third party resources что это
Операторы для Kubernetes: как запускать stateful-приложения
Проблема stateful-приложений в Kubernetes
Конфигурация, запуск и дальнейшее масштабирование приложений и служб осуществляются просто, если речь идёт о случаях, классифицируемых как stateless, т.е. без сохранения данных. Такие сервисы удобно запускать в Kubernetes, пользуясь его стандартными API, потому что всё происходит «из коробки»: по стандартным конфигурациям, без привлечения какой-либо специфики и магии.
Проще говоря, для запуска в кластере из контейнеров ещё пяти копий бэкенда на PHP/Ruby/Python требуется лишь 5 раз поднять новый сервер и скопировать исходники. Поскольку и исходники, и init-скрипт лежат в образе, масштабирование stateless-приложения становится совсем элементарным. Как хорошо известно любителям контейнеров и микросервисной архитектуры, сложности начинаются для приложений категории stateful, т.е. с сохранением данных, таких как базы данных и кэши (MySQL, PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, Cassandra…). Это касается как софта, самостоятельно реализующего кворумный кластер (например, Percona XtraDB и Cassandra), так и софта, требующего отдельных управляющих утилит (такого, как Redis, MySQL, PostgreSQL…).
Сложности возникают по той причине, что исходников и запуска сервиса становится не достаточно — нужно выполнить еще некоторые действия. Как минимум — скопировать данные и/или присоединиться к кластеру. А если точнее, то эти сервисы требуют понимания, как их правильно масштабировать, обновлять и переконфигурировать без потери данных и их временной недоступности. Учёт этих потребностей и называется «эксплуатационными знаниями» (operational knowledge).
Операторы CoreOS
Для того, чтобы «запрограммировать» эксплуатационные знания, в конце прошлого года проект CoreOS представил «новый класс программного обеспечения» для платформы Kubernetes — Операторы (Operators, от англ. «operation», т.е. «эксплуатация»).
Операторы, используя и расширяя базовые возможности Kubernetes (в т.ч. StatefulSets, о разнице с которыми см. ниже), позволяют DevOps-специалистам добавить эксплуатационные знания в код приложений.
Цель Оператора — предоставить пользователю API, который позволяет управлять множеством сущностей stateful-приложения в кластере Kubernetes, не задумываясь о том, что у него под капотом (какие данные и что с ними делать, какие команды необходимо ещё выполнить для поддержания кластера). Фактически Оператор призван максимально упростить работу с приложением в рамках кластера, автоматизируя выполнение эксплуатационных задач, которые раньше приходилось решать вручную.
Как работают Операторы
ReplicaSets в Kubernetes позволяют указывать желаемое количество запущенных подов, а контроллеры следят за тем, чтобы их количество сохранялось (создавая и удаляя поды). Аналогично работает Оператор, который добавляет к стандартному ресурсу и контроллеру Kubernetes набор эксплуатационных знаний, позволяющих выполнять дополнительные действия для поддержания нужного количества сущностей приложения.
Чем это отличается от StatefulSets, предназначенных для приложений, требующих от кластера предоставить им такие stateful-ресурсы, как хранилище данных или статичные IP? Для таких приложений Операторы могут использовать StatefulSets (вместо ReplicaSets) в качестве основы, предлагая дополнительную автоматизацию: выполнять необходимые действия в случае падений, делать бэкапы, обновлять конфигурацию и т.п.
Итак, как же всё это работает? Оператор представляет собой демон-управлятор, который:
Таким образом, после того, как мы создали в Namespace Оператора, мы можем добавлять в него Third Party Resources.
Пример для etcd (подробности см. ниже):
Пример для Elasticsearch:
Требования, предъявляемые к Операторам
В CoreOS сформулировали основные паттерны, полученные инженерами во время работы над Операторами. Несмотря на то, что все Операторы индивидуальны (создаются под конкретное приложение со своими особенностями и потребностями), их создание должно опираться на своеобразный каркас, предъявляющий следующие требования:
etcd Operator
Пример реализации Оператора — etcd Operator, подготовленный ко дню анонса этой концепции. Кластерная конфигурация etcd может быть сложной из-за необходимости поддержания кворума, потребности в переконфигурации членства в кластере, создания бэкапов и т.п. Например, масштабирование кластера etcd вручную означает необходимость создания DNS-имени для нового члена кластера, запуск новой сущности etcd, оповещения кластера о новом члене (etcdctl member add). В случае с Оператором пользователю достаточно будет изменить размер кластера — всё остальное произойдёт автоматически.
И поскольку etcd создали тоже в CoreOS, вполне логичным было увидеть появление его Оператора первым. Как он работает? Логика Оператора etcd определяется тремя составляющими:
Для реализации этой логики в Операторе подготовлены функции Create/Destroy (создание и удаление членов кластера etcd) и Resize (изменение количества членов кластера). Проверка корректности её работоспособности проверялась с помощью утилиты, созданной по подобию Chaos Monkey от Netflix, т.е. убивающей поды etcd случайным образом.
Для полноценной эксплуатации etcd в Операторе предусмотрены дополнительные возможности: Backup (автоматическое и незаметное для пользователей создание резервных копий — в конфиге достаточно определить, как часто их делать и какое количество хранить, — и последующее восстановление данных из них) и Upgrade (обновление инсталляций etcd без простоя).
Как выглядит работа с Оператором?
Текущий статус etcd Operator — бета-версия, требующая для работы Kubernetes 1.5.3+ и etcd 3.0+. Исходный код и документация (включая инструкцию по применению) доступны на GitHub.
Создан и другой пример реализации от CoreOS — Prometheus Operator, но он пока находится в альфа-версии (не все запланированные функции реализованы).
Статус и перспективы
С момента анонса Операторов Kubernetes прошло 5 месяцев. В официальном репозитории CoreOS по-прежнему доступны лишь две реализации (для etcd и Prometheus). Обе ещё не достигли своих стабильных версий, но коммиты в них наблюдаются ежедневно.
Разработчики ожидают «будущее, в котором пользователи устанавливают Postgres Operators, Cassandra Operators или Redis Operators в своих кластерах Kubernetes и работают с масштабируемыми сущностями этих приложений так же легко, как сегодня это происходит с деплоем реплик stateless-приложений для веба». Первые Операторы от сторонних разработчиков действительно начали появляться:
1st, 2nd и 3rd Party Data — что это за данные, откуда берутся и чем отличаются?
Google планирует отказаться от поддержки сторонних cookie и важно разобраться в классификации источников данных, чтобы понимать, откуда они берутся и чем отличаются (перевод статьи).
Основное различие между данными 1st, 2nd и 3rd party data — это соотношение качества и охвата. Качественная характеристика описывает, насколько близок, богат, актуален или связан набор данных — данные из вашей CRM могут быть самого высокого качества для охвата или ретаргетинга вашей текущей клиентской базы, но крайне малы для охвата новых аудиторий.
Разберем подробно отличия между 1st, 2nd и 3rd party data:
Это результат прямых, доверительных отношений и общения с потребителем, что делает такие данные самыми ценными. Владение first-party data также дает вам возможность создавать свои собственные сегменты и профили на основе уникальных потребительских данных. Согласно отчету Econsultancy and Signal, first-party data считаются более ценными и актуальными благодаря своей специфичности и качеству по сравнению с second или third- party data.
Однако first-party data имеет некоторые внутренние ограничения, и одним из них является охват. 1st party data часто ограничены в масштабе и объеме данных. Они содержат такую информацию как история транзакций или поведенческие данные с сайтов и рекламных кампаний, но эти данные не могут позволить масштабироваться или охватить новые аудитории. Объем первичных данных ограничен только сферой вашей деятельности — если у вас приложение, связанное со здоровьем, данные о ваших клиентах, будут ограничены интересами фитнеса или здорового образа жизни.
2 В двух словах, second party data — это чьи-то first-party данные, купленные непосредственно у владельцев данных, на которые вы можете таргетироваться. 2nd party data позволяют преодолеть ограничения своих first-party data по объему данных, расширить охват и повысить эффективность кампаний, а также персонализировать вашу кампанию, используя только актуальные данные.
Их можно использовать для масштабирования рекламных кампаний и привлечения клиентов за пределами вашей клиентской базы. Доступ к ним может быть получен через специальное соглашение между владельцем 1st party data и другой организацией, такой как прямое партнерство, DMP (платформы управления данными) или через сеть 2nd party данных. Одним из примеров получения 2nd party данных может быть веб-сайт бронирования отелей, сотрудничающий с авиакомпанией. Обе компании получают взаимную выгоду от использования данных друг друга.
Обычно такие отношения способствуют сотрудничеству и доверию и очень выгодны для обеих сторон, но это возможно только тогда, когда нет конкуренции или конфликта интересов между двумя сторонами. Хотя масштабируемость по-прежнему ограничена только возможностью передачи first party данных вам от ваших партнеров, поскольку вы не являетесь владельцем данных и, следовательно, не имеете прямого контроля над тем, как собираются эти данные.
Таким образом, один недостаток second party – это контроль качества полученных данных – вы не можете контролировать качество first party data сторонних компаний, так же, как и другие лица не могут контролировать качество ваших собственных данных. Другое дело, что, несмотря на большую масштабируемость, охват сторонних данных опять же ограничен охватом ваших партнеров по передаче 1st party data.
3 Third-party data данные обычно агрегируются из множества различных источников и представляют собой данные богатые информацией о поведении или демографии пользователей. Они часто собираются организацией, которая не имеет прямых отношений с потребителями.
3rd party data часто основаны на поведении пользователя в прошлом, а не на информации, предоставленной непосредственно пользователем. При сборе подробных поведенческих профилей пользователей, таких как интересы, активности в интернете, хобби или предпочтения, сторонние данные невероятно объемны.
И здесь возникает противоречие в соотношении между объемом и качеством. Одним из неотъемлемых недостатков third party data является качество – third party данные являются статистическими и агрегированными данными, они были получены напрямую от владельцев, что затрудняет отслеживание того, поступают ли они из надежного источника данных. Кроме того, поскольку сторонние данные предлагаются крупными сборщиками данных, они не предоставляются исключительно вам и могут быть легко проданы и кому угодно, включая ваших конкурентов.
Какой подход лучше?
Если вы хотите преодолеть недостатки каждого отдельного типа данных, то вы можете попробовать скомбинировать first-, second- и third-party data для оптимизации как точности, так и масштаба охвата данных.
В идеале построение вашей стратегии должно начинаться с определения ваших маркетинговых целей и того, будете ли вы привлекать новых клиентов или таргетироваться на уже существующих. Кроме того, важно, чтобы данные, используемые для улучшения и эффективности таргетинга, поступали от надежных поставщиков, чтобы не нарушалась приватность данных. Всегда выбирайте партнеров, которые обеспечивают гарантию качества и следят за тем, чтобы не было никаких нарушений в правилах обработки данных.
third party
Полезное
Смотреть что такое «third party» в других словарях:
Third party — is often used in the English language in connection with any relationship between two parties or entities to refer to some other person or entity with some involvement, and may refer to:* Third party (politics), in any two party system of… … Wikipedia
third party — see party 1a, b Merriam Webster’s Dictionary of Law. Merriam Webster. 1996. third party n. A p … Law dictionary
third-party — UK US adjective [before noun] ► LAW connected with a third person or organization less directly involved in an activity or in a legal case than the main people or organizations that are involved: third party commissions/proceedings/suppliers… … Financial and business terms
third party — third parties 1) N COUNT A third party is someone who is not one of the main people involved in a business agreement or legal case, but who is involved in it in a minor role. You can instruct your bank to allow a third party to remove money from… … English dictionary
Third-party — es un apodo con el cual se conocen a empresas que desarrollan software libremente para cualquier tipo de plataforma. Especialmente se aplica en videojuegos. Ejemplos de empresas third party son Electronic Arts, Activision (que fue la primer third … Enciclopedia Universal
third-party — adjective 1. ) used for referring to someone who is neither a Democrat nor a Republican: a third party candidate 2. ) relating to a person or organization that is not one of the two main people or organizations involved in a legal agreement or… … Usage of the words and phrases in modern English
third party — noun count FORMAL a person or organization that is not one of the two main people or organizations involved in a legal agreement or case: You need insurance which covers injury to third parties. The business may be sold to a third party … Usage of the words and phrases in modern English
third party — n. ☆ 1. a political party organized to compete against the two major parties in a two party system 2. a person in a case or matter other than the principals … English World dictionary
Third Party — [engl. »dritte Partei«], Fremdhersteller … Universal-Lexikon
third party — ► NOUN ▪ a person or group besides the two primarily involved in a situation or dispute. ► ADJECTIVE Brit. ▪ (of insurance) covering damage or injury suffered by a person other than the insured … English terms dictionary
Отказ Google от third-party cookies: что делать маркетологам
Соберите все данные для сквозной аналитики вместе с OWOX BI
Соберите все данные для сквозной аналитики вместе с OWOX BI
Помните, как в начале года сердца маркетологов замерли, когда компания Google заявила о прекращении поддержки сторонних cookie-файлов в браузере Chrome? Почти год спустя мы решили оглянуться назад и посмотреть, что изменилось в маркетинге и как отказ от cookies повлиял на отрасль в целом. Давайте разберемся, какие инновации нас ждут и как маркетологи могут адаптироваться к новой реальности.
бонус для читателей
Лучшие маркетинг-кейсы от OWOX BI
Содержание
В чем суть
2020 год запомнится не только карантином и массовым переходом бизнеса в онлайн. В начале этого года Google объявила о планируемом отказе от работы со сторонними куки. Вспомним немного теории. Cookies — это небольшие файлы с данными, которые сайт сохраняет в браузере пользователя, чтобы идентифицировать его при следующем визите на сайт.
Third-party cookies (сторонние куки) — это файлы, которые сохраняет третья сторона, то есть не сайт, на котором находится пользователь, а различные рекламные системы. Они помогают отслеживать поведение и предпочтения пользователей на любой платформе (десктоп/мобильные приложения). Маркетологи используют сторонние куки для таргетинга, ремаркетинга, настройки баннерной рекламы и т.д. Однако к 2022 году мир должен от них отказаться.
Почему это случилось? Потому что сбор данных обычно происходит без уведомления пользователей, что, в свою очередь, является прямым нарушением прав потребителей. В данном случае очень показателен пример Amazon: 7 декабря 2020 года компания получила иск на 35 миллионов евро за нарушение правил использования сторонних файлов cookie.
Конечно, Google — не единственная крупная компания, которая ограничила использование сторонних файлов cookie. Тем не менее, именно ее решение в конечном итоге изменит всю цифровую экономику. Google не зря является крупнейшим игроком на рынке маркетинга, а его браузер Chrome остается самым популярным браузером в мире. Неудивительно, что после того, как Google объявила о своем решении, вся индустрия впала в панику. Развитые технологии сбора информации о пользователях, на которых маркетологи построили целую экосистему цифровой рекламы, внезапно пришли в негодность.
Однако за последние месяцы маркетологи мира уже прошли все пять этапов принятия неизбежного. Сейчас они на последней стадии: изучают новые возможности (Google Analytics 4) и рассматривают альтернативные варианты (контекстная реклама и т. д.).
Как отказ от сторонних cookies повлияет на ваш бизнес
Последствия для бизнеса можно разделить на 3 уровня: от незначительных изменений до серьезных.
Низкое влияние. Если вы оцениваете эффективность рекламных кампаний непосредственно в рекламном кабинете (например, используете только Facebook Ads и не пользуетесь другими рекламными сервисами), то влияние изменений будет низким, и вы сможете работать как прежде.
Среднее влияние. Если вы работаете с охватными кампаниями в Walled Garden (крупнейшие сервисы Google, Facebook и Яндекс), то влияние будет средним, потому что охватные кампании направлены на метрики, которые собираются вокруг кампаний, а не пользователя, и доступны в рекламном кабинете на уровне сегментов.
Высокое влияние. Если вы оцениваете рекламные кампании с помощью сквозной аналитики, которая объединяет действия пользователей в разных точках касания, то влияние будет высоким. Если вы используете сегменты аудиторий и отчеты по разным устройствам, объединяя действия пользователей перед их отправкой в рекламные сервисы, то влияние будет еще выше.
Как проверить влияние изменений на свой бизнес
Компания Orange Valley подготовила дашборд, который помогает определить, какая доля вашего дохода подвергается риску. Для этого сравните долю новых пользователей в Safari и других браузерах. На скриншоте ниже видно, что Safari имеет 10-процентное преимущество с точки зрения новых пользователей, но мы уже понимаем, что не все они новые: многие просто получили новый идентификатор cookie.
Что вы можете сделать для поддержания эффективности своего бизнеса
Самым важным является сбор first party и second party данных:
Для сбора этой информации необходимо создать озеро данных (data lake), чтобы все ваши данные контролировались вами, а не рекламной службой. Пока пользовательские данные хранятся в разных системах, особенно в тех, которые вам не принадлежат (рекламный аккаунт или CRM), вы не сможете анализировать рекламные кампании.
Читайте также: чтобы настроить продвинутую маркетинг-аналитику, нужно собирать очень много данных. Что для этого выбрать: стандартное хранилище или озеро данных? В этой статье мы разберем, почему стоит остановить свой выбор на Google BigQuery.
Вы можете собирать сырые несемплированные данные о действиях пользователей на сайте и в мобильных приложениях. Импортировать в Data Lake максимально гранулированные данные из рекламных кабинетов. Многие ограничиваются только utm-метками для отслеживания переходов из рекламных кабинетов. Но этого недостаточно для построения аналитики без связи с конкретным пользователем. Например, Facebook Ads позволяет выгрузить до 200 полей.
Мотивируйте пользователей заходить на ваш сайт и в приложение. Вход в систему — это недооцененная деятельность, которая позволяет вам собирать данные о пользователе без IDFA или файлов cookie, использовать собственный идентификатор и отслеживать пользователя на разных платформах.
Полезные советы
Если вы ищете удобный коннектор для передачи данных в Google BigQuery, мы рекомендуем OWOX BI. Он объединяет данные из Google Analytics, рекламных сервисов, веб-сайтов, офлайн-магазинов, колл-трекинг и CRM-систем в Google BigQuery.
Если вы хотите создавать отчеты на основе данных Google BigQuery в привычных Google таблицах или переносить данные из таблиц в BigQuery, используйте бесплатный и удобный аддон OWOX BI BigQuery Reports.
Аддон BigQuery Reports популярен по многим причинам:
Альтернативы работе без сторонних cookies
В новых реалиях мы должны помнить о конечном пользователе и уважать его конфиденциальность. При создании сторонних файлов cookie этот момент не учитывался.
Также не стоит забывать, что мобильные устройства с каждым годом становятся все популярнее. И здесь идентификаторы устройств и данные SDK приходят на помощь маркетологу в получении необходимой информации о пользователе. Кстати, согласно отчету GlobalWebIndex за 2020 год, потребители все чаще используют смартфоны для поиска, покупки и оплаты продуктов и услуг.
Чтобы отслеживать эффективность рекламных кампаний, Google предлагает Ads Data Hub, который объединяет всю информацию о рекламных кампаниях, доступную Google, и делает ее доступной для анализа рекламодателем. Однако Ads Data Hub не позволяет выгружать отчеты на уровне пользователя.
Инструмент Apple SKAdNetwork также позволяет оценивать эффективность рекламных кампаний, но не на уровне пользователей. Если рекламный сервис подключен к этой платформе, то из мобильного приложения можно отправлять конверсии и сигналы в этот сервис, а из него получать оценку того, какая ценность и какие были взаимодействия между конкретной рекламной кампанией и пользователями. Еще из ограничений можно выделить следующее: до 100 рекламных кампаний на аккаунт и разбить эти кампании для отслеживания конкретного пользователя невозможно
Чтобы строить отчеты на уровне пользователя, вы можете использовать сервис OWOX BI для сбора сырых данных из мобильного приложения (AppsFlyer) и своего веб-сайта (Google Analytics). Подключить Ads Data Hub, как инструмент объединения данных о рекламных кампаниях. Подключить сбор данных из других рекламных кабинетов с помощью коннектора, добавить данные из CRM и на основе этого строить отчеты и атрибуцию. Вот как это будет выглядеть на схеме:
Какие последствия ждут маркетологов в ближайшее время
Учитывая изменения на рынке и прогнозы на будущее, наши эксперты предполагают, что в ближайшее время маркетологам придется столкнуться со следующими последствиями.
Кроме того, высока вероятность, что:
Ключевые выводы
Фрагментированный путь пользователя к конверсии и новые инициативы по защите конфиденциальной информации требуют совершенно новых подходов для получения данных, необходимых маркетологам. Однозначно можно сказать только одно — в анализе данных должны преобладать first-party данные.
Чтобы получить больше собственных данных непосредственно от пользователей, вам следует подумать о том, как убедить клиентов поделиться с вами этой информацией. Например, вы можете использовать программы лояльности, чтобы предлагать персонализированные скидки. При таком подходе ваши клиенты увидят ценность в обмене с вами личной информацией.
И, конечно же, подумайте, как вы будете хранить и обрабатывать извлеченные данные. В конце концов, если данные вам не подходят, зачем тратить деньги на их сбор? Если вы не знаете, с чего начать, запишитесь на демо. Наша команда поможет вам подготовиться к переходу в новый мир без third-party cookies.
Наши клиенты
растут на
Растите быстрее, анализируя, что лучше сработает в вашем маркетинге
Измеряйте KPI, находите зоны роста и увеличивайте свой ROI