технология Always Encrypted с защищенными анклавами доступна в Windows Server 2019.

8. Azure Data Studio

Azure Data Studio (бывший SQL Operations Studio) – это упрощенное кроссплатформенное графическое средство управления и редактор кода. Позволяет создавать запросы к реляционным и нереляционным базам данных с поддержкой разных операционных систем и источников данных. Azure Data Studio позволяет подключаться к SQL Server локально и в облаке, в Windows, macOS и Linux.

9. Выбор ОС и контейнеров

SQL Server 2019 отличается гибкостью в отношении выбора платформы, языка программирования и средства доставки.

10. Интеллектуальный анализ данных

Развитие SQL Server пошлo по пути интеграции с другими аналитическими платформами, в частности Spark, которая включена теперь в поставку SQL Server.

Spark является очень популярным инструментом для машинного обучения, для продвинутой аналитики, имеет эффективную in memory машину. И все это интегрировано с SQL, который очень эффективен для визуализации аналитики.

Правильный анализ и эффективное представление результатов напрямую влияет на эффективность анализа данных и возможность принимать на их основе управленческие решения.

Источник

Выпуски и поддерживаемые функции SQL Server 2019 (15.x).

В этом разделе подробно описаны функции, поддерживаемые различными выпусками SQL Server 2019 (15.x).

Сведения о более ранних версиях:

Требования для установки сильно зависят от потребностей приложения. Различные выпуски SQL Server удовлетворяют индивидуальным требованиям каждой организации или отдельного лица к производительности, среде выполнения и цене. Набор устанавливаемых компонентов SQL Server зависит от потребностей конкретного пользователя. В следующих разделах содержатся сведения, на основе которых из множества выпусков и компонентов, доступных в SQL Server, можно сделать наилучший выбор.

Выпуск SQL Server Evaluation доступен для ознакомления в течение 180 дней.

Актуальные заметки о выпуске и сведения о новых возможностях содержатся в следующих разделах:

Эти выпуски SQL Serverописаны в следующей таблице.

1 Неограниченные возможности виртуализации доступны в выпуске Enterprise Edition клиентам, участвующим в программе Software Assurance. Развертывания должны соответствовать требованиям, описанным в руководстве по лицензированию. Дополнительные сведения см. на странице с ценами и вариантами лицензирования.

Использование SQL Server с клиентскими и серверными приложениями

Работа со службами IIS

На веб-сервере (например, под управлением служб IIS) обычно устанавливают клиентские средства SQL Server. Клиентские средства включают в себя клиентские компоненты соединения, которые используются приложениями, соединяющимися с экземпляром SQL Server.

Хотя возможна установка экземпляра SQL Server на тот же компьютер, где работают службы IIS, обычно это делается только для небольших веб-сайтов, состоящих из одиночного серверного компьютера. У большинства веб-сайтов их системы IIS среднего уровня расположены на одном сервере или серверном кластере, а базы данных — на отдельном сервере или федерации серверов.

Выбор компонентов SQL Server

На странице «Выбор компонентов» мастера установки SQL Server выберите компоненты, которые должны быть включены в установку SQL Server. По умолчанию в дереве не выбран ни один из компонентов.

По следующим таблицам определите набор компонентов, лучше всего соответствующий вашим потребностям.

Выпуски Evaluation и Developer Поддерживаемые компоненты для выпусков Developer и Evaluation указаны в списке возможностей SQL Server Enterprise в приведенных ниже таблицах.

Выпуск Developer по-прежнему поддерживает только 1 клиент для распределенного воспроизведенияSQL Server.

Ограничения масштабирования

64 ГБ 3Н/ДНедоступноН/ДМаксимальный объем используемой памяти на экземпляр Службы Reporting ServicesМаксимум, поддерживаемый операционной системой64 ГБ64 ГБ4 ГБН/ДМаксимальный размер реляционной базы данных524 ПB524 ПB524 ПB10 ГБ10 ГБ

1 Использование выпуска Enterprise Edition с лицензированием по принципу «лицензия на сервер и клиентские лицензии (Server+CAL)» (недоступно для новых соглашений) ограничено максимум 20 ядрами в расчете на экземпляр SQL Server. В модели лицензирования по числу ядер никаких ограничений нет. Дополнительные сведения см. в статье Вычисление производительности выпуска SQL Server.

Высокий уровень доступности реляционной СУБД

1 Дополнительные сведения об установке SQL Server в Server Core см. в этой статьеSQL Server.

2 Только полная безопасность.

3 Только следящий сервер.

4 В выпуске Enterprise количество узлов равно максимуму, поддерживаемому операционной системой. В выпуске Standard поддерживается два узла.

5 В выпуске Enterprise поддерживается до 8 вторичных реплик, включая 5 синхронных вторичных реплик.

6 В выпуске Standard поддерживаются базовые группы доступности. Базовая группа доступности поддерживает две реплики с одной базой данных. Дополнительные сведения о базовых группах доступности см. в разделе Базовые группы доступности.

Масштабируемость и производительность реляционных СУБД

1 Размер данных выполняющейся в памяти OLTP и кэша сегмента Columnstore ограничены объемом памяти, указанным в выпуске в разделе Ограничения масштабирования. Степень параллелизма (DOP) для операций пакетного режима ограничена 2 для выпуска SQL Server Standard и 1 для выпусков SQL Server Web и Express. Это относится к индексам columnstore, созданным на основе таблиц на диске и оптимизированных для памяти таблиц.

2 Передача агрегата, передача предиката строки и оптимизация SIMD — улучшения масштабируемости в выпуске SQL Server Enterprise Edition. Дополнительные сведения см. в статье Новые возможности индексов columnstore.

3 Эта функция не включена в вариант установки LocalDB.

Безопасность реляционных СУБД

Репликация

1 Только подписчик

Средства управления

3 SQL Server Web, SQL Server Express, SQL Server Express с инструментами и SQL Server Express с дополнительными службами можно профилировать с помощью выпусков SQL Server Standard и SQL Server Enterprise Edition.

4 Настройка включена только для компонентов выпуска Standard Edition.

Использование реляционных СУБД

1 С флагом трассировки

3 В Linux сценарии PowerShell поддерживаются с компьютеров Windows, ориентированных на серверы SQL Server на базе Linux.

Средства разработки

Programmability

1 Базовая интеграция ограничена двумя ядрами и наборами данных в памяти.

2 В расширенной интеграции можно использовать все доступные ядра для параллельной обработки наборов данных в любом масштабе с учетом ограничений оборудования.

3 Для масштабного развертывания с несколькими вычислительными узлами требуется головной узел.

4 До выхода версии SQL Server 2019 для головного узла Polybase требовался выпуск Enterprise Edition.

Службы Integration Services

Сведения о функциях служб SQL Server Integration Services (SSIS), поддерживаемых различными выпусками SQL Server, см. в статье о функциях служб Integration Services, поддерживаемых разными выпусками SQL Server.

Master Data Services

Сведения о Службы Master Data Services и возможности служб качества данных, поддерживаемых различными выпусками SQL Server, см. в статье Master Data Services и данные качества служб функции, поддерживаемые различными выпусками SQL Server.

Хранилище данных

Analysis Services

Дополнительные сведения о функциях служб Analysis Services, поддерживаемых различными выпусками SQL Server, в статье Analysis Services функции, поддерживаемые различными выпусками SQL Server.

Службы Reporting Services

Дополнительные сведения о функциях служб Reporting Services, поддерживаемых различными выпусками SQL Server, в статье Reporting Services функции, поддерживаемые различными выпусками SQL Server.

Клиенты бизнес-аналитики

Пространственные службы и службы расположения

Дополнительные службы баз данных

Другие компоненты

Дальнейшие действия

Получение справки

Примите участие в разработке документации по SQL

Знаете ли вы, что содержимое SQL можно изменить самостоятельно? Это не только улучшит нашу документацию, но и даст вам статус участника в создании этой страницы.

Источник